Matlab常用图像处理命令108例

Posted

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Matlab常用图像处理命令108例相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：​​digital-image-processing-matlab​​】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。

66.imshow

功能：显示图像。 语法：

imshow(I,n) 
imshow(I,[low high]) 
imshow(BW) 
imshow(X,map) 
imshow(RGB)
imshow(...,display_option) 
imshow(x,y,A,...)
imshow filename 
h = imshow(...)

相关命令： getimage, imread, iptgetpref, iptsetpref, subimage, truesize, warp

67.imwrite

功能：把图像写入图形文件中。 语法：

imwrite(A,filename,fmt) 
imwrite(X,map,filename,fmt) 
imwrite(...,filename) 
imwrite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)

举例

imwrite(X,map,flowers.hdf,Compression,none,...
WriteMode,append)

相关命令： imfinfo, imread

68.ind2gray

功能：把检索图像转化为灰度图像。 语法：

I = ind2gray(X,map)

举例

load trees
I = ind2gray(X,map); 
imshow(X,map) 
figure,imshow(I)

Matlab常用图像处理命令108例（六）_灰度图像

相关命令： gray2ind, imshow, rgb2ntsc

69.ind2rgb

功能：转化索引图像为RGB 真彩图像。 语法：

RGB = ind2rgb(X,map)

相关命令： ind2gray, rgb2ind

70.iptgetpref

功能：获取图像处理工具箱参数设置。 语法：

value = iptgetpref(prefname)

举例

value = iptgetpref(ImshowAxesVisible) 
value =
off

相关命令： imshow, iptsetpref

71.iptsetpref

功能：设置图像处理工具箱参数。 语法：

iptsetpref(prefname,value)

举例

iptsetpref(ImshowBorder,tight)

相关命令： imshow, iptgetpref, truesize

72.Iradon

功能：进行反Radon 变换。 语法：

I = iradon(P,theta)
I = iradon(P,theta,interp,filter,d,n) 
[I,h] = iradon(...)

举例

P = phantom(128); 
R = radon(P,0:179);
I = iradon(R,0:179,nearest,Hann); 
imshow(P)
figure, imshow(I)

相关命令： radon, phantom

73.isbw

功能：判断是否为二进制图像。 语法：

flag = isbw(A)

Matlab常用图像处理命令108例（六）_图像处理_02

相关命令： isind, isgray, isrgb

74.isgray

功能：判断是否为灰度图像。 语法：

flag = isgray(A)

相关命令： isbw, isind, isrgb

75.isind

功能：判断是否为索引图像。 语法：

flag = isind(A)

相关命令： isbw, isgray, isrgb

76.isrgb

功能：判读是否为RGB真彩图像。 语法：

flag = isrgb(A)

相关命令： isbw, isgray, isind

77.makelut

功能：创建一个用于applylut 函数的lookup 表。 语法：

lut = makelut(fun,n)
lut = makelut(fun,n,P1,P2,...)

举例

f = inline(sum(x(:)) >= 2); lut = makelut(f,2)
lut = 0
0
0
1
0
1
1
1
0
1
1
1
1
1
1
1

相关命令： applylut

78.mat2gray

功能：转化矩阵为灰度图像。 语法：

I = mat2gray(A,[amin amax]) 
I = mat2gray(A)

举例

I = imread(rice.tif);
J = filter2(fspecial(sobel),I);
K = mat2gray(J);
imshow(I)
figure, imshow(K)

Matlab常用图像处理命令108例（六）_图像处理_03

相关命令： gray2ind

79.mean2

功能：计算矩阵元素的平均值。 语法：

b = mean2(A)

相关命令： std2, mean, std

80.medfilt2

功能：进行二维中值过滤。 语法：

B = medfilt2(A,[m n]) 
B = medfilt2(A)
B = medfilt2(A,indexed,...)

举例

I = imread(eight.tif);
J = imnoise(I,salt & pepper,0.02);
K = medfilt2(J);
imshow(J)
figure, imshow(K)

Matlab常用图像处理命令108例（六）_图像处理_04

相关命令： filter2, ordfilt2, wiener2

81.montage

功能：在矩形框中同时显示多幅图像。 语法：

montage(I) 
montage(BW) 
montage(X,map) 
montage(RGB) 
h = montage(...)

Matlab常用图像处理命令108例（六）_图像处理_05

举例

load mri montage(D,map)

相关命令：

immovie

82.nlfilter

功能：进行边沿操作。 语法：

B = nlfilter(A,[m n],fun)
B = nlfilter(A,[m n],fun,P1,P2,...)
B = nlfilter(A,indexed,...)

举例

B = nlfilter(A,[3 3],median(x(:)));

相关命令： blkproc, colfilt

83.ntsc2rgb

功能：转换NTSC 的值为RGB 颜色空间。 语法：

rgbmap = ntsc2rgb(yiqmap) 
RGB = ntsc2rgb(YIQ)

相关命令： rgb2ntsc, rgb2ind, ind2rgb, ind2gray

84.ordfilt2

功能：进行二维统计顺序过滤。 语法：

B = ordfilt2(A,order,domain) 
B = ordfilt2(A,order,domain,S) 
B = ordfilt2(...,padopt)

相关命令： medfilt2

85.phantom

功能：产生一个头部幻影图像。 语法：

P = phantom(def,n) 
P = phantom(E,n) 
[P,E] = phantom(...)

举例

P = phantom(Modified Shepp-Logan,200);
imshow(P)

Matlab常用图像处理命令108例（六）_MATLAB_06

相关命令： radon, iradon

参考文献：

[1] ​​Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, and Steven L. Eddins. 2003. Digital Image Processing Using MATLAB. Prentice-Hall, Inc., USA.​​

[2] ​​阮秋琦. 数字图像处理（MATLAB版）[M]. 北京：电子工业出版社, 2014.​​

[3] ​​冈萨雷斯. 数字图像处理（第三版）[M]. 北京：电子工业出版社, 2011.​​

Matlab常用图像处理命令108例

文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：​​digital-image-processing-matlab​​】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。

26.edge

功能：识别强度图像中的边界。

语法：

BW = edge(I,sobel)
BW = edge(I,sobel,thresh)
BW = edge(I,sobel,thresh,direction) 
[BW,thresh] = edge(I,sobel,...)
BW = edge(I,prewitt)
BW = edge(I,prewitt,thresh)
BW = edge(I,prewitt,thresh,direction) 
[BW,thresh] = edge(I,prewitt,...)
BW = edge(I,roberts)
BW = edge(I,roberts,thresh) 
[BW,thresh] = edge(I,roberts,...) 
BW = edge(I,log)
BW = edge(I,log,thresh)
BW = edge(I,log,thresh,sigma) 
[BW,threshold] = edge(I,log,...) 
BW = edge(I,zerocross,thresh,h) 
[BW,thresh] = edge(I,zerocross,...) 
BW = edge(I,canny)
BW = edge(I,canny,thresh)
BW = edge(I,canny,thresh,sigma) 
[BW,threshold] = edge(I,canny,...)

举例

I = imread(rice.tif);
BW1 = edge(I,prewitt); 
BW2 = edge(I,canny); 
imshow(BW1);
figure, imshow(BW2)

Matlab常用图像处理命令108例（三）_傅里叶变换

27.erode

功能：弱化二进制图像的边界。

语法：

BW2 = erode(BW1,SE)
BW2 = erode(BW1,SE,alg) 
BW2 = erode(BW1,SE,...,n)

举例

BW1 = imread(text.tif); 
SE = ones(3,1);
BW2 = erode(BW1,SE);
imshow(BW1)
figure, imshow(BW2)

相关命令： bwmorph, dilate

28.fft2

功能：进行二维快速傅里叶变换。

语法：

B = fft2(A)
B = fft2(A,m,n)

举例

load imdemos saturn2 
imshow(saturn2)

Matlab常用图像处理命令108例（三）_二维_02

B = fftshift(fft2(saturn2));
imshow(log(abs(B)),[]), colormap(jet(64)), colorbar

Matlab常用图像处理命令108例（三）_傅里叶变换_03

相关命令： dct2, fftshift, idct2, ifft2

29.fftn

功能：进行n 维快速傅里叶变换。 语法：

B = fftn(A)
B = fftn(A,siz) 相关命令： fft2, ifftn

30.fftshift

功能：把快速傅里叶变换的DC 组件移到光谱中心。 语法：

B = fftshift(A)

举例

B = fftn(A);
C = fftshift(B);

相关命令： fft2, fftn, ifftshift

31.filter2

功能：进行二维线性过滤操作。 语法：

B = filter2(h,A)
B = filter2(h,A,shape)

举例

A = magic(6) 
A =
35 1 6 26 19 24
3 32 7 21 23 25
31 9 2 22 27 20
8 28 33 17 10 15
30 5 34 12 14 16
4 36 29 13 18 11
h = fspecial(sobel) 
h =
1 2 1
0 0 0
–1 –2 –1
B = filter2(h,A,valid) 
B =
–8 4 4 –8
–23 –44 –5 40
–23 –50 1 40
–8 4 4 –8

相关命令： conv2, roifilt2

32.freqspace

功能：确定二维频率响应的频率空间。 语法：

[f1,f2] = freqspace(n) 
[f1,f2] = freqspace([m n])
[x1,y1] = freqspace(...,meshgrid) 
f = freqspace(N)
f = freqspace(N,whole)

相关命令： fsamp2, fwind1, fwind2

33.freqz2

功能：计算二维频率响应。 语法：

[H,f1,f2] = freqz2(h,n1,n2)
[H,f1,f2] = freqz2(h,[n2 n1])
[H,f1,f2] = freqz2(h,f1,f2)
[H,f1,f2] = freqz2(h)
[...] = freqz2(h,...,[dx dy])
[...] = freqz2(h,...,dx) 
freqz2(...)

举例

Hd = zeros(16,16); 
Hd(5:12,5:12) = 1;
Hd(7:10,7:10) = 0;
h = fwind1(Hd,bartlett(16)); 
colormap(jet(64))
freqz2(h,[32 32]); 
axis ([–1 1 –1 1 0 1])

Matlab常用图像处理命令108例（三）_二维_04

34.fsamp2

功能：用频率采样法设计二维FIR 过滤器。 语法：

h = fsamp2(Hd)
h = fsamp2(f1,f2,Hd,[m n])

举例

[f1,f2] = freqspace(21,meshgrid); 
Hd = ones(21);
r = sqrt(f1.^2 + f2.^2); 
Hd((r<0.1)|(r>0.5)) = 0;
colormap(jet(64)) 
mesh(f1,f2,Hd)

相关命令： conv2, filter2, freqspace, ftrans2, fwind1, fwind2

35.fspecial

功能：创建预定义过滤器。 语法：

h = fspecial(type)
h = fspecial(type,parameters)

举例

I = imread(saturn.tif);
h = fspecial(unsharp,0.5); 
I2 = filter2(h,I)/255; 
imshow(I)
figure, imshow(I2)

Matlab常用图像处理命令108例（三）_二维_05

相关命令： conv2, edge, filter2, fsamp2, fwind1, fwind2

36.ftrans2

功能：通过频率转换设计二维FIR 过滤器。

语法：

h = ftrans2(b,t) h = ftrans2(b)

举例

colormap(jet(64))
b = remez(10,[0 0.05 0.15 0.55 0.65 1],[0 0 1 1 0 0]);
[H,w] = freqz(b,1,128,whole); 
plot(w/pi–1,fftshift(abs(H)))

相关命令：

conv2, filter2, fsamp2, fwind1, fwind2

参考文献：

[1] ​​Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, and Steven L. Eddins. 2003. Digital Image Processing Using MATLAB. Prentice-Hall, Inc., USA.​​

[2] ​​阮秋琦. 数字图像处理（MATLAB版）[M]. 北京：电子工业出版社, 2014.​​

[3] ​​冈萨雷斯. 数字图像处理（第三版）[M]. 北京：电子工业出版社, 2011.​​

以上是关于Matlab常用图像处理命令108例的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Matlab常用图像处理命令108例

Matlab常用图像处理命令108例

基于SVM的图像分割-真彩色图像分割

OpenCV3编程入门_毛星云编著_电子工业出版下载 񕄥

如何用matlab来实现绘制工业摄像机站位的

matlab 调用图像放大命令