DCI架构是如何解决DDD战术建模缺点的？

Posted 2021-10-12 华为云开发者社区

摘要：将DCI架构总结成一句话就是：领域对象（Object）在不同的场景（Context）中扮演（Cast）不同的角色（Role），角色之间通过交互（Interactive）来完成具体的业务逻辑。

本文分享自华为云社区《​​实现DCI架构​​》，作者：元闰子 。

前言

在面向对象编程的理念里，应用程序是对现实世界的抽象，我们经常会将现实中的事物建模为编程语言中的类/对象（“是什么”），而事物的行为则建模为方法（“做什么”）。面向对象编程有三大基本特性（封装、继承/组合、多态）和五大基本原则（单一职责原则、开放封闭原则、里氏替换原则、依赖倒置原则、接口分离原则），但知道这些还并不足以让我们设计出好的程序，于是很多方法论就涌现了出来。

近来最火的当属领域驱动设计（DDD），其中战术建模提出的实体、值对象、聚合等建模方法，能够很好的指导我们设计出符合现实世界的领域模型。但DDD也不是万能的，在某些应用场景下，按照传统的战术建模/面向对象方法设计出来的程序，也会存在可维护性差、违反单一职责原则等问题。

本文介绍的DCI建模方法可以看成是战术建模的一种辅助，在某些场景下，它可以很好的弥补DDD战术建模的一些缺点。接下来，我们将会通过一个案例来介绍DCI是如何解决DDD战术建模的这些缺点的。

本文涉及的代码归档在github项目：​​https://github.com/ruanrunxue/DCI-Architecture-Implementation​​​​Implementation​​

案例

考虑一个普通人的生活日常，他会在学校上课，也会趁着暑假去公司工作，在工作之余去公园游玩，也会像普通人一样在家吃喝玩乐。当然，一个人的生活还远不止这些，为了讲解方便，本文只针对这几个典型的场景进行建模示例。

使用DDD建模

按照DDD战术建模的思路，首先，我们会列出该案例的通用语言：

人、身份证、银行卡、家、吃饭、睡觉、玩游戏、学校、学生卡、学习、考试、公司、工卡、上班、下班、公园、购票、游玩

接着，我们使用战术建模技术（值对象、实体、聚合、领域服务、资源库）对通用语言进行领域建模。

DDD建模后的代码目录结构如下：

- aggregate: 聚合
  - company.go
  - home.go
  - park.go
  - school.go
- entity: 实体
  - people.go
- vo: 值对象
  - account.go
  - identity_card.go
  - student_card.go
  - work_card.go

我们将身份证、学生卡、工卡、银行卡这几个概念，建模为值对象（Value Object）：

package vo

// 身份证
type IdentityCard struct {
  Id   uint32
  Name string
}

// 学生卡
type StudentCard struct {
  Id     uint32
  Name   string
  School string
}

// 工卡
type WorkCard struct {
  Id      uint32
  Name    string
  Company string
}

// 银行卡
type Account struct {
  Id      uint32
  Balance int
}

...

接着我们将人建模成实体（Entity），他包含了身份证、学生卡等值对象，也具备吃饭、睡觉等行为：

package entity

// 人
type People struct {
  vo.IdentityCard
  vo.StudentCard
  vo.WorkCard
  vo.Account
}

// 学习
func (p *People) Study() {
  fmt.Printf("Student %+v studying\\n", p.StudentCard)
}
// 考试
func (p *People) Exam() {
  fmt.Printf("Student %+v examing\\n", p.StudentCard)
}
// 吃饭
func (p *People) Eat() {
  fmt.Printf("%+v eating\\n", p.IdentityCard)
  p.Account.Balance--
}
// 睡觉
func (p *People) Sleep() {
  fmt.Printf("%+v sleeping\\n", p.IdentityCard)
}
// 玩游戏
func (p *People) PlayGame() {
  fmt.Printf("%+v playing game\\n", p.IdentityCard)
}
// 上班
func (p *People) Work() {
  fmt.Printf("%+v working\\n", p.WorkCard)
  p.Account.Balance++
}
// 下班
func (p *People) OffWork() {
  fmt.Printf("%+v getting off work\\n", p.WorkCard)
}
// 购票
func (p *People) BuyTicket() {
  fmt.Printf("%+v buying a ticket\\n", p.IdentityCard)
  p.Account.Balance--
}
// 游玩
func (p *People) Enjoy() {
  fmt.Printf("%+v enjoying park scenery\\n", p.IdentityCard)
}

最后，我们将学校、公司、公园、家建模成聚合（Aggregate），聚合由一个或多个实体、值对象组合而成，组织它们完成具体的业务逻辑：

package aggregate

// 家
type Home struct {
  me *entity.People
}
func (h *Home) ComeBack(p *entity.People) {
  fmt.Printf("%+v come back home\\n", p.IdentityCard)
  h.me = p
}
// 执行Home的业务逻辑
func (h *Home) Run() {
  h.me.Eat()
  h.me.PlayGame()
  h.me.Sleep()
}

// 学校
type School struct {
  Name     string
  students []*entity.People
}
func (s *School) Receive(student *entity.People) {
  student.StudentCard = vo.StudentCard{
    Id:     rand.Uint32(),
    Name:   student.IdentityCard.Name,
    School: s.Name,
  }
  s.students = append(s.students, student)
  fmt.Printf("%s Receive stduent %+v\\n", s.Name, student.StudentCard)
}
// 执行School的业务逻辑
func (s *School) Run() {
  fmt.Printf("%s start class\\n", s.Name)
  for _, student := range s.students {
    student.Study()
  }
  fmt.Println("students start to eating")
  for _, student := range s.students {
    student.Eat()
  }
  fmt.Println("students start to exam")
  for _, student := range s.students {
    student.Exam()
  }
  fmt.Printf("%s finish class\\n", s.Name)
}

// 公司
type Company struct {
  Name    string
  workers []*entity.People
}
func (c *Company) Employ(worker *entity.People) {
  worker.WorkCard = vo.WorkCard{
    Id:      rand.Uint32(),
    Name:    worker.IdentityCard.Name,
    Company: c.Name,
  }
  c.workers = append(c.workers, worker)
  fmt.Printf("%s Employ worker %s\\n", c.Name, worker.WorkCard.Name)
}
// 执行Company的业务逻辑
func (c *Company) Run() {
  fmt.Printf("%s start work\\n", c.Name)
  for _, worker := range c.workers {
    worker.Work()
  }
  fmt.Println("worker start to eating")
  for _, worker := range c.workers {
    worker.Eat()
  }
  fmt.Println("worker get off work")
  for _, worker := range c.workers {
    worker.OffWork()
  }
  fmt.Printf("%s finish work\\n", c.Name)
}

// 公园
type Park struct {
  Name     string
  enjoyers []*entity.People
}
func (p *Park) Welcome(enjoyer *entity.People) {
  fmt.Printf("%+v come to park %s\\n", enjoyer.IdentityCard, p.Name)
  p.enjoyers = append(p.enjoyers, enjoyer)
}
// 执行Park的业务逻辑
func (p *Park) Run() {
  fmt.Printf("%s start to sell tickets\\n", p.Name)
  for _, enjoyer := range p.enjoyers {
    enjoyer.BuyTicket()
  }
  fmt.Printf("%s start a show\\n", p.Name)
  for _, enjoyer := range p.enjoyers {
    enjoyer.Enjoy()
  }
  fmt.Printf("show finish\\n")
}

那么，根据上述方法建模出来的模型是这样的：

模型的运行方法如下：

paul := entity.NewPeople("Paul")
mit := aggregate.NewSchool("MIT")
google := aggregate.NewCompany("Google")
home := aggregate.NewHome()
summerPalace := aggregate.NewPark("Summer Palace")
// 上学
mit.Receive(paul)
mit.Run()
// 回家
home.ComeBack(paul)
home.Run()
// 工作
google.Employ(paul)
google.Run()
// 公园游玩
summerPalace.Welcome(paul)
summerPalace.Run()

贫血模型 VS 充血模型（工程派 VS 学院派）

上一节中，我们使用DDD的战术建模完成了该案例领域模型。模型的核心是People实体，它有IdentityCard、StudentCard等数据属性，也有Eat()、Study()、Work()等业务行为 ，非常符合现实世界中定义。这也是学院派所倡导的，同时拥有数据属性和业务行为的充血模型。

然而，充血模型并非完美，它也有很多问题，比较典型的是这两个：

问题一：上帝类

People这个实体包含了太多的职责，导致它变成了一个名副其实的上帝类。试想，这里还是裁剪了很多“人”所包含的属性和行为，如果要建模一个完整的模型，其属性和方法之多，无法想象。上帝类违反了单一职责原则，会导致代码的可维护性变得极差。

问题二：模块间耦合

School与Company本应该是相互独立的，School不必关注上班与否，Company也不必关注考试与否。但是现在因为它们都依赖了People这个实体，School可以调用与Company相关的Work()和OffWork()方法，反之亦然。这导致模块间产生了不必要的耦合，违反了接口隔离原则。

这些问题都是工程派不能接受的，从软件工程的角度，它们会使得代码难以维护。解决这类问题的方法，比较常见的是对实体进行拆分，比如将实体的行为建模成领域服务，像这样：

type People struct {
  vo.IdentityCard
  vo.StudentCard
  vo.WorkCard
  vo.Account
}

type StudentService struct{}
func (s *StudentService) Study(p *entity.People) {
  fmt.Printf("Student %+v studying\\n", p.StudentCard)
}
func (s *StudentService) Exam(p *entity.People) {
  fmt.Printf("Student %+v examing\\n", p.StudentCard)
}

type WorkerService struct{}
func (w *WorkerService) Work(p *entity.People) {
  fmt.Printf("%+v working\\n", p.WorkCard)
  p.Account.Balance++
}
func (w *WorkerService) OffWOrk(p *entity.People) {
  fmt.Printf("%+v getting off work\\n", p.WorkCard)
}

// ...

这种建模方法，解决了上述两个问题，但也变成了所谓的贫血模型：People变成了一个纯粹的数据类，没有任何业务行为。在人的心理上，这样的模型并不能在建立起对现实世界的对应关系，不容易让人理解，因此被学院派所抵制。

到目前为止，贫血模型和充血模型都有各有优缺点，工程派和学院派谁都无法说服对方。接下来，轮到本文的主角出场了。

DCI架构

DCI（Data，Context，Interactive）架构是一种面向对象的软件架构模式，在《The DCI Architecture: A New Vision of Object-Oriented Programming》一文中被首次提出。与传统的面向对象相比，DCI能更好地对数据和行为之间的关系进行建模，从而更容易被人理解。

• Data，也即数据/领域对象，用来描述系统“是什么”，通常采用DDD中的战术建模来识别当前模型的领域对象，等同于DDD分层架构中的领域层。
• Context，也即场景，可理解为是系统的Use Case，代表了系统的业务处理流程，等同于DDD分层架构中的应用层。
• Interactive，也即交互，是DCI相对于传统面向对象的最大发展，它认为我们应该显式地对领域对象（Object）在每个业务场景（Context）中扮演（Cast）的角色（Role）进行建模。Role代表了领域对象在业务场景中的业务行为（“做什么”），Role之间通过交互完成完整的义务流程。

这种角色扮演的模型我们并不陌生，在现实的世界里也是随处可见，比如，一个演员可以在这部电影里扮演英雄的角色，也可以在另一部电影里扮演反派的角色。

DCI认为，对Role的建模应该是面向Context的，因为特定的业务行为只有在特定的业务场景下才会有意义。通过对Role的建模，我们就能够将领域对象的方法拆分出去，从而避免了上帝类的出现。最后，领域对象通过组合或继承的方式将Role集成起来，从而具备了扮演角色的能力。

DCI架构一方面通过角色扮演模型使得领域模型易于理解，另一方面通过“小类大对象”的手法避免了上帝类的问题，从而较好地解决了贫血模型和充血模型之争。另外，将领域对象的行为根据Role拆分之后，模块更加的高内聚、低耦合了。

使用DCI建模

回到前面的案例，使用DCI的建模思路，我们可以将“人”的几种行为按照不同的角色进行划分。吃完、睡觉、玩游戏，是作为人类角色的行为；学习、考试，是作为学生角色的行为；上班、下班，是作为员工角色的行为；购票、游玩，则是作为游玩者角色的行为。“人”在家这个场景中，充当的是人类的角色；在学校这个场景中，充当的是学生的角色；在公司这个场景中，充当的是员工的角色；在公园这个场景中，充当的是游玩者的角色。

需要注意的是，学生、员工、游玩者，这些角色都应该具备人类角色的行为，比如在学校里，学生也需要吃饭。

最后，根据DCI建模出来的模型，应该是这样的：

在DCI模型中，People不再是一个包含众多属性和方法的“上帝类”，这些属性和方法被拆分到多个Role中实现，而People由这些Role组合而成。

另外，School与Company也不再耦合，School只引用了Student，不能调用与Company相关的Worker的Work()和OffWorker()方法。

代码实现DCI模型

DCI建模后的代码目录结构如下；

- context: 场景
  - company.go
  - home.go
  - park.go
  - school.go
- object: 对象
  - people.go
- data: 数据
  - account.go
  - identity_card.go
  - student_card.go
  - work_card.go
- role: 角色
  - enjoyer.go
  - human.go
  - student.go
  - worker.go

从代码目录结构上看，DDD和DCI架构相差并不大，aggregate目录演变成了context目录；vo目录演变成了data目录；entity目录则演变成了object和role目录。

首先，我们实现基础角色Human，Student、Worker、Enjoyer都需要组合它：

package role

// 人类角色
type Human struct {
  data.IdentityCard
  data.Account
}
func (h *Human) Eat() {
  fmt.Printf("%+v eating\\n", h.IdentityCard)
  h.Account.Balance--
}
func (h *Human) Sleep() {
  fmt.Printf("%+v sleeping\\n", h.IdentityCard)
}
func (h *Human) PlayGame() {
  fmt.Printf("%+v playing game\\n", h.IdentityCard)
}

接着，我们再实现其他角色，需要注意的是，Student、Worker、Enjoyer不能直接组合Human，否则People对象将会有4个Human子对象，与模型不符：

// 错误的实现
type Worker struct {
  Human
}
func (w *Worker) Work() {
  fmt.Printf("%+v working\\n", w.WorkCard)
  w.Balance++
}
...
type People struct {
  Human
  Student
  Worker
  Enjoyer
}
func main() {
  people := People{}
  fmt.Printf("People: %+v", people)
}
// 结果输出, People中有4个Human：
// People: {Human:{} Student:{Human:{}} Worker:{Human:{}} Enjoyer:{Human:{}}}

为解决该问题，我们引入了xxxTrait接口：

// 人类角色特征
type HumanTrait interface {
  CastHuman() *Human
}
// 学生角色特征
type StudentTrait interface {
  CastStudent() *Student
}
// 员工角色特征
type WorkerTrait interface {
  CastWorker() *Worker
}
// 游玩者角色特征
type EnjoyerTrait interface {
  CastEnjoyer() *Enjoyer
}

Student、Worker、Enjoyer组合HumanTrait，并通过Compose(HumanTrait)方法进行特征注入，只要在注入的时候保证Human是同一个，就可以解决该问题了。

// 学生角色
type Student struct {
  // Student同时也是个普通人，因此组合了Human角色
  HumanTrait
  data.StudentCard
}
// 注入人类角色特征
func (s *Student) Compose(trait HumanTrait) {
  s.HumanTrait = trait
}
func (s *Student) Study() {
  fmt.Printf("Student %+v studying\\n", s.StudentCard)
}
func (s *Student) Exam() {
  fmt.Printf("Student %+v examing\\n", s.StudentCard)
}

// 员工角色
type Worker struct {
  // Worker同时也是个普通人，因此组合了Human角色
  HumanTrait
  data.WorkCard
}
// 注入人类角色特征
func (w *Worker) Compose(trait HumanTrait) {
  w.HumanTrait = trait
}
func (w *Worker) Work() {
  fmt.Printf("%+v working\\n", w.WorkCard)
  w.CastHuman().Balance++
}
func (w *Worker) OffWork() {
  fmt.Printf("%+v getting off work\\n", w.WorkCard)
}

// 游玩者角色
type Enjoyer struct {
  // Enjoyer同时也是个普通人，因此组合了Human角色
  HumanTrait
}
// 注入人类角色特征
func (e *Enjoyer) Compose(trait HumanTrait) {
  e.HumanTrait = trait
}
func (e *Enjoyer) BuyTicket() {
  fmt.Printf("%+v buying a ticket\\n", e.CastHuman().IdentityCard)
  e.CastHuman().Balance--
}
func (e *Enjoyer) Enjoy() {
  fmt.Printf("%+v enjoying scenery\\n", e.CastHuman().IdentityCard)
}

最后，实现People这一领域对象：

package object

type People struct {
  // People对象扮演的角色
  role.Human
  role.Student
  role.Worker
  role.Enjoyer
}
// People实现了HumanTrait、StudentTrait、WorkerTrait、EnjoyerTrait等特征接口
func (p *People) CastHuman() *role.Human {
  return &p.Human
}
func (p *People) CastStudent() *role.Student {
  return &p.Student
}
func (p *People) CastWorker() *role.Worker {
  return &p.Worker
}
func (p *People) CastEnjoyer() *role.Enjoyer {
  return &p.Enjoyer
}
// People在初始化时，完成对角色特征的注入
func NewPeople(name string) *People {
  // 一些初始化的逻辑...
  people.Student.Compose(people)
  people.Worker.Compose(people)
  people.Enjoyer.Compose(people)
  return people
}

进行角色拆分之后，在实现Home、School、Company、Park等场景时，只需依赖相应的角色即可，不再需要依赖People这一领域对象：

// 家
type Home struct {
  me *role.Human
}
func (h *Home) ComeBack(human *role.Human) {
  fmt.Printf("%+v come back home\\n", human.IdentityCard)
  h.me = human
}
// 执行Home的业务逻辑
func (h *Home) Run() {
  h.me.Eat()
  h.me.PlayGame()
  h.me.Sleep()
}

// 学校
type School struct {
  Name     string
  students []*role.Student
}
func (s *School) Receive(student *role.Student) {
  // 初始化StduentCard逻辑 ...
  s.students = append(s.students, student)
  fmt.Printf("%s Receive stduent %+v\\n", s.Name, student.StudentCard)
}
// 执行School的业务逻辑
func (s *School) Run() {
  fmt.Printf("%s start class\\n", s.Name)
  for _, student := range s.students {
    student.Study()
  }
  fmt.Println("students start to eating")
  for _, student := range s.students {
    student.CastHuman().Eat()
  }
  fmt.Println("students start to exam")
  for _, student := range s.students {
    student.Exam()
  }
  fmt.Printf("%s finish class\\n", s.Name)
}

// 公司
type Company struct {
  Name    string
  workers []*role.Worker
}
func (c *Company) Employ(worker *role.Worker) {
  // 初始化WorkCard逻辑 ...
  c.workers = append(c.workers, worker)
  fmt.Printf("%s Employ worker %s\\n", c.Name, worker.WorkCard.Name)
}
// 执行Company的业务逻辑
func (c *Company) Run() {
  fmt.Printf("%s start work\\n", c.Name)
  for _, worker := range c.workers {
    worker.Work()
  }
  fmt.Println("worker start to eating")
  for _, worker := range c.workers {
    worker.CastHuman().Eat()
  }
  fmt.Println("worker get off work")
  for _, worker := range c.workers {
    worker.OffWork()
  }
  fmt.Printf("%s finish work\\n", c.Name)
}

// 公园
type Park struct {
  Name     string
  enjoyers []*role.Enjoyer
}
func (p *Park) Welcome(enjoyer *role.Enjoyer) {
  fmt.Printf("%+v come park %s\\n", enjoyer.CastHuman().IdentityCard, p.Name)
  p.enjoyers = append(p.enjoyers, enjoyer)
}
// 执行Park的业务逻辑
func (p *Park) Run() {
  fmt.Printf("%s start to sell tickets\\n", p.Name)
  for _, enjoyer := range p.enjoyers {
    enjoyer.BuyTicket()
  }
  fmt.Printf("%s start a show\\n", p.Name)
  for _, enjoyer := range p.enjoyers {
    enjoyer.Enjoy()
  }
  fmt.Printf("show finish\\n")
}

模型的运行方法如下：

paul := object.NewPeople("Paul")
mit := context.NewSchool("MIT")
google := context.NewCompany("Google")
home := context.NewHome()
summerPalace := context.NewPark("Summer Palace")

// 上学
mit.Receive(paul.CastStudent())
mit.Run()
// 回家
home.ComeBack(paul.CastHuman())
home.Run()
// 工作
google.Employ(paul.CastWorker())
google.Run()
// 公园游玩
summerPalace.Welcome(paul.CastEnjoyer())
summerPalace.Run()

写在最后

从前文所描述的场景中，我们可以发现传统的DDD/面向对象设计方法在对行为进行建模方面存在着不足，进而导致了所谓的贫血模型和充血模型之争。

DCI架构的出现很好的弥补了这一点，它通过引入角色扮演的思想，巧妙地解决了充血模型中上帝类和模块间耦合问题，而且不影响模型的正确性。当然，DCI架构也不是万能的，在行为较少的业务模型中，使用DCI来建模并不合适。

最后，将DCI架构总结成一句话就是：领域对象（Object）在不同的场景（Context）中扮演（Cast）不同的角色（Role），角色之间通过交互（Interactive）来完成具体的业务逻辑。

参考

1、The DCI Architecture: A New Vision of Object-Oriented Programming, Trygve Reenskaug & James O. Coplien

2、软件设计的演变过程, _张晓龙_

3、Implement Domain Object in Golang, _张晓龙_

4、​​DCI: 代码的可理解性​​, chelsea

5、DCI in C++, MagicBowen

​​点击关注，第一时间了解华为云新鲜技术~​​