PyQt5 自然语言处理学习笔记

Posted 2023-03-14

前言

最近想将自然语言处理的项目进行可视化，尽量还是使用回Python语言，因此打算用PyQT来实现相应的功能。

入门案例

一个简单的自然语言处理的demo，使用PyQt框架，该demo可以读取文本文件，对文件中的文本进行情感分析，并生成一个简单的情感分析报告。

在这个demo中，我使用了情感分析的python库textblob来进行情感分析，使用了PyQt5来实现GUI界面。

请确保已经安装了textblob库和PyQt5库。

from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QWidget, QLabel, QPushButton, QTextEdit, QFileDialog, QMessageBox
from textblob import TextBlob

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle(自然语言处理Demo)
        self.setGeometry(200, 200, 600, 500)

        # 创建文本编辑框
        self.text_edit = QTextEdit(self)
        self.text_edit.setGeometry(50, 50, 500, 300)

        # 创建按钮，用于选择文件
        self.select_file_btn = QPushButton(选择文件, self)
        self.select_file_btn.setGeometry(50, 370, 100, 30)
        self.select_file_btn.clicked.connect(self.select_file)

        # 创建按钮，用于进行情感分析
        self.analyze_btn = QPushButton(进行情感分析, self)
        self.analyze_btn.setGeometry(200, 370, 100, 30)
        self.analyze_btn.clicked.connect(self.analyze)

        # 创建标签，用于显示情感分析结果
        self.result_label = QLabel(self)
        self.result_label.setGeometry(50, 420, 500, 30)
        self.result_label.setAlignment(Qt.AlignCenter)

    def select_file(self):
        # 弹出文件选择框
        file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, 选择文件, , Text files (*.txt))

        if file_path:
            # 读取文件内容并显示到文本编辑框
            with open(file_path, r, encoding=utf-8) as f:
                content = f.read()
            self.text_edit.setPlainText(content)

    def analyze(self):
        # 获取文本编辑框中的文本内容
        text = self.text_edit.toPlainText()

        if text:
            # 进行情感分析
            blob = TextBlob(text)
            sentiment_score = blob.sentiment.polarity

            # 根据情感得分判断情感类型
            if sentiment_score > 0:
                sentiment = 积极
            elif sentiment_score < 0:
                sentiment = 消极
            else:
                sentiment = 中性

            # 在标签中显示情感分析结果
            self.result_label.setText(f情感分析结果：sentiment，得分：sentiment_score:.2f)
        else:
            QMessageBox.warning(self, 警告, 请先选择文件或输入文本！)

if __name__ == __main__:
    app = QApplication([])
    window = MainWindow()
    window.show()
    app.exec_()

分析

在上面的代码中，我们首先创建了一个名为MainWindow的类，该类继承自QMainWindow，用于创建主窗口。在该类中，我们创建了文本编辑框、选择文件按钮、进行情感分析按钮和情感分析结果标签，并为选择文件按钮和进行情感分析按钮分别绑定了select_file和analyze方法。

select_file方法用于弹出文件选择框，读取选择的文件内容，并将内容显示到文本编辑框中。

analyze方法用于获取文本编辑框中的文本内容，使用textblob库进行情感分析，并根据情感得分判断情感类型。最后，将情感分析结果显示在情感分析结果标签中。