西南大学数学考研经验分享？

Posted 2023-03-16

参考技术A

西南大学数学考研经验分享

一、考研动机

本人是一名工科生。在最开始准备考研的时候，就打算考教育学。然后便把目标锁定在了部署六所院校。由于本人是四川的学生，所以想考一个离家比较近的学校，因此就决定考了西南大学。再次，因为西南大学初试只考四本书，并且专硕和学硕所有专业都考一样的书，作为一个工科生，对于背书还是有些许恐惧，而且看了其他院校的初试，仅333都有四本书，而且还有专业课二。所以选择了书比较少的西南大学。并且西南大学是部署六所，对以后找工作肯定是有帮助的。当时也在网上翻看了很多的经验帖，询问了很多学姐。学姐们都说西南大学不歧视跨考，也不歧视本科的院校出身，所以就决定考西南大学。

我最开始本来是想考西南大学的小学教育专业的，但是后来也有动摇过，想考学科数学，直到9月中下旬换了书。最终决定考数学专业，不过复习的过程真的是坎坷不已，暴哭过好几次，后面我会详细说明本人复习的心路历程。

政治：

考研政治复习用书

（1）前期用书：推荐肖秀荣命题人系列之（知识点精讲精练，1000题，讲真题，知识点提要，形势与政策以及当代世界经济与政治，考点预测（背诵版））；风中劲草冲刺背诵核心考点；徐涛的冲刺背诵笔记，考前预测必背20题。

（2）预测卷：肖秀荣冲刺八套卷，肖秀荣终极预测四套卷，徐涛的八套卷，任汝芬最后四套题，米鹏密押三套卷，蒋中挺最后5套卷，任燕翔考前预测四套卷（可视自己情况选择，主要推荐肖秀荣及徐涛的押题卷）

补充说明：

（1）书基本上就是肖秀荣全套，建议用风中劲草冲刺背诵核心考点替换肖秀荣的知识点提要（因为风中劲草有颜色区分很醒目，买知识点提要是为了肖秀荣的10几页逻辑导图），建议用徐涛的冲刺笔记替换考点预测（因为徐涛冲刺笔记有笔记点拨对理解的难点进行了通俗解释），考前预测20题看着挺好的没时间背，建议可以背诵它和肖四。

（2）对于预测卷，最好的三本是肖八，肖四和徐涛八套，因为这三本卷子基本上答案解析很清楚，其他的预测卷要么是考题偏、要么是答案逻辑牵强，但是如果时间充裕可以考虑做做其他押题卷，因为你基本上用的都是肖秀荣的书，做肖八肖四选择题感觉套路你熟悉了，所以换换风格适应不同的套路，也许会有更好的效果。

 三、复习方法及进度安排

总体上，九月份开始复习完全来得及，最迟九月底复习不然后面压力大，没必要太早容易忘记效果不好浪费时间，不要听信机构太早复习。一定要紧跟肖秀荣老师，你大爷永远是你大爷，视频可以看其他政治名师的，根据大家的实际情况来，同时以精讲精练为主，配套网课视频、练习题等。

（1）9月初到10月底：看考点并做练习题巩固

第一遍：精讲精练每看一章做相应的那章1000题，并根据答案解析将错误或者瞎蒙的选项搞懂，将错误或者易混淆的知识点在精讲精练上用记号笔标出。第一遍看精讲精练很痛苦，但请坚持，比看大纲解析好太多，又因为第一遍打基础不适合看风中劲草这类总结性太强的书，况且风中劲草和知识点提要差不多出版，此时并未出版。

建议1000题买两套，在9月和10月将1000题做两遍。

第二遍：看精讲精练以前错误或者易混淆的知识点和风中劲草，每看一章做第二遍1000题，依旧将错误的和瞎蒙易混淆的知识点用另一种颜色记号笔标出

（2）11月初到12月初：主要做选择题

做真题和模拟题（只需要做一遍，过程和1000题同，标注错误和易混淆点），掐表做选择题（半小时内，一般的速度是20分钟，考场上不宜过快，选择题错多了很难高分），此时不做分析题，但可以看看肖秀荣真题解析的分析题答题思路最后两周直接背诵。

与此同时回顾1000题错误瞎蒙的题目和错误易混淆的知识点，并且看一下徐涛的冲刺背诵笔记，学会自己总结一些考点和知识点。11月下旬，肖秀荣冲刺8套卷上市，购买后仍然主做选择题，分析题快速的过一遍，重点记忆考察的知识点，不需要整体背诵。

（3）12月初到12月22日：背诵分析题并且每周一次全套模拟全真模拟

12月初，肖四上市，购买后当作全真模拟题来做，此时要认真做大题。然后着重背诵肖四的分析题答案，肖八和徐涛的20题有时间可以背诵，并且最后两周做两次全真模拟，提前适应考场氛围。

（4）形势与政策及当代的复习

等到肖秀荣的形势与政策及当代这本书（后续肖秀荣会在微博上免费更新最新的时政热点）出来了再复习，一直到考前。觉得不够的可以看看徐涛的时政热点和肖秀荣老师的互补一下。时事政治更多的是日常了解和积累，平时复习时可以抽时间关注关注时政热点问题，既可以积累时政又可以调节身心。

 英语一：

a) 张剑黄皮书

b) 单词书我买了红宝书和恋练有词（选一样即可，搭配记单词软件）

c) 何凯文每日一句（我从3月一直跟到10月，写完了两个笔记本）

d) 何凯文长难句（书没看完，视频看完了）

e) 何凯文写作高分攻略、

潘赟九步搞定考研英语高分作文、

王江涛考研英语高分写作（三本我都买了，选一种即可）

f) 各种渠道搜集的作文模板（也有花钱买的）

2. 看过的视频：

a) 朱伟《恋练有词》

b) 何凯文阅读视频课程

c) 新题型徐佳朋

d) 完形填空李玉技

e) 考研英语阅卷组组长胡小平写作课（我受启发非常大）

3. 备考经验：

英语算是我耗费最多心血的科目了，我分板块来说吧。

单词：

单词书买哪一本真的不重要，你在记单词就行了！！！我从四月份开始看恋练有词，先是配合朱伟的视频把单词刷了一遍，刷完了之后就没管它了，然后用手机软件每天打卡把单词又背了一遍，到这里恋练有词背了两遍之后，单词书和软件我都抛开了，但不代表我没有记单词，后面记的都是我从真题里总结的单词。

阅读：

5-8月我把98-05年的阅读做了一遍，10月份之前我只做了阅读，其他题型都没做。因为这几年的阅读题目跟后面的出题风格不太一样，所以我没有深究错题，只是把不认识的单词整理出来。

9月开始做05-16年的真题，这部分真题必须好好把握，我做了三件事。第一，把阅读做一遍，做完之后全文翻译一遍，把自己不认识的和频繁出现的单词全都整理出来写在A4纸上（文末有图），单词写之后每天都要拿出来记；第二，分析每一道阅读的题目（文末有图），我把阅读题型归纳成：主旨题、事实细节题、词义题、作者人物观点题等，把正确选项归纳成：同义改写、原文概括、合理引申等，干扰项归纳成：望文生义、偷换概念、反向干扰等；归纳完后把每一道题的题干和选项属于什么类型都记录下来，错题也要分析为什么错，一定要在原文中找到答案的出处。其实记录了以后也不会翻看，但记录的习惯强迫我每一个选项都认真去分析。第三，第一遍真题分析完之后就做第二遍，第二遍分析错题，同时背自己整理的真题单词，第三遍就直接看阅读文章，一边看一边自己翻译，然后再做一遍题目，自己分析错题。到后面我一边看文章都能猜到哪里可以成为出题点。

到十一月，按照上面一样的步骤把16-18三年的真题做了三遍，到十二月份所有真题都做完三遍后，每天任意抽2-3篇阅读做来保持手感。因为我喜欢在试卷上做记号，用铅笔的话还要擦掉太麻烦了，所以我直接买了三套真题，十几块钱一套。到十二月我还买了张剑的模拟卷，只做阅读题，做完只看错题的解析，然后看文章的译文。模拟题的风格虽然和真题不太一样，但是里面的文章是很好的，可以让你知道这一年有哪些热点，今年考研有一篇阅读在模拟题里就有类似的文章，考的时候我非常很激动，以为是原题，后来发现只是题材相同，不过也有帮助啦。最后我的阅读应该是错了2个。

最后说一下复习阅读的心态问题，我在做98-05的真题时，基本上阅读都是错12个左右，坚持分析真题后有了些进步，但还是错7-8个，一直没有起色，非常着急，毕竟我在英语上真的花了很多功夫。让我记忆犹新的是做2010年阅读，简直难到怀疑人生，吓得我三天没敢碰英语。后来做14-17的阅读，基本上稳定错4-5个，倒计时30天的时候，我把18年真题拿出来做，一夜回到解放前，居然错了7个，那时非常受打击，觉得自己的英语要废了。现在想想其实是因为自己在英语上付出太多了，所以做题的时候根本不能以平常心对待，这才导致发挥不稳定。我建议学弟学妹们在复习阅读的时候，不要太在意自己错几个，要相信只要把单词记住了、题目分析透、方法掌握了，最后成绩不会差的。

作文：

我十月份开始准备作文的，先在网上看了很多英语作文的经验贴，看完后我觉得比较靠谱的方法是“准备模板和不断练习”。之后我买了三本作文书，第一步把每本书讲的写作逻辑看一遍，这里我要推荐一下潘赟的作文书，三本书里面我觉得她的逻辑是最清晰的。有些考研老师提倡大量地背作文，但是我觉得这个方法不适合我。我按照潘赟的写作框架，把作文分成了：科技、社会、环境、品质等主题，然后把三本书里面可以套用的句子分类套进去，最后按照框架形成了七个模板。模板形成之后就是练习，从08年的真题开始，每一篇作文都按照模板去写，写完了不断修改完善自己的模板，我还拜托了英语很好的朋友帮我修改作文，打磨差不多了就开始背，一开始一天一篇，后来背熟了一天可以背四五篇。临近考试的两三周，我大概2天就写一篇作文保持手感，写完就上传到黄皮书的软件，有免费打分修改作文的服务，里面的老师改作文还挺仔细的，我觉得有帮助。

小作文其实很简单，只要字数够、格式上没什么问题就不会扣太多分。小作文可以分成：介绍信、投诉信、邀请信等，每一种类型写一篇背下来就ok了。最后大作文和小作文我一共背了20多篇，基本上遇到任何题目我都可以有话说。

新题型：

我看的徐家朋的视频，还是错很多。我真的对这个题型无能为力，太需要运气了。大家可以借鉴其他经验贴的方法哦。

完形填空：

没有特意去复习这个题型，感觉只要单词认识就没什么问题。我看了李玉技老师的视频，觉得还不错。

 关于数学分析，开始我买了斐砖！但是根本用不上哈，大家可以不用买这本书。我只用了华东师范的数学分析教材和西南大学的历年数分真题。

华东师范的数分书

高等代数我用了丘维声老师的教材以及西南大学的历年高代真题。高等代数我们学校发的是北京大学的第四版，但是我觉得太生硬了，就自己买了丘维声老师的高代教材。

这个教材的优点就是各个章节衔接特别自然，更加易懂，而且我买的二手书，两本只花了十几块钱。缺点就是这个教材的答案不太好找，如果大家有需要的话，我后续可以试着放一些我做出来了的答案。

丘维声老师的高代教材

接下来是我的复习方法：

1.数学分析

7-9月，我在一直在看数分的基础，也就是数分书上的定义定理例题以及课后习题横线以上的部分，西南大学的数学分析都考得很简单，所以做一下横线以上的课后习题以及例题就足够了。

9-10月，这个时候一定要开始做真题了！我手里的真题是01-21年的真题，因此我选择了01-10年的真题作为前期的训练。我给自己规定的是两天做完一套真题，其中包括了完成真题，订正真题，找到对应的知识点，最后做一下相应习题。真题一定要吃透透的！！！！做完这十年的真题，心里大概就会对西南的数分难度有一定的了解。发现自己得分很低也不要慌，最开始我做第一套真题的时候，只有六十分，最后考研成绩是120。（虽然不是很高，但是我比较满意了！）

10-11月，这个阶段属于强化阶段了，我给自己的目标是上午定时做一套真题。因为数分考试是在上午，这个时候我们要开始调整自己的做题时间。（题外话，有的同学怕下午做英语题犯困，就不选择下午练习英语是不对的，因为考研的时候英语是下午考，一定要好好调整自己的状态！）每天上午做完真题，还有多余的时间，一定要记得看自己的错题，这里我想推荐一下有平板的同学可以下载一个MarginNote，圈出范围就可以有一个小卡片，不用抄题就可以有一个属于自己的错题集，这个软件背政治也不错。前半个月做完第一遍真题之后，一定要在10月20号之前开始第二遍做真题。第二遍真题就快很多了，同时也是检验自己，我当时是一天一套真题。

11-12月，这就是冲刺阶段了，这个时候我找了西南的学姐帮我押题，同时把错题重做了一遍，依旧不懂的题目就找到对应的章节，一定要把不会的尽量搞懂。（我发现近几年西南大学对于二重积分等比较注重，考积分题一般都有两个大题，也就是20分！前十年的真题积分题很少，开始比较忽略，后来12月才急急忙忙又去补，几种积分很难看懂，大家可以去找一下高等数学考研的视频，我当时看的是张宇老师讲的高等数学视频，讲的很仔细！）

 2.高等代数

7-9月，高等代数一定要找课啊！！！我底子很差很差，西南大学的高等代数技巧性比较大！！我开始看了B站上面的丘维声老师的课，但是听着听着就走神了。李扬的课很多人推荐，但是我觉得他的强化课对于西南大学来说有点略难，且和西南的风格不太像啊！反正听了他的课收获很多，做真题还是不太好做。基础部分大家可以自己去了解一下怎么学习吧，我当时是找的学姐辅导。（其中有几章大家可以不用看！但是我最近在搬家，没有找到书，等我找到书了给大家说一下哪些章节需要重点学习，哪些章节看一下就好了）

9-10月，开始做真题啦，同样是01-10年的真题拿来练手，但是因为西南大学的高代更难一些，我就自己做了一个表，关于每个题考察到的知识点是什么，方便我后期查看自己哪个知识点比较薄弱。

10-11月，同样的，这次是下午定时做一套真题了，并且和数分是同一天做的真题。比如我上午做了真题，下午一定会安排自己做真题，这样更有考试的感觉。而且一定要记得错题错题错题！！！！！同样的前半个月做完第一遍真题之后，一定要在10月20号之前开始第二遍做真题。

11-12月，把二刷后的错题重做了一遍，提炼出一些做题技巧，同时看一下其他类似学校的考研题目（当时是我朋友和学姐都帮我找了一些补充材料，特别感谢！），一定要把补充材料和错题反复吃透！

一、备考复试过程

我复试考的是常微分和实变，从初试成绩出来后开始准备（常微分教材是王高雄编著的第三版，实变是程其襄编著的第三版），一直啃教材+做历年复试真题，教材上的习题和课后题应该反反复复刷了不少于四遍，真题也是，直到复试的前一天还在回忆每一题的解题步骤，因为心里还是有点担心，所以要做好十足的把握。同时在复试日期的前一周看了数分高代书上的知识点，及和研友一起在教室模拟复试面试。

二、成绩折算

总成绩＝初试成绩/10+笔试成绩×0.5×0.7+面试成绩×0.5×0.3，也就是复试中笔试占比为70%，面试占比30%。

 （往年是这样算的，但是今年受疫情影响初试成绩占比70%，复试成绩占比30%）

三、面试着装平常穿的就好了，不用太正式，但是穿得尽量乖巧一点，给老师呈现一个你是一个乖乖学生有好好学习那种就可以的。

 祝大家备考顺利，成功上岸～

全国大学生数学建模竞赛首战一等奖经验分享

本文主要是我对数学建模的一些感悟和经验分享，供感兴趣的同学参考。同时也写了一些自己踩过的坑，帮助大家避雷，希望能对你们有所帮助🎯。

文章目录

• 个人情况
• 重点中的重点
• • 学习
  • 练习
  • 制胜法宝
• 时间安排
• 常用的建模方法
• • A题主打方法
  • B题主打方法
  • C题主打方法
  • 常用的数学建模方法
• 最后

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个人情况

本人目前大二在读，我是在大一下册的时候开始接触数学建模，参加了学校举办的数学建模比赛后开始对数学建模产生兴趣。在大一之后的暑假参加了学校组织的数模集训，并在九月份的数模国赛中获得了全国一等奖。
我是数据科学与大数据技术专业的，也算当下的热门专业吧，在数模团队中我主要负责编程的工作。在大一时期，我先是尝试接触了软件开发，但发现软件开发可能不是很适合我。接着自己就去学习了数据结构和数据挖掘的一些知识（其实就是在瞎玩），期间也参加了一些学校举办的比赛，最后撞上了数学建模。个人情况我就不多说了，直接上干货！

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重点中的重点

想要在数学建模比赛中取得好成绩，学习和练习是必不可少的。提前学习掌握一些数学模型是取得好成绩的基础。而练习是提升实力的最佳方法，不断地训练和总结是十分关键的！

学习

以下针对基础较薄弱的同学

1. 针对建模的同学：可以看一些关于数学模型的书，例如：李航的《统计学习方法》和姜启源的《数学模型》等，这两本算是比较经典的了。看这类书的时候可能会很枯燥，也有一定的难度，坚持很重要。不一定要全部掌握，前期只要有个大致的印象就好，可以先构建出知识框架（针对一类问题有哪些模型），在需要的时候能想起来，再去查阅相关文献资料。
   

2. 针对编程的同学：首先可以自己学一些简单的算法，如：递归、动态规划等，有能力的同学可以研究一些启发式算法（蚁群算法等），如果对数据分析感兴趣的话也可以研究一下机器学习。建议使用的编程工具是matlab和python（当然其他的也可以，不过这两个可能更好上手，适合初学者），现在也有一些自动进行数据分析的工具，如SPSS等，也是挺简单的，可以自行了解。

🔔如果对机器学习感兴趣的同学可以看下面这篇文章
机器学习与数据挖掘中的十大经典算法
https://www.cnblogs.com/liulunyang/p/3868808.html

3. 针对写作的同学：很多人误认为负责写作的人一定要有很强的写作功底，最好是汉语言专业的同学。其实不然，写论文并不是写作文，不需要华丽的辞藻修饰，关键是要把论文写清楚、有条理，理工科的同学也是可以胜任的。因此写作的同学也需要了解一些数学模型知识，否则文章和模型会产生脱节。其次，练习写作最好的办法就是模仿别人的论文，可以重点研究往年的获奖论文。

4. 针对团队：数学建模是一个团队项目，因此团队成员的配合也是十分重要的。虽然数学建模分成建模、编程、写作三个部分，但在比赛时，三个人的分工并没有那么明确，每项工作都是需要大家合力完成的。一个队的三个同学，可以一起找出往年的获奖论文，各自研究。因为每个人研究的角度肯定是不一样的，然后写下自己的心得和总结。例如建模的同学可以记录一些用到的模型，一开始肯定很多模型是不认识的，所以就需要自己或者团队一起查资料，不断了解，慢慢地就会积累很多模型。

练习

实战才是提升自己的最好方式。在组好队伍后，需要多练习，培养队员之间的默契。现在很多机构组织了各种的数模竞赛，大家可以根据自身情况选择参加。以下为大家整理了一些数模竞赛，供参考（括号内为推荐星级，竞赛时间以2021年为例，具体时间请关注各比赛的通知）。

1. “高教社杯”全国大学生数学建模竞赛（★★★★★）
   主办方：中国工业与应用数学学会
   报名时间：各学校要求不同，关注本校通知。学校向全国组委会报名的截止日期为9月6日（周一）20时。
   竞赛时间：2021年9月9日（周四）18时至9月12日（周日）20时

2. “华为杯”中国研究生数学建模竞赛（★★★★★）
   主办方：教育部学位与研究生教育发展中心
   竞赛时间：每年9月份

3. 美国大学生数学建模竞赛（★★★★☆）
   主办方：美国数学及其应用联合会
   竞赛时间：2021.02.05 06:00—2021.02.09 10:00（北京时间）

4. APMCM 亚太地区大学生数学建模竞赛（★★★★☆）
   主办方：北京图象图形学学会
   竞赛时间：每年11月份

5. MathorCup高校数学建模挑战赛（★★★★☆）
   主办方：中国优选法统筹法与经济数学研究会
   报名时间：2021年1月1日 0:00 至 4月14日 12:00
   竞赛时间：2021年4月15日 8:00 至 4月19日 9:00

6. “深圳杯”数学建模挑战赛（★★★★☆）
   主办方：深圳市科学技术协会、中国工业与应用数学学会
   竞赛时间：2021年7月15月至9月10日

7. “华东杯”大学生数学建模邀请赛（★★★☆☆）
   主办方：复旦大学数学科学学院
   报名时间：2021年4月18日9:00—2021年4月30日18:00
   比赛时间：2021年4月30日—2021年5月4日

8. “华中杯”大学生数学建模挑战赛（★★★☆☆）
   主办方：湖北省工业与应用数学学会
   报名时间：2021年3月22日—4月26日
   比赛时间：2021年4月30日20：00—5月3日20：00

9. 五一数学建模竞赛（★★★☆☆）
   主办方：中国矿业大学、江苏省工业与应用数学学会、徐州市工业与应用数学学会
   报名时间：2021年4月1日00:00至2021年4月30日24:00
   竞赛时间：2021年5月1日上午9:00至2021年5月4日上午9:00

10. 长三角高校数学建模竞赛（★★★☆☆）
    主办方：浙江省数学会
    报名时间：截止时间为2021年5月20日8:00
    竞赛时间：2021年5月20日8:00—5月24日8:00

11. 全国大学生电工数学建模竞赛（★★★★☆）
    主办方：中国电机工程学会电工数学专委会
    竞赛时间：2021年5月28日8:00—5月31日8:00

12. 东北三省数学建模联赛（★★★☆☆）
    主办方：有关高校联合发起
    竞赛时间：2021年6月1月—6月20日

13. “华数杯”全国大学生数学建模竞赛（★★★☆☆）
    主办方：中国未来研究会大数据与数学模型专业委员会
    报名时间：从即日起至2021年8月4日24:00
    竞赛时间：2021年8月5日18:00—8月8日20:00

🔔个人认为国赛和深圳杯的难度最大，各竞赛具体情况不做过多介绍，大家可以自己查阅相关信息。

制胜法宝

其实，数学建模是有一些套路的（一般人我不告诉ta😎），以下是获取大奖的必备法宝：

1. 所有的问题是不是都有一个数学模型（数学公式、数学框架）；
2. 所有的问题是不是都求出了结果，并和问题所问的都对应起来了；
3. 看下格式细节，所有的公式、图形、表格都编号，公式下面是不是都有变量解释清楚，公式、图形、表格前是否都已经说明为什么要做，下面都说明得到了什么；
4. 每个问题尽量充实起来，每个问题最好平均有3-4幅图形（辅助说明图，结果对比图）；
5. 参考文献和附录是否整理好，支撑材料是否有个人信息；
6. 明确下问题和问题之间，模型和模型之间是否有联系，联系是否足够强。

🔔上面第一点真的特别重要，我当时不太懂，因为这个点没少被老师批评！
另外，大家对数学建模的最大误解就是认为建模是最重要的，但其实写作才是最关键的。一个模型就算再巧妙，但没有解释清楚，也得不到高分，因此大家在比赛或是练习时一定要对照以上几个要点。

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时间安排

数模比赛是有时间限制的（一般三天三夜），所以时间观念是十分重要的！下图是2021年全国大学生数学建模竞赛的时间安排表。

以国赛举例，国赛是在第一天晚上六点公布题目。第一天晚上，团队成员需要研究所有题目（不准备做A题的可以直接放弃，我们团队就从来不看A题），查阅文献资料等。最重要的是，在研究所有题目后需要进行头脑风暴，讨论出每个题目每一问的大致思路。如果一开始没有研究好，后面做着做着发现做不出来了，更换题目的话就很麻烦，所以一开始团队的选题讨论很关键！
选好题目之后就只管往下做就好了，如果平时积累的模型比较多的团队速度就会快很多。建议第一天晚上最好是能把第一二问的解题思路写好，控制好节奏，后面几天就不会太赶。我们团队每次都是在上交题目的前一天晚上通宵的，健壮的身体对数模也很重要的，不然可能扛不住。
一定要给自己预留充足的检查时间！在初稿完成之后，团队成员需要一起检查论文，像错别字这些细节错误都是需要极力避免的。有很多团队可能会忘记加页码之类的，细节决定成败！

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常用的建模方法

A题主打方法

• 机理分析优化建模
• 规划模型
• 物理中的电、磁、热、力
• 差分方程
• 微分方程
• 偏微分方程
• 有限元、有限差分法、元胞自动机
• 其他统计方法

B题主打方法

• 数学规划优化建模
• 线性规划、整数规划、0-1规划
• 非线性规划与智能优化算法
• 多目标规划和目标规划
• 动态规划
• 网络优化
• 排队论与计算机仿真
• 随机优化

C题主打方法

• 随机分析优化建模
• 线性规划、整数规划、0-1规划
• 因素分析与变量筛选
• 普通回归与广义回归
• 多元统计
• 模糊规划
• 其他方法

常用的数学建模方法

综合评价（多维降为一维）
属于哪一类？排名是多少？最优方案是什么？

• 模糊综合评判
• 主成分综合评价、因子分析、投影寻踪综合评价
• 层次分析法（AHP）、熵值法、秩和比综合评价、优劣解距离法（TOPSIS法）
• 灰色关联分析、数据包络（DEA）分析

分类与判别

• 模糊聚类
• 系统聚类
• 层次聚类
• 密度聚类
• 其他聚类
• 贝叶斯判别
• 费舍尔判别
• 模糊识别
• 神经网络
• 支持向量机

🔔不建议在国赛中使用神经网络，神经网络就差不多是一个黑盒，模型的解释性较差，即使它往往有更高的精度。

关联、因果与比较

• Person相关、Sperman等级相关系数或kendall秩相关系数、Copula相关
• 标准化回归、路径分析
• 典型相关系数、偏最小二乘回归
• 主成分分析、因子分析、对应分析、岭回归、主成分回归等
• 格兰杰因果检验、协整检验
• 方差分析、协方差分析
• 混合线性模型
• 独立性检验
• 非参数的符号检验、秩和检验
• 非参数中的M检验法和H检验法
• 结构方程模型

预测与预报
1. 单序列预测：

• 灰色预测模型
• 时间序列预测（ARIMA、ARCH、X11、GARCH）
• 小波分析预测、神经网络预测
• 混沌序列预测、相空间重构理论
• 马尔科夫预测

2. 回归分析预测

• 线性回归、逐步回归、非线性回归
• Logistic回归、Probit回归
• 虚拟变量回归
• 响应面回归、正交二次回归等
• 动力方程、微分方程预测
• 生存分析、泊松回归、分位数回归
• 向量自回归、偏最小二乘回归
• 优化与控制
• 线性规划、整数规划、0-1规划
• 非线性规划与智能优化算法
• 多目标规划和目标规划
• 动态规划
• 网络优化
• 排队论与计算机仿真
• 模糊规划
• 随机优化

赛前尽量了解或熟悉以上建模常用方法，比赛的时候也可以根据需要查阅以上方法。

🔔一般来说，每问在对建模过程分析的基础上必须在建模部分末尾写出至少有一个明确的模型。

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最后

学习是枯燥的，但坚持真的很酷！与君共勉🏆
你想去的远方其实并不远
你想过的生活其实并不难
你所有的彷徨都是暂时的
曾经的你很耀眼，今后也一样