两会聚焦|数字中国建设，智能运维可以发挥哪些价值？

Posted 2023-03-14

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国家顶层设计，大力发展数字经济

今年的政府工作报告提出，大力发展数字经济，提升常态化监管水平，支持平台经济发展。此前，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，提出全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性，促进数字经济和实体经济深度融合。2025年数字经济核心资产增加值占GDP比重将达到10%，在政策引领和时代发展趋势下，数字经济前景广阔。

随着数字中国顶层设计的发布，中国数字经济发展或将更上一层楼。

消息面上，《数字中国建设整体布局规划》(以下简称《规划》)出炉，《规划》明确，数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。

同时，《规划》提出，到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展。到2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。

有分析人士指出，《规划》的发布体现了数字化、智能化对经济发展的重要性，将为科技产业的投资带来更多的政策支撑。

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渠道建设加速，基础与拓展并举

数字经济的发展，需要大量基础设施的投入和渠道建设，包括高带宽大算力的光通信，主流渠道的数据中心和云计算，以及为数字经济提供保障的数据安全等。

基础端

>>>数据中心：算力输出基础

数字经济时代，算力正在成为一种新的生产力，广泛融合到社会生产生活的各个方面，为千行百业的数字化转型提供基础动力。而数据中心是承载各类数字技术应用的基础设施，数字化转型是我国实现高质量发展的重要助力，我国数据中心市场规模有望维持高速增长态势。

保障端

>>>云计算：数字经济主流渠道​

值得一提的是，伴随着企业数字化转型进程大力推进，中国云基础设施市场仍有巨大空间。有关报告预计到2026年，中国云基础设施市场规模将达到850亿美元，五年复合年增长率为25%。

未来随着产业数字化转型进一步推进，政府、工业等非互联网领域有望成为驱动云计算的主要增长力。头部厂商基于自身IDC资源差异、生态建设差异，形成了在各细分市场不同的竞争优势。有分析人士指出，云计算是国内数字经济的底座，长期来看企业上云仍是大势所趋。

>>>数据安全：数字经济保障

政策面上，年内工信部、国家网信办、国家发展改革委等十六部门印发《关于促进数据安全产业发展的指导意见》指出，要加强核心技术攻关，加快补齐短板，促进各领域深度应用，发展数据安全服务，构建繁荣产业生态，推动数据安全产业高质量发展。到2025年，数据安全产业基础能力和综合实力明显增强。产业规模超过1500亿元，年复合增长率超过30%，到2035年，数据安全产业进入繁荣期。以行业政策相继发布为契机，网络安全与数据安全相共生、协同发展，将驶入高质量发展快车道。

拓展端

>>>人工智能：AIGC助推新增长引擎

随着人工智能落地的加速，产业核心规模快速扩张，有机构预计2026年将超过6000亿元，对应2021年到2026年的复合增长率为24.8%，带动产业规模超过2万亿元。随着越来越多的头部企业登陆资本市场，市场份额将进一步集中。

公开信息显示，下一步科技部将把人工智能作为战略性新兴产业，作为新增长引擎，继续给予大力支持。一是推动构建开放协同的人工智能创新体系，加快基础理论研究和重大技术攻关。二是推动人工智能与经济社会深度融合，在重大应用场景中锤炼技术，升级迭代，培育市场。三是推动建立人工智能安全可控的治理体系。四是全方位推动人工智能开放合作。

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智能运维：乘风破浪 未来可期

在国家顶层设计的指引下，数字经济发展将驶入快车道，智能运维的发展也将搭上顺风车：乘风破浪  未来可期。具体何为，我们根据LinkSLA智能运维服务展开讨论。

>>> 打通数字基础大动脉

平台借助AI机器学习、大数据分析，各类核心性能数据监控，建立统一化运维服务，进行数据管理和数据治理。实时掌握业务和 IT 资源的健康状态，快速建立智能高效的运维管理体系，支持操作系统、虚拟化、网络设备、存储设备集中管理，整体提升应用基础设施水平，助力中小企业数字化转型。

>>> 全面赋能社会经济发展

目前已广泛应用于政府、教育、医疗、中小型企业、金融、制造业等客户，提供专业化、数字化运维管理服务，打造智能化运维平台解决方案。支持企业数字化发展壮大，提高企事业单位工作效率。

>>> 高效协同业务流程

提供全业务应用监控、风险预测、故障分析定位、AI算法、告警与管理“六边形”智能运维服务，从事前预测和防范、事中快速分析定位和处理、事后经验知识沉淀，对数据趋势监控及智能分析，提升异常定位的精准度，大大提高运维和管理能力。

>>>守护数据管理安全

数据中心作为客户的生产平台的重要性显而易见，数据中心运维将逐步走向平台化运营模式，通过加强数据中心 IT 运营能力的支撑，以平台化运营策略为方向，对运维数据进行智能分析，借助大数据技术和机器学习算法，实现智能运维，提升 IT 效率，加速数字化转型。

无论是以AI为代表新兴产业的促进，还是对数字经济加速后带来的庞大数据量的运维需求，都会极大促进智能运维领域的健康发展，具有高质量落地能力的智能运维产品将更受关注。