Prometheus监控运维实战十三：Docker容器监控

Posted 2021-10-20 西岸Alex

目前容器的使用在企业中已经非常普及，将服务迁移到容器上正成为了越来越多公司的选择。而对于运维人员而言，熟悉容器的使用与监控，也已成为一项必不可少的专业技能。关于容器的开源产品，当前知名的有Docker、Containerd、CoreOS rkt、LXC 等，在这其中Docker占剧了绝对统治地位，也是目前使用最广泛的容器产品。

本文将介绍通过Prometheus实现Docker容器监控的方案，关于Docker的技术本文不做讲解，不熟悉的朋友要可先自行查看相关资料。

一.CAdvisor工具

CAdvisor为Google开源的一款用于监控和展示容器运行状态的可视化工具。CAdvior可直接运行在主机上，它不仅可以搜集到机器上所有运行的容器信息，还提供查询界面和http接口，方便如Prometheus等监控平台进行数据的获取。

1. 安装部署

CAdvisor的安装很简单，可通过容器的方式进行部署。

下载镜像

$ docker pull google/cadvisor:latest

启动容器

$ docker run \\
  --volume=/:/rootfs:ro \\
  --volume=/var/run:/var/run:rw \\
  --volume=/sys:/sys:ro \\
  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \\
  --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \\
  --publish=8080:8080 \\
  --detach=true \\
  --name=cadvisor \\
  --privileged=true \\
  google/cadvisor:latest

注解：该命令在容器中挂载了几个目录，ro代表只读，CAdvisor将从其中收集数据。rw代表可读写，此处指定/var/run目录，用于Docker套接字的挂载；--detach将以守护进程的方式运行；--name对生成的容器进行命名；在Ret Hat,CentOS, Fedora 等发行版上需要传递如下参数--privileged=true。

​

​查看容器状态，已正常启动

​

$ docker ps |grep cadvisor 
13eb99bc02ce   google/cadvisor:latest

​

​访问页面

浏览器打开http://ip:8080 ，可查看CAdvisor的web界面

​

​访问http://ip:8080/metrics，可看到相关的metrics指标信息 

​

​

2. 相关指标

CPU类型

container_cpu_load_average_10s       #最近10秒容器的CPU平均负载情况
container_cpu_usage_seconds_total    #容器的CPU累积占用时间

​

​内存类型

container_memory_max_usage_bytes     #容器的最大内存使用量（单位:字节）
container_memory_usage_bytes        #容器的当前内存使用量（单位：字节）
container_spec_memory_limit_bytes    #容器的可使用最大内存数量（单位：字节）

​

​网络类型

container_network_receive_bytes_total   #容器网络累积接收字节数据总量（单位：字节）
container_network_transmit_bytes_total  #容器网络累积传输数据总量（单位：字节）

​

​存储类型 

container_fs_usage_bytes    #容器中的文件系统存储使用量（单位：字节）
container_fs_limit_bytes    #容器中的文件系统存储总量（单位：字节）

​

​

​

二.Prometheus集成

CAdvisor是一个简单易用的工具，它除了有详细的监控指标，也提供了可供查看的WEB图表界面。但CAdvisor本身的数据保存时间只有2分钟，而且在多主机的情况下，要单独去登录每台机器查看docker数据对于管理员也是一件麻烦的事情。

对此，更好的方法是与Prometheus集成，实现Docker容器数据的收集与保存。

由于CAdvisor提供了支持Prometheus的metrics格式接口，所以Prometheus只需要按照获取Exporter指标的方式，创建相关的Job即可。

示例：

​

- job_name: \'docker\'
    static_configs:
    - targets:
      -  \'192.168.214.108:8080\'
      labels:
        group: docker

任务正常启动后，我们可以在Prometheus查看到相关的指标

三.Grafana展示

Grafana提供了不少Docker相关的Dashboard，可根据自己情况选择合适模板导入。

示例：

选择"Create"-"Import"

填写需要导入的Dashboard ID号，点击Load

选择对应的Prometheus 数据源，点击import

导入完成后，可看到新的Dashboard已生效。