MySQL知识扫盲
Posted 好好学好好看
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MySQL知识扫盲相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
今天学习了mysql的基本操作，现在我来做做总结吧。
了解一件事物时我们最好去知道一些基础性的名词解释。
哦对了，不懂安装数据库，可以联系我哈。
温馨提示：请养成分号结束的习惯哦！
数据库的基本概念1. 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB
2. 什么数据库？
用于存储和管理数据的仓库。
3. 数据库的特点：
1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
2. 方便存储和管理数据
3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL
1. 配置
MySQL服务启动
1. 手动。
2. cmd--> services.msc 打开服务的窗口
3. 使用管理员打开cmd
* net start mysql : 启动mysql的服务
* net stop mysql:关闭mysql服务
MySQL登录
1. mysql -uroot -p密码
2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
3. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
MySQL退出
1. exit
2. quit
MySQL目录结构
1. MySQL安装目录：basedir="D:/develop/MySQL/"
配置文件 my.ini
2. MySQL数据目录：datadir="D:/develop/MySQL/Data/"
1.什么是SQL？
Structured Query Language：结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
2.SQL通用语法
1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
多行注释: /* 注释 */
3. SQL分类
1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等
DDL:操作数据表
可视化软件：客户端图形化工具：Navicat
当然你也可以使用控制台。反正老师很希望我们使用控制台的。哈哈，现在我也喜欢使用控制台啦。
1. C(Create):创建
1. 语法：
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
....
列名n 数据类型n
);
* 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
* 数据库类型：
1. int：整数类型
* age int,
2. double:小数类型
* score double(5,2)
3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
4. datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
* 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
6. varchar：字符串
* name varchar(20):姓名最大20个字符
* zhangsan 8个字符 张三 2个字符
DML：增删改表中数据
1. 添加数据：
语法：insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
注意：
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
3. 除了数字类型，其他类型需要使用单引号引起来
2. 删除数据：
语法： delete from 表名 [where 条件]
注意：
1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据：
语法：update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
注意：1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
DQL：查询表中的记录
select * from 表名;
1. 语法：
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
2. 基础查询
1. 多个字段的查询
select 字段名1，字段名2... from 表名；
注意：如果查询所有字段，则可以使用 * 来替代字段列表。
2. 去除重复：
distinct
3. 计算列
一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
表达式1：哪个字段需要判断是否为null
如果该字段为null后的替换值。
4. 起别名：
as：as也可以省略
3. 条件查询
1. where子句后跟条件
2. 运算符
> 、< 、<= 、>= 、= 、<>
BETWEEN...AND
IN( 集合)
LIKE：模糊查询
占位符：
_:单个任意字符
%：多个任意字符
IS NULL
and 或 &&
or 或 ||
not 或 !
-- 创建表
CREATE TABLE `student` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT \'自增主键\',
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`age` int DEFAULT NULL,
`sex` varchar(20) DEFAULT NULL,
`address` varchar(50) DEFAULT NULL,
`math` int DEFAULT NULL,
`english` int DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
-- 插入数据
INSERT INTO `student` VALUES (\'1\', \'马云\', \'55\', \'男\', \'香港\', \'56\', \'77\');
INSERT INTO `student` VALUES (\'2\', \'马化腾\', \'45\', \'男\', \'上海\', \'56\', \'65\');
INSERT INTO `student` VALUES (\'3\', \'马景涛\', \'55\', \'男\', \'深圳\', \'66\', \'78\');
INSERT INTO `student` VALUES (\'4\', \'柳岩\', \'20\', \'女\', \'广州\', \'76\', \'65\');
INSERT INTO `student` VALUES (\'5\', \'柳青\', \'20\', \'男\', \'南京\', \'86\', null);
INSERT INTO `student` VALUES (\'6\', \'刘德华\', \'57\', \'男\', \'山西\', \'98\', \'87\');
INSERT INTO `student` VALUES (\'7\', \'马德\', \'22\', \'女\', \'天津\', \'99\', \'99\');
INSERT INTO `student` VALUES (\'8\', \'德玛西亚\', \'18\', \'男\', \'北京\', \'99\', \'99\');
-- 查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;
-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
-- 查询姓马的有哪些？ like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE \'马%\';
-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE \'___\';
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE \'%德%\';
-- 查询所有数据 分页查询
SELECT * FROM student order by id asc limit 0,5
使用数据时请使用我标红的测试数据，直接插入到可视化工具里。
以上是关于MySQL知识扫盲的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章