为啥BP神经网络模型得到的preformance是一条直线
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参考技术A 直线是分类线，也就是将你的数据样本不同类型分开，神经网络本来就是用作分类器的，你会看到线的两边有很多圆圈，那是样本，样本如果都被分开，说明拟合的好。 参考技术B 这和你的数据集或者设置的初始权值、迭代次数有关以上是关于为啥BP神经网络模型得到的preformance是一条直线的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
BP神经网络的模型已经训练好，想用多一些数据继续训练，怎么在原来的基础上训练呢？