HarmonyOS Sample 之 AI能力之NLU引擎服务

Posted 2021-12-02 HarmonyOS技术社区

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了HarmonyOS Sample 之 AI能力之NLU引擎服务相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

HarmonyOS Sample 之 AI能力之NLU引擎服务

1.介绍

NLU（the natural language understanding）自然语言理解引擎服务。
该引擎服务提供了分词、词性标注、实体识别、意图识别、关键词提取等接口，有同步和异步两种方法。
这一期的内容包括：分词能力、词性标注、关键字提取、实体识别。相关代码都增加了注释说明和调试日志，方便理解和学习。

2.效果展示

3.搭建环境

安装DevEco Studio，详情请参考DevEco Studio下载。
设置DevEco Studio开发环境，DevEco Studio开发环境需要依赖于网络环境，需要连接上网络才能确保工具的正常使用，可以根据如下两种情况来配置开发环境：

如果可以直接访问Internet，只需进行下载HarmonyOS SDK操作。
如果网络不能直接访问Internet，需要通过代理服务器才可以访问，请参考配置开发环境。
下载源码后，使用DevEco Studio 打开项目，模拟器运行即可。
真机运行需要将config.json中的buddleName修改为自己的，如果没有请到AGC上进行配置,参见使用模拟器进行调试。

4.项目结构

5.代码讲解

5.1 分词能力(getWordSegment)

//2.异步接口
NluClient.getInstance()
.getWordSegment(requestData,NluRequestType.REQUEST_TYPE_LOCAL,
asyncResult -> {
//发送分词结果
sendResult(asyncResult.getResponseResult(), 0);
release();
});

`requestData：`JSON格式，参数名包括{text,type,callPkg,callType,callVersion,callState}，其中，
`text：`待分析的文本，必填项； 
`type：`分词的粒度，枚举值，0：基本词 ；1：在基本词的基础上，做实体合并；223372036854775807：在type为1的基础上，把实体时间、地点等整体结构合并，出现符号隔开不合并，并把一些常用短语合并，默认为0。
`requestType:` 枚举值，NluRequestType.REQUEST_TYPE_LOCAL 表示调用本地引擎。

**3.解析返回结果**
ResponseResult responseResult 返回JSON格式字符串，JSON格式，参数名包括：{code,message,words}
```java
//{"code":0,"message":"success","words":["我","明天","下午","三点",
//"要","去","江宁万达广场","看","速度","与","激情"]}

// 将分词结果转换成list
if (result.contains("\\"message\\":\\"success\\"")) {
    switch (operateType) {
        //分词
        case 0:
            String words = result.substring(result.indexOf(WORDS) + STEP,
                    result.lastIndexOf("]")).replaceAll("\\"", "");
            if ((words == null) || ("".equals(words))) {
                // 未识别到分词结果，返回"no keywords"
                lists = new ArrayList<>(1);
                lists.add("no keywords");
            } else {
                lists = Arrays.asList(words.split(","));
            }
            //构建事件
            event = InnerEvent.get(TWO, ZERO, lists);
    }
}

4.释放资源

NluClient.getInstance().destroy(slice);

5.1.3 分词粒度测试

type=0
requestData:{"text":我明天下午三点要去江宁万达广场看速度与激情,"type":0}
分词结果：
{"code":0,"message":"success","words":
["我","明天","下午","三点","要","去","江宁万达广场","看",=="速度","与","激情"==]}

type=1
requestData:{"text":我明天下午三点要去江宁万达广场看速度与激情,"type":1}
分词结果：
{"code":0,"message":"success","words":
["我","明天",=="下午","三点","要","去"==,"江宁万达广场","看",=="速度与激情"==]}

type=9223372036854775807
requestData:{"text":我明天下午三点要去江宁万达广场看速度与激情,"type":9223372036854775807}
分词结果：
{"code":0,"message":"success","words":
["我",=="明天下午三点"==,=="要去"==,"江宁万达广场","看","速度与激情"]}

5.2 词性标注(getWordPos)

5.2.2 词性标注结果

requestData:

{"text":"我明天下午三点要去江宁万达广场看速度与激情","type":0}

responseResult：

{"code":0,"message":"success","pos":[
{"word":"我","tag":"rr"},
{"word":"明天","tag":"t"},
{"word":"下午","tag":"t"},{"word":"三点","tag":"t"},{"word":"要","tag":"v"},{"word":"去","tag":"vf"},
{"word":"江宁万达广场","tag":"n"},{"word":"看","tag":"v"},{"word":"速度","tag":"n"},{"word":"与","tag":"cc"},{"word":"激情","tag":"n"}
]}

==词性：rr:人称代词,t:时间词,v:动词,vf:趋向动词,n:名词，cc:并列连词==
tag词性值就不一一列举了，详情查看
https://developer.harmonyos.com/cn/docs/documentation/doc-guides/ai-pos-tagging-guidelines-0000001050732512

5.3 提取关键词(getKeywords)

responseResult：

{
    "entity": {
        "movie": [{
            "oriText": "速度与激情",
            "sequence": 1,
            "origin": "1637301307158",
            "heat": 0,
            "standardName": "速度与激情",
            "charOffset": 16,
            "normalValue": "速度与激情",
            "user.extend": false,
            "isCorrected": false
        }],
        "location": [{
            "sequence": 1,
            "origin": "1637301307158",
            "oriText": "江宁万达广场",
            "key": "江宁万达广场",
            "type": "nspHB",
            "coreLocation": {
                "value": "江宁万达广场",
                "location": {
                    "value": "江宁万达广场"
                }
            },
            "isAbstract": "0",
            "cost": "29",
            "charOffset": 9,
            "normalValue": "江宁万达广场",
            "user.extend": false,
            "isCorrected": false
        }],
        "time": [{
            "normalTime": {
                "start": {
                    "timestamp": 1637391600000,
                    "section": "P",
                    "standardTime": "2021年11月20日15时00分00秒"
                }
            },
            "oriText": "明天下午三点",
            "sequence": 1,
            "origin": "1637301307158",
            "charOffset": 1,
            "normalValue": "明天下午三点",
            "user.extend": false,
            "isCorrected": false
        }],
        "varietyshow": [{
            "oriText": "速度与激情",
            "sequence": 1,
            "origin": "1637301307158",
            "heat": 0,
            "standardName": "速度与激情",
            "charOffset": 16,
            "normalValue": "速度与激"
        }]
    }
}