java 中文繁简体转换工具 opencc4j 使用介绍 1.8.0

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了java 中文繁简体转换工具 opencc4j 使用介绍 1.8.0相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

Opencc4j

Opencc4j 支持中文繁简体转换，考虑到词组级别。

Features 特点

  • 严格区分「一简对多繁」和「一简对多异」。

  • 完全兼容异体字，可以实现动态替换。

  • 严格审校一简对多繁词条，原则为「能分则不合」。

  • 词库和函数库完全分离，可以自由修改、导入、扩展。

  • 兼容 Windows、Linux、Mac 平台。

  • 支持自定义分词

  • 支持判断单个字（词）是否为简体/繁体

  • 支持返回字符串中简体/繁体的列表信息

  • 支持中国台湾地区繁简体转换

v1.8.0 版本变更

  • 丰富工具类方法

  • 优化繁简体判断逻辑

创作缘由

  • OpenCC

OpenCC 的思想非常优秀，做的也特别棒。但是没有特别为 java 提供的工具。

  • jopencc

jopencc 没有提供分词功能。

快速开始

maven 引入

<dependency>
    <groupId>com.github.houbb</groupId>
    <artifactId>opencc4j</artifactId>
    <version>1.8.0</version>
</dependency>

api 概览

核心工具列表如下：

序号 工具类 简介
1 ZhConverterUtil 基础的繁简体转换
2 ZhTwConverterUtil 台湾地区的繁简体转换

所有的工具类方法具有相同的方法设计，便于记忆。

核心方法如下：

序号 api 方法 简介
1 toSimple(String) 转为简体
2 toTraditional(String) 转为繁体
3 simpleList(String) 返回包含的简体列表
4 traditionalList(String) 返回包含的繁体列表
5 toSimple(char) 返回单个汉字对应的所有简体字列表
6 toTraditional(char) 返回单个汉字对应的所有繁体字列表
7 isSimple(String) 是否全部为简体
8 isSimple(char) 单个字符是否为简体
9 containsSimple(String) 字符中是否为包含简体
10 isTraditional(String) 是否全部为繁体
11 isTraditional(char) 单个字符是否为繁体
12 containsTraditional(String) 字符中是否为包含繁体
13 isChinese(String) 是否全部为中文
14 isChinese(char) 单个字符是否为中文
15 containsChinese(char) 字符串中是否包含中文

繁简体转换

转为简体 toSimple

String original = "生命不息，奮鬥不止";
String result = ZhConverterUtil.toSimple(original);
Assert.assertEquals("生命不息，奋斗不止", result);

转为繁体 toTraditional

String original = "生命不息，奋斗不止";
String result = ZhConverterUtil.toTraditional(original);
Assert.assertEquals("生命不息，奮鬥不止", result);

繁简体判断

对单个字符或者词组进行繁简体判断。

是否为简体 isSimple

Assert.assertTrue(ZhConverterUtil.isSimple(奋));
Assert.assertTrue(ZhConverterUtil.isSimple("奋"));
Assert.assertTrue(ZhConverterUtil.isSimple("奋斗"));

Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.isSimple(奮));
Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.isSimple("奮"));
Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.isSimple("奮鬥"));
Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.isSimple("奮斗"));
Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.isSimple("beef"));

是否包含简体 containsSimple

Assert.assertTrue(ZhConverterUtil.containsSimple("奋"));
Assert.assertTrue(ZhConverterUtil.containsSimple("奋斗"));
Assert.assertTrue(ZhConverterUtil.containsSimple("奋斗2023"));

Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.containsSimple("編"));
Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.containsSimple("編號"));

是否为繁体 isTraditional

Assert.assertTrue(ZhConverterUtil.isTraditional(編));
Assert.assertTrue(ZhConverterUtil.isTraditional("編"));
Assert.assertTrue(ZhConverterUtil.isTraditional("編號"));

Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.isTraditional(编));
Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.isTraditional("编"));
Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.isTraditional("编号"));
Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.isTraditional("编號"));

是否包含繁体 containsTraditional

Assert.assertTrue(ZhConverterUtil.containsTraditional("編"));
Assert.assertTrue(ZhConverterUtil.containsTraditional("編號"));
Assert.assertTrue(ZhConverterUtil.containsTraditional("編號2023"));

Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.containsTraditional("号"));
Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.containsTraditional("编号"));

句子中包含的繁简体列表返回

返回字符串中繁简体对应的词、字列表，默认支持中文分词。

繁简体列表返回的词组和分词策略紧密相关。

简体列表 simpleList

final String original = "生命不息奋斗不止";
final List<String> resultList = ZhConverterUtil.simpleList(original);

Assert.assertEquals("[生, 命, 不, 息, 奋斗, 不, 止]", resultList.toString());

繁体列表 traditionalList

PS: 很多字是同体字。

final String original = "生命不息奮鬥不止";
final List<String> resultList = ZhConverterUtil.traditionalList(original);

Assert.assertEquals("[生, 命, 不, 息, 奮, 鬥, 不, 止]", resultList.toString());

单个汉字对应的繁简体列表

繁体字列表

Assert.assertEquals("[幹, 乾, 干]", ZhConverterUtil.toTraditional(干).toString());
Assert.assertEquals("[發, 髮]", ZhConverterUtil.toTraditional(发).toString());

简体字列表

Assert.assertEquals("[测]", ZhConverterUtil.toSimple(測).toString());

中文工具方法

是否为中文 isChinese

Assert.assertTrue(ZhConverterUtil.isChinese("你"));
Assert.assertTrue(ZhConverterUtil.isChinese("你好"));
Assert.assertTrue(ZhConverterUtil.isChinese(你));

Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.isChinese("你0"));
Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.isChinese("10"));
Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.isChinese(0));
Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.isChinese(""));
Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.isChinese(null));

是否包含中文 containsChinese

Assert.assertTrue(ZhConverterUtil.containsChinese("你"));
Assert.assertTrue(ZhConverterUtil.containsChinese("你好"));
Assert.assertTrue(ZhConverterUtil.containsChinese("你0"));

Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.containsChinese("10"));
Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.containsChinese(""));
Assert.assertFalse(ZhConverterUtil.containsChinese(null));

中国台湾繁简体转换

工具类

为保证方法的一致性，引入 ZhTwConverterUtil 工具类，支持方法和 ZhConverterUtil 保持一致。

测试用例

简体到繁体：

String original = "使用互联网";
String result = ZhTwConverterUtil.toTraditional(original);
Assert.assertEquals("使用網際網路", result);

繁体到简体：

String original = "使用網際網路";
String result = ZhTwConverterUtil.toSimple(original);
Assert.assertEquals("使用互联网", result);

配置引导类

引导类说明

主要的可配置项包含了分词和数据集合。

二者都是可以配置，并且支持自定的。

默认配置

默认工具类等价于如下：

ZhConvertBootstrap.newInstance()
                .segment(Segments.defaults())
                .dataMap(DataMaps.defaults());

中国台湾地区配置

中国台湾地区配置等价于：

ZhConvertBootstrap.newInstance()
                .segment(Segments.defaults())
                .dataMap(DataMaps.taiwan());

中文分词策略

系统内置分词方式

你可以通过 Segments 工具类获取系统内置的分词实现。

序号 方法 准确性 性能 备注
1 defaults() 高 高 默认分词形式，暂时为 fastForward 策略
2 fastForward() 较高 高 fast-forward 分词策略
3 chars() 低 高 将字符串转换为单个字符列表，一般不建议使用
4 huaBan() 高 一般 花瓣的结巴分词策略

花瓣结巴分词

花瓣结巴分词在使用时，需要自行引入结巴分词依赖。

<dependency>
    <groupId>com.huaban</groupId>
    <artifactId>jieba-analysis</artifactId>
    <version>1.0.2</version>
</dependency>

自定义

你有时候可能除了上述的两种分词方式，会有更加适合自己业务的分词实现。

Opencc4j 支持自定义分词实现，只需要实现分词接口 Segment

  • 接口内容
public interface Segment 

    /**
     * 分词
     * @param original 原始信息
     * @return 分词后的列表
     */
    List<String> seg(final String original);

测试代码

自定义分词实现类

/**
 * 一个最简单的分词实现。
 * 注意：仅仅做演示，不可实际使用。
 */
public class FooSegment implements Segment 
    @Override
    public List<String> seg(String original) 
        return Arrays.asList(original, "测试");

分词测试

我们自定义的分词，直接在默认添加“测试”这样的信息。

final String original = "寥落古行宫，宫花寂寞红。白头宫女在，闲坐说玄宗。";
final Segment segment = new FooSegment();

final String result = ZhConvertBootstrap.newInstance()
        .segment(segment)
        .toTraditional(original);

Assert.assertEquals("寥落古行宮，宮花寂寞紅。白頭宮女在，閒坐說玄宗。測試", result);

数据接口自定义

不同的地区，对应的转换规则是不同的。

具体参考一下台湾地区的使用方式即可。

接口说明

IDataMap 的接口如下。

/**
 * 数据 map 接口
 * @author binbin.hou
 * @since 1.5.2
 */
public interface IDataMap 

    /**
     * 繁体=》简体 词组
     * @return 结果
     * @since 1.5.2
     */
    Map<String, List<String>> tsPhrase();

    /**
     * 繁体=》简体 单个字
     * @return 结果
     * @since 1.5.2
     */
    Map<String, List<String>> tsChar();

    /**
     * 简体=》繁体 词组
     * @return 结果
     * @since 1.5.2
     */
    Map<String, List<String>> stPhrase();

    /**
     * 简体=》繁体 单个字
     * @return 结果
     * @since 1.5.2
     */
    Map<String, List<String>> stChar();

    /**
     * 繁体字所有字符
     * @return 繁体字所有字符
     * @since 1.6.2
     */
    Set<String> tChars();

    /**
     * 简体字所有字符
     * @return 繁体字所有字符
     * @since 1.8.0
     */
    Set<String> sChars();

自定义说明

如果需要拓展对应的数据，建议继承原始的实现，然后添加额外的数据信息即可。

可以参考 中国台湾地区实现

ps: 后续考虑引入更加简单的实现方式，比如基于文本拓展，不过可扩展性没有接口灵活。

技术鸣谢

OpenCC

OpenCC 提供的原始数据信息。

花瓣

jieba-analysis 提供中文分词

Issues & Bugs

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NLP 开源矩阵

pinyin 汉字转拼音

pinyin2hanzi 拼音转汉字

segment 高性能中文分词

opencc4j 中文繁简体转换

nlp-hanzi-similar 汉字相似度

word-checker 拼写检测

sensitive-word 敏感词

后期 Road-Map

  • [ ] 数据字典插件化

  • [ ] 考虑长文本分段，并行转换

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