Datax-web 集群化部署使用(图文教程超详细)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Datax-web 集群化部署使用(图文教程超详细)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
环境准备
1)基础软件安装
mysql (5.5+) 必选,对应客户端可以选装, Linux服务上若安装mysql的客户端可以通过部署脚本快速初始化数据库
JDK (1.8.0_xxx) 必选
DataX 必选
Python (2.x) (支持Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件,替换文件在doc/datax-web/datax-python3下) 必选,主要用于调度执行底层DataX的启动脚本,默认的方式是以Java子进程方式执行DataX,用户可以选择以Python方式来做自定义的改造
2)硬件环境 三台主机
cdh-01
cdh-02
cdh-03
Datax 安装
wget http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz
2.解压 & 测试
tar -xvf datax-web-2.1.2.tar.gz
cd datax/bin
python datax.py ../job/job.json
Datax-web 安装
1.点击下载 提取码:cpsk
2.进入解压目录,执行一键安装脚本
./bin/install.sh
3.全部选 Y ,配置 MySQL 即可
4.配置
修改./modules/datax-executor/bin/env.properties (修改内容为datax解压目录下的datax.py位置)
### 执行datax的python脚本地址
PYTHON_PATH=/opt/datax/bin/datax.py
5.启动
./bin/start-all.sh
6.访问
http://192.168.10.151:9527/index.html
admin/123456
到此,单机版的datax-web 已经可以正常使用,接下来部署集群。
添加 Executor
新添加的Executor 需要安装datax、datax-web(可以只安装datax-executor)
1.修改 modules/datax-executor/bin/env.properties
,指定datax.py 位置
## PYTHON脚本执行位置
#PYTHON_PATH=/home/hadoop/install/datax/bin/datax.py
PYTHON_PATH=/opt/datax/bin/datax.py
2.修改 /modules/datax-executor/conf/application.yml
指定 datax-web 地址
addresses: http://192.168.10.151:9527
appname:自己指定随意
3.启动
./bin/start.sh -m datax-executor
4.打开web 页面,选择执行器,添加
5.到此 ,集群式datax-web 已经部署完毕,构建任务时可以选择不同的执行器。
GFS分布式文件系统+集群部署(图文超详细)
GFS分布式文件系统概述以及集群部署
一、GlusterFS
1、概述
2、特点
3、GlusterFS术语
二、GlusterFS架构
1、模块化、堆栈式的架构
模块化:每个模块可以提供不同的功能
堆栈式:同时启用多个模块,多个功能可以组合,实现复杂的功能
通过对模块的组合,实现复杂的功能
解读上图:
上半部分为客户端,中间为网络层,下半部分为服务端
1、封装多个功能模块,组成堆栈式的结构,来实现复杂的功能
2、然后以请求的方式与客户端进行交互,客户端与服务端进行交互,由于可能会存在系统兼容问题,需要通过posix来解决系统兼容性问题,让客户端的命令通过posix过滤后可以在服务端执行
上图
1、外来一个请求,例:用户端申请创建一个文件,客户端或应用程序通过GFS的挂载点访问数据
2、linux系统内容通过VFSAPI收到请求并处理
3、VFS将数据递交给FUSE内核文件系统,fuse文件系统则是将数据通过/dev/fuse设备文件递交给了GlusterFS client端
4、GlusterFS client端收到数据后,会根据配置文件的配置对数据进行处理
5、再通过网络,将数据发送给远端的ClusterFS server,并将数据写入到服务器储存设备上
6、server再将数据转交给VFS伪文件系统,再由VFS进行转存处理,最后交给EXT3
2、后端存储如何定位文件
弹性HASH算法
通过HASH算法得到一个固定长度的数据(这里是32位整数)
通常情况下,不同数据得到的结果是不同的
为了解决分布式文件数据索引、定位的复杂程度,而使用了HASH算法来辅助
3、GFS支持的七种卷
1、分布式卷(默认):文件通过HASH算法分布到所有Brick Server上,这种卷是GFS的基础;以文件为单位根据HASH算法散列到不同的Brick,其实只是扩大了磁盘空间,并不具备容错能力,属于文件级RAID 0
2、条带卷(默认):类似RAID 0,文件被分成数据库并以轮询的方式分布到多个Brick Server上,文件存储以数据块为单位,支持大文件存储,文件越大,读取效率越高
3、复制卷(Replica volume):将文件同步到多个Brick上,使其具备多个文件副本,属于文件级RAID 1,具有容错能力。因为数据分散在多个Brick中,所以读性能得到很大提升,但写性能下降
4、分布式条带卷(Distribute Stripe volume):Brick Server数量是条带数(数据块分布的Brick数量)的倍数,兼具分布式卷和条带的特点
5、分布式复制卷(Distribute Replica volume):Brick Server数量是镜像数(数据副本 数量)的倍数,兼具分布式卷和复制卷的特点
6、条带复制卷(Stripe Replca volume):类似RAID 10,同时具有条带卷和复制卷的特点
7、分布式条带复制卷(Distribute Stripe Replicavolume):三种基本卷的复合卷通常用于类Map Reduce应用
三、GFS部署
链接: gfs软件包
提取码: krhe
集群环境准备
Node1节点:node1/192.168.221.20 磁盘: /dev/sdb1 挂载点: /data/sdb1
/dev/sdc1 /data/sdc1
/dev/sdd1 /data/sdd1
/dev/sde1 /data/sde1
Node2节点:node2/192.168.221.30 磁盘: /dev/sdb1 挂载点: /data/sdb1
/dev/sdc1 /data/sdc1
/dev/sdd1 /data/sdd1
/dev/sde1 /data/sde1
Node3节点:node3/192.168.221.70 磁盘: /dev/sdb1 挂载点: /data/sdb1
/dev/sdc1 /data/sdc1
/dev/sdd1 /data/sdd1
/dev/sde1 /data/sde1
Node4节点:node4/192.168.221.80 磁盘: /dev/sdb1 挂载点: /data/sdb1
/dev/sdc1 /data/sdc1
/dev/sdd1 /data/sdd1
/dev/sde1 /data/sde1
=====客户端节点:192.168.221.100=====
1、创建磁盘分区,并挂载
Node1节点:192.168.221.20
Node2节点:192.168.221.30
Node3节点:192.168.221.70
Node4节点:192.168.221.80
所有节点都要划分磁盘,这里使用node1作为示范,用脚本对磁盘进行操作
vim fdisk.sh
#!/bin/bash
NEWDEV=`ls /dev/sd* | grep -o 'sd[b-z]' | uniq`
for VAR in $NEWDEV
do
echo -e "n\\np\\n\\n\\n\\nw\\n" | fdisk /dev/$VAR &> /dev/null
mkfs.xfs /dev/${VAR}"1" &> /dev/null
mkdir -p /data/${VAR}"1" &> /dev/null
echo "/dev/${VAR}"1" /data/${VAR}"1" xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab
done
mount -a &> /dev/null
chmod +x fdisk.sh
./fdisk.sh
df -h
2、更改节点名称,配置hosts文件
Node1节点:192.168.221.20
Node2节点:192.168.221.30
Node3节点:192.168.221.70
Node4节点:192.168.221.80
所有节点都要配置,这里使用node1作为示范
hostname node1
su -
echo "192.168.221.20 node1" >> /etc/hosts
echo "192.168.221.30 node2" >> /etc/hosts
echo "192.168.221.70 node3" >> /etc/hosts
echo "192.168.221.80 node4" >> /etc/hosts
cat /etc/hosts
3、安装、启动GlusterFS服务
Node1节点:192.168.221.20
Node2节点:192.168.221.30
Node3节点:192.168.221.70
Node4节点:192.168.221.80
所有节点都要安装,这里使用node1作为示范
#将软件包放入opt目录下
cd /opt
unzip gfsrepo.zip
cd /etc/yum.repos.d/
mkdir repos.bak
mv * repos.bak/
vim glfs.repo
[glfs]
name=glfs
baseurl=file:///opt/gfsrepo
gpgcheck=0
enabled=1
yum clean all && yum makecache
yum -y install glusterfs glusterfs-server glusterfs-fuse glusterfs-rdma
systemctl start glusterd.service
systemctl enable glusterd.service
systemctl status glusterd.service
4、添加节点并创建集群
Node1节点:192.168.221.20
添加节点到存储信任池中
gluster peer probe node1
gluster peer probe node2
gluster peer probe node3
gluster peer probe node4
#查看群集状态(可以在每个节点上使用)
gluster peer status
5、创建五种卷
========根据以下规划创建卷=========
卷名称 卷类型 Brick
dis-volume 分布式卷 node1(/data/sdb1)、node2(/data/sdb1)
stripe-volume 条带卷 node1(/data/sdc1)、node2(/data/sdc1)
rep-volume 复制卷 node3(/data/sdb1)、node4(/data/sdb1)
dis-stripe 分布式条带卷 node1(/data/sdd1)、node2(/data/sdd1)、node3(/data/sdd1)、node4(/data/sdd1)
dis-rep 分布式复制卷 node1(/data/sde1)、node2(/data/sde1)、node3(/data/sde1)、node4(/data/sde1)
(1)创建分布式卷
#创建分布式卷,没有指定类型,默认创建的是分布式卷
创建分布式卷
gluster volume create dis-volume node1:/data/sdb1 node2:/data/sdb1 force
查看卷列表
gluster volume list
启动新建分布式卷
gluster volume start dis-volume
查看创建分布式卷信息
gluster volume info dis-volume
(2)创建条带卷
指定类型为 stripe,数值为 2,且后面跟了 2 个 Brick Server,所以创建的是条带卷
创建条带卷
gluster volume create stripe-volume stripe 2 node1:/data/sdc1 node2:/data/sdc1 force
启动新建条带卷
gluster volume start stripe-volume
查看创建条带卷信息
gluster volume info stripe-volume
(3)创建复制卷
指定类型为 replica,数值为 2,且后面跟了 2 个 Brick Server,所以创建的是复制卷
创建复制卷
gluster volume create rep-volume replica 2 node3:/data/sdb1 node4:/data/sdb1 force
启动新建复制卷
gluster volume start rep-volume
查看创建复制卷信息
gluster volume info rep-volume
(4)创建分布式条带卷
指定类型为 stripe,数值为 2,而且后面跟了 4 个 Brick Server,是 2 的两倍,所以创建的是分布式条带卷
创建分布式条带卷
gluster volume create dis-stripe stripe 2 node1:/data/sdd1 node2:/data/sdd1 node3:/data/sdd1 node4:/data/sdd1 force
启动新建分布式条带卷
gluster volume start dis-stripe
查看创建分布式条带卷信息
gluster volume info dis-stripe
(5)创建分布式复制卷
指定类型为 replica,数值为 2,而且后面跟了 4 个 Brick Server,是 2 的两倍,所以创建的是分布式复制卷
创建分布式复制卷
gluster volume create dis-rep replica 2 node1:/data/sde1 node2:/data/sde1 node3:/data/sde1 node4:/data/sde1 force
启动新建分布式复制卷
gluster volume start dis-rep
查看创建分布式复制卷信息
gluster volume info dis-rep
6、配置客户端
部署Gluster客户端(192.168.221.100)
(1)安装客户端软件
cd /opt
unzip gfsrepo.zip
cd /etc/yum.repos.d/
mkdir repos.bak
mv * repos.bak/
vim glfs.repo
[glfs]
name=glfs
baseurl=file:///opt/gfsrepo
gpgcheck=0
enabled=1
yum clean all && yum makecache
yum -y install glusterfs glusterfs-fuse
(2)配置/etc/hosts文件
echo "192.168.221.20 node1" >> /etc/hosts
echo "192.168.221.30 node2" >> /etc/hosts
echo "192.168.221.70 node3" >> /etc/hosts
echo "192.168.221.80 node4" >> /etc/hosts
cat /etc/hosts
(3)创建挂载目录
mkdir -p /srs/{dis,stripe,rep,dis_stripe,dis_rep}
cd /srs
ls
(4)挂载 Gluster 文件系统
临时挂载
mount.glusterfs node1:dis-volume /srs/dis
mount.glusterfs node1:stripe-volume /srs/stripe
mount.glusterfs node1:rep-volume /srs/rep
mount.glusterfs node1:dis-stripe /srs/dis_stripe
mount.glusterfs node1:dis-rep /srs/dis_rep
df -h
企业中最好用永久挂载,以防重启或服务器宕机(这里不做演示)
vim /etc/fstab
node1:dis-volume /test/dis glusterfs defaults,_netdev 0 0
node1:stripe-volume /test/stripe glusterfs defaults,_netdev 0 0
node1:rep-volume /test/rep glusterfs defaults,_netdev 0 0
node1:dis-stripe /test/dis_stripe glusterfs defaults,_netdev 0 0
node1:dis-rep /test/dis_rep glusterfs defaults,_netdev 0 0
mount -a
7、测试
部署Gluster客户端(192.168.221.100)
向卷中写入文件
cd /opt
dd if=/dev/zero of=/opt/demo1.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo2.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo3.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo4.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo5.log bs=1M count=40
ls -lh /opt
cp demo* /srs/dis
cp demo* /srs/stripe/
cp demo* /srs/rep/
cp demo* /srs/dis_stripe/
cp demo* /srs/dis_rep/
8、查看
查看卷对应的磁盘分区中的文件数据,验证结果
(1)查看分布式文件分布
node1:/dev/sdb1
ll -h /data/sdb1
node2:/dev/sdb1
ll -h /data/sdb1
现象:分布式只会将demo文件分开存储(5个文件不在同一磁盘分区上),不会将数据分片和备份
(2)查看条带卷文件分布
node1:/dev/sdc1
ll -h /data/sdc1
node2:/dev/sdc1
ll -h /data/sdc1
现象:条带卷会将每个demo文件中的数据分片存储(两个分区各有20M的文件),没有备份
(3)查看复制卷文件分布
node3:/dev/sdb1
ll -h /data/sdb1
node4:/dev/sdb1
ll -h /data/sdb1
现象:复制卷会将每个文件放入卷中的磁盘分区中(两分区的文件一样)
(4)查看分布式条带卷分布
node1:/dev/sdd1
ll -h /data/sdd1
node2:/dev/sdd1
ll -h /data/sdd1
node3:/dev/sdd1
ll -h /data/sdd1
node4:/dev/sdd1
ll -h /data/sdd1
现象:分布式条带卷中,带有分布式和条带卷的特点,即将数据分片,又将文件分开存储,没有备份
(5)查看分布式复制卷分布
node1:/dev/sde1
ll -h /data/sde1
node2:/dev/sde1
ll -h /data/sde1
node3:/dev/sde1
ll -h /data/sde1
node4:/dev/sde1
ll -h /data/sde1
现象:分布式复制卷中,带有分布式和复制卷的特点,即将文件分开存储,又复制一遍文件(备份)
四、冗余测试
1、node2节点模拟故障
systemctl stop glusterd.service
2、客户端验证
在客户端(192.168.221.100)上查看文件是否正常
(1)分布式卷
ls -lh /srs/dis/
结论:数据查看,缺少demo5,文件demo5是存储在node2上的,所以分布式卷不具备冗余
(2)条带卷
ls -lh /srs/stripe/
结论:文件中没有数据,说明数据全部丢失,所以条带卷不具备冗余
(3)复制卷
在node3和node4中选一个关闭的,关闭node4(192.168.163.14)进行测试,
具有冗余
ls -lh /srs/rep/
结论:文件和数据都在,所以复制卷具有冗余
(4)分布式条带卷
ls -lh /srs/dis_stripe/
结论:存储在node1和node2上的4个文件不见了(数据是分片存储的),所以分布式条带卷不具备冗余
(5)分布式复制卷
ls -lh /srs/dis_rep/
结论:文件和数据都在,所以分布式复制卷具有冗余
六、其他相关维护命令
以上是关于Datax-web 集群化部署使用(图文教程超详细)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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