mysql数据库和oracle数据库的区别

Posted 2023-03-17

1、体积不同。
Oracle它体积比较庞大，一般是用来开发大型应用（例如分布式）的。而mysql的体积相对来说比较小，较之Oracle更容易安装、维护以及管理，操作也简单，最重要的是它是三个中唯一一个开源数据库，但目前也属于Oracle公司的产品了。
2、容量不同。
Oracle容量无限，根据配置决定；而MySQL使用MyISAM存储引擎，最大表尺寸为65536TB。 MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定。
3、平台支持及速度的区别。
Oracle支持大多数平台；而MySQL支持各种平台，适合Linux。至于速度，Oracle在Linux下的性能，在少量数据时速度低于MySQL，在千万级时速度快于MySQL。
4、数据库崩溃造成的影响不同。
Oracle数据库崩溃后恢复很麻烦，因为他把很多东西放在内存里；数据库连接要慢些，最好用连接池；而MySQL使用缺省的IP端口，但是有时候这些IP也会被一些黑客闯入，使用MyISAM配置，不慎损坏数据库，结果可能会导致所有的数据丢失。
5、性能的区别。
Oracle全面，完整，稳定，但一般数据量大，对硬件要求较高 ；而MySQL使用CPU和内存极少，性能很高，但扩展性较差。
6、授权价格区别。
Oracle价格较贵，例如Oracle 10G/11G 标准版 [10用户]¥25600 ，Oracle 10G/11G 标准版 [1CPU无限用户] ¥157600。而MySQL采用双重授权，他们是GPL和MySQLAB制定的商业许可协议。如果你在一个遵循GPL的自由项目中使用 MySQL，那么你可以遵循GPL协议免费使用MySQL。否则，你需要购买MySQLAB制定的那个商业许可协议。 参考技术A 区别如下：
一、并发性

并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。

mysql:
mysql以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。
虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那么仍然使用表级锁。

oracle:
oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引。所以oracle对并发性的支持要好很多。

二、一致性
oracle:
oracle支持serializable的隔离级别，可以实现最高级别的读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性，
每个session查询时，如果对应的数据块发生变化，oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块。

mysql:
mysql没有类似oracle的构造多版本数据块的机制，只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时，其他session不能更改数据，但可以在表最后插入数据。
session更新数据时，要加上排它锁，其他session无法访问数据。

三、事务
oracle很早就完全支持事务。

mysql在innodb存储引擎的行级锁的情况下才支持事务。

四、数据持久性
oracle
保证提交的数据均可恢复，因为oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保持到了磁盘上，
如果出现数据库或主机异常重启，重启后oracle可以考联机在线日志恢复客户提交的数据。
mysql:
默认提交sql语句，但如果更新过程中出现db或主机重启的问题，也许会丢失数据。

五、提交方式
oracle默认不自动提交，需要用户手动提交。
mysql默认是自动提交。

六、逻辑备份

oracle逻辑备份时不锁定数据，且备份的数据是一致的。

mysql逻辑备份时要锁定数据，才能保证备份的数据是一致的，影响业务正常的dml使用。

七、热备份
oracle有成熟的热备工具rman，热备时，不影响用户使用数据库。即使备份的数据库不一致，也可以在恢复时通过归档日志和联机重做日志进行一致的回复。
mysql:
myisam的引擎，用mysql自带的mysqlhostcopy热备时，需要给表加读锁，影响dml操作。
innodb的引擎，它会备份innodb的表和索引，但是不会备份.frm文件。用ibbackup备份时，会有一个日志文件记录备份期间的数据变化，因此可以不用锁表，不影响其他用户使用数据库。但此工具是收费的。
innobackup是结合ibbackup使用的一个脚本，他会协助对.frm文件的备份。

八、sql语句的扩展和灵活性
mysql对sql语句有很多非常实用而方便的扩展，比如limit功能，insert可以一次插入多行数据，select某些管理数据可以不加from。
oracle在这方面感觉更加稳重传统一些。

九、复制
oracle:既有推或拉式的传统数据复制，也有dataguard的双机或多机容灾机制，主库出现问题是，可以自动切换备库到主库，但配置管理较复杂。
mysql:复制服务器配置简单，但主库出问题时，丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。

十、性能诊断
oracle有各种成熟的性能诊断调优工具，能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等
mysql的诊断调优方法较少，主要有慢查询日志。

十一、权限与安全

mysql的用户与主机有关，感觉没有什么意义，另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。
oracle的权限与安全概念比较传统，中规中矩。

十二、分区表和分区索引
oracle的分区表和分区索引功能很成熟，可以提高用户访问db的体验。
mysql的分区表还不太成熟稳定。

十三、管理工具
oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具，还有很多第三方的管理工具，管理极其方便高效。
mysql管理工具较少，在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包（phpmyadmin， etc)，有一定复杂性。 参考技术B My sql是中小型应用的数据库,一般用于个人项目或中小型网站及论坛.
Oracle属于大型数据库,一般在具有相当规模的企业应用.
相比较而言,Oracle需要更高的服务器配置,更专业的开发及维护人员,占用更多的系统资源.
对应的,Oracle也能提供更多的数据分析功能与更高的效率.
一、Oracle
优点：
开放性：Oracle 能所有主流平台上运行（包括 windows）完全支持所有工业标准采用完全开放策略使客户选择适合解决方案对开发商全力支持；
可伸缩性,并行性：Oracle 并行服务器通过使组结点共享同簇工作来扩展windownt能力提供高用性和高伸缩性簇解决方案windowsNT能满足需要用户把数据库移UNIXOracle并行服务器对各种UNIX平台集群机制都有着相当高集成度；
安全性：获得最高认证级别的ISO标准认证。
性能：Oracle 性能高 保持开放平台下TPC-D和TPC-C世界记录；
客户端支持及应用模式：Oracle 多层次网络计算支持多种工业标准用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接
使用风险：Oracle 长时间开发经验完全向下兼容得广泛应用地风险低

缺点：
对硬件的要求很高；
价格比较昂贵；
管理维护麻烦一些；
操作比较复杂，需要技术含量较高；
二、MySql
优点：
体积小、速度快、总体拥有成本低，开源；
支持多种操作系统；
是开源数据库，提供的接口支持多种语言连接操作
MySql的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程，它可以灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的MySql能很容易充分利用CPU；
MySql有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与MySql服务器连接时，他们之间所有的口令传送被加密，而且MySql支持主机认证；
支持ODBC for Windows， 支持所有的ODBC 2.5函数和其他许多函数， 可以用Access连接MySql服务器， 使得应用被扩展；
支持大型的数据库， 可以方便地支持上千万条记录的数据库。作为一个开放源代码的数据库，可以针对不同的应用进行相应的修改。
拥有一个非常快速而且稳定的基于线程的内存分配系统，可以持续使用面不必担心其稳定性；
MySQL同时提供高度多样性，能够提供很多不同的使用者介面，包括命令行客户端操作，网页浏览器，以及各式各样的程序语言介面，例如C+，Perl，Java，PHP，以及Python。你可以使用事先包装好的客户端，或者干脆自己写一个合适的应用程序。MySQL可用于Unix，Windows，以及OS/2等平台，因此它可以用在个人电脑或者是服务器上；

缺点：
不支持热备份；
MySQL最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，另外只有到调用mysqladmin来重读用户权限时才发生改变；
没有一种存储过程(Stored Procedure)语言，这是对习惯于企业级数据库的程序员的最大限制；
MySQL的价格随平台和安装方式变化。Linux的MySQL如果由用户自己或系统管理员而不是第三方安装则是免费的，第三方案则必须付许可费。Unix或Linux 自行安装 免费 、Unix或Linux 第三方安装 收费；本回答被提问者采纳 参考技术C

Oracle与MySQL的区别：

1.在Oracle中用select * from all_users显示所有的用户，而在MYSQL中显示所有数据库的命令是show databases。对于我的理解，Oracle项目来说一个项目就应该有一个用户和其对应的表空间，而MYSQL项目中也应该有个用户和一个库。在ORACLE(db2也一样)中表空间是文件系统中的物理容器的逻辑表示，视图、触发器和存储过程也可以保存在表空间中。而MYSQL并没有使用表空间来进行管理。

2.查询当前所有的表。ORACLE： select * from tab，MYSQL：show tables。

3.改变连接用户(库)。ORACLE：conn 用户名/密码@主机字符串，MYSQL：use 库名。

4.显示当前连接用户(库)。ORACLE：show user，MYSQL：connect。

5.执行外部脚本命令。ORACLE：@a.sql，MYSQL：source a.sql。

参考技术D 一、开放性
1. SQL Server

只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。

2. Oracle

能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

二、可伸缩性，并行性

1. SQL server

并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。

2. Oracle

并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。

四、性能

1. SQL Server

多用户时性能不佳

2. Oracle

性能最高， 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。

五、客户端支持及应用模式

1. SQL Server

C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。

2. Oracle

多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。

六、操作简便

1. SQL Server

操作简单，但只有图形界面。

2. Oracle

较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。

七、使用风险

1. SQL server

完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。

2. Oracle

长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。

最后价格上 ORACLE贵过SQLSRVER

Oracle和Mysql的区别

由于工作需要，可能会用到Oracle，整理一下Oracle和Mysql的区别，对于习惯了Mysql的人可能会有帮助。

理念方面：

1、MySQL是轻量型数据库，并且免费，没有服务恢复数据。
    Oracle是重量型数据库，收费，Oracle公司对Oracle数据库有任何服务。
2、权限与安全
    MySQL的用户与主机有关，感觉没有什么意义，另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。
    Oracle的权限与安全概念比较传统，中规中矩。
3、管理工具
    MySQL管理工具较少，在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包（phpmyadmin， etc)，有一定复杂性。
    Oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具，还有很多第三方的管理工具，管理极其方便高效。
4、 性能诊断
    MySQL的诊断调优方法较少，主要有慢查询日志。
    Oracle有各种成熟的性能诊断调优工具，能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等   
5、分区表和分区索引
    MySQL的分区表还不太成熟稳定。
    Oracle的分区表和分区索引功能很成熟，可以提高用户访问db的体验。
6、分页查询
    MySQL是直接在SQL语句中写"select... from ...where...limit  x, y",有limit就可以实现分页;
    Oracle则是需要用到伪列ROWNUM和嵌套查询
7、保存数据的持久性
    MySQL是在数据库更新或者重启，则会丢失数据，Oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保持到了磁盘上，可以随时恢复
8、逻辑备份
    MySQL逻辑备份时要锁定数据，才能保证备份的数据是一致的，影响业务正常的dml使用,Oracle逻辑备份时不锁定数据，且备份的数据是一致
9、复制
    MySQL:复制服务器配置简单，但主库出问题时，丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。
    Oracle:既有推或拉式的传统数据复制，也有dataguard的双机或多机容灾机制，主库出现问题是，可以自动切换备库到主库，但配置管理较复杂。
10、并发性
    MySQL以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。
  虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那么仍然使用表级锁。
  Oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引。所以Oracle对并
  发性的支持要好很多。

事务相关：

11、对事务的支持
 MySQL在innodb存储引擎的行级锁的情况下才可支持事务，而Oracle则完全支持事务
12、事务隔离级别
      MySQL是read commited的隔离级别，而Oracle是repeatable read的隔离级别，同时二者都支持serializable串行化事务隔离级别，可以实现最高级别的
    读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。Oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性，每个session
    查询时，如果对应的数据块发生变化，Oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块
    MySQL没有类似Oracle的构造多版本数据块的机制，只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时，其他session不能更改数据，但
    可以在表最后插入数据。session更新数据时，要加上排它锁，其他session无法访问数据
13、对事务的提交
    MySQL默认是自动提交，而Oracle默认不自动提交，需要用户手动提交，需要在写commit;指令或者点击commit按钮    

命令相关：

oracle建表时，没有auto_increment，所有要想让表的一个字段自增，要自己添加序列，插入时，把序列的值，插入进去。

oracle有一个dual表，当select后没有表时，加上的。不加会报错的。select 1 这个在mysql不会报错的，oracle下会。select 1 from dual这样的话，oracle就不会报错了。

对空值的判断，name != ""这样在mysql下不会报错的，但是oracle下会报错。在oracle下的要换成name is not null

oracle下对单引号，双引号要求的很死，一般不准用双引号，用了会报错

oracle有to_number,to_date这样的转换函数，oracle表字段是number型的，如果你$_POST得到的参数是123456，入库的时候，你还要to_number来强制转换一下，不然后会被当成字符串来处理。而mysql却不会。

oracle里group by,在下oracle下用group by的话，group by后面的字段必须在select后面出现，不然会报错的，而mysql却不会。

oracle字段无法选择位置，alter table add column before|after，这样会报错的，即使你用sql*plus这样的工具，也没法改字段的位置。

oracle查询时from 表名后面 不能加上as 不然会报错的，select t.username from test as t而在mysql下是可以的。

oracle中是没有substring这个函数的，mysql有的。