GPT-4重磅发布，迄今为止最强大的模型

Posted 2023-03-16

3月14日，万众期待的GPT-4终于发布啦！千呼万唤始出来！ GPT-4重磅发布，它究竟厉害在哪？

GPT4是迄今为止最强大的模型

GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）是由OpenAI创建的多模态大型语言模型，是GPT系列的一员。官方说明，GPT-4将通过 API 和 ChatGPT Plus 向用户提供服务。

OpenAI 在宣布 GPT-4 的博客文章中写道，“GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。”。 它可以读取、分析或生成多达 25,000 个单词 的文本，相对于以前版本技术的重大改进。

与 GPT-3.5 相比，GPT-4 在准确率方面取得了令人瞩目的进步，获得了对图像进行总结和评论的能力，能够对复杂的文本进行总结，通过了司法考试和多项标准化测试。

不多说，直接上图！

（图片来自知乎）

GPT-4与GPT3.5相比，它的厉害之处

首先，GPT-4 是一个多模态超大语言模型，相比之前发布的GPT系列模型，它支持多模态输入，输入可以是文本和图像。

1、超长的输入长度 GPT-4 支持更长的输入，一次可接受 32768 个 token，约2.4万个单词，相当于 50 页纸的内容。长篇论文、报告啥的都可以直接丢给它去解读了。（厉不厉害）

2、接受图片输入 GPT-4 可以对输入的图片，进行图片内容生成、分类、作答。 用户提问：解释下图的笑点是什么，并对图片中的每部分进行描述。

GPT的回答是：用VGA 线给iPhone充电。

3、GPT-4拥有更高的推理能力 在一些为人类设计的模拟考试上，GPT-4的表现远超其他模型，达到和类人水平。

GPT-4遵循GPT、GPT-2和GPT-3的研究路径，利用更多数据和更多计算来创建越来越复杂和强大的语言模型，但是目前数据量和模型参数并未公布。

尽管功能强大，但 GPT-4 与早期的 GPT 模型具有相似的局限性，即生成的结果不符合事实。因此它仍然不完全可靠（它会产生 “幻觉” 事实并出现推理错误）。

试用方式： 1、ChatGPT Plus订阅用户可尝鲜体验，获得具有使用上限的 GPT-4 访问权限。 2、调用API，不过目前只能进入等待名单排队。

地表最强AI，GPT-4专治各种不服

在火遍全球后，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4，相比上一代GPT-3.5在几个方面有了明显升级，GPT-4，就像是为“专治ChatGPT吐槽者的各种不服”而生。

• GPT-3.5仅接受文本输入，而GPT-4可以接受图像和文本输入；

• GPT-4的信息处理能力有了大幅提升；

• GPT-4的各国会话能力飞升；

• GPT-4可以玩角色扮演了；

果然，能打败昨天的ChatGPT的，只有今天的ChatGPT！技术本身是一种手段，推动社会进步才是目的。可以淘汰一些人，同样也可一造就一些人。在GPT-4卷起的新洪流中，又有哪些职业将会受到冲击呢？估计不少打工人已经瑟瑟发抖了。

打工人真的要失业了？

作为地表最强AI的GPT-4，在这方面也是“装”到了。

GPT-4的发布，并不是临时突袭，而是“蓄谋已久”。GPT-4的迭代花了六个月的时间，新媒体的小编、网文写手、词作家等文字工作者，估计已经坐不住了，GPT-4对于信息处理能力有了大幅提升，而且相比GPT-3.5，GPT-4最明显的变化就是能够处理图像信息。

程序员小哥、律所实习生、家教等也要一起哭了。因为如果你想建一个网站，只要画个草图系统只需十秒就能做完网站；GPT-4 通过了模拟律师考试，而且分数排在前10%左右，超过很多律师从业者；甚至是在在SAT阅读考试中，也是妥妥的学霸，完全可以去当学生的辅导老师了。

当GPT-4推动机器智能实现指数级跃升时，人还能“主沉浮”吗？

究竟能否取代打工人？

能够预计的是，接下来GPT-4将会掀起一股风潮。但看起来如火如荼的同时，GPT-4其实也并非尽善尽美，同样无法达到100%正确。

编辑们表示：

虽然GPT-4可以批量生产文章或剧本，但离真正意义上的作品还差得很远。

美工们表示：

GPT-4能够理解甲方“logo放大的同时缩小一点”“五彩斑斓的黑”等要求吗？

律师从业者表示：

背律条没什么难的，GPT-4能在繁琐的案件当中理出头绪、掌握证据，再跟人打交道吗？

“中国的OpenAI”们路在何方

当ChatGPT甩出的是四个2，GPT-4甩出的则接近于两个王，然而百度发布类ChatGPT工具文心一言，还有各大厂的AI布局，就相当于在牌桌上喊出了“跟”。

关于数据集规模、参数规模等，OpenAI却并没有回复此前大家的猜想，而且是否能够在各类场景中得到广泛应用，还取决于不同场景下的具体业务逻辑，需要对业务进行拆解后，进一步甄别是否具有多模态理解的需求，以及如何接入这样的能力，相比之下，低代码可能会在应用层被更迅速地采纳。

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总结

许多行业的从业者并不认为GPT-4能取代自己的岗位。它可以做一些稍微带有创意的活儿，但是涉及到要求想象力或者跟人打交道的工作，就会占下风GPT-4并不会马上取代编辑、作者、程序员等创意工作者，但是对一些流程化、模式化的简单岗位，也许在不久的将来会产生强烈冲击。

再过3个月，AI能抵达的天花板会有多高？最终还是打工人承担了所有，相信屏幕前的你肯定还有更厉害的想法，欢迎留言讨论~