Android_性能优化之ViewPager加载成百上千高清大图oom解决方案

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Android_性能优化之ViewPager加载成百上千高清大图oom解决方案相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

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一、背景

最近做项目需要用到选择图片上传，类似于微信、微博那样的图片选择器，ContentResolver读取本地图片资源并用RecyclerView+Glide加载图片显示就搞定列表的显示，这个没什么大问题，重点是，点击图片进入大图浏览，比如你相册有几百张图片，也就意味着在ViewPager中需要加载几百个view，况且手机拍出来的图片都是1-2千万左右像素的高清大图(笔者手机2千万像素 也就是拍照出来的照片3888*5152)，大小也有5-7个兆，ViewPager滑动不了十几张就oom了，即是对图片做了压缩处理，把图片分辨率降低至1366*960，大小压缩至150k以下，并且在ViewPager的destroyItem方法做了bitmap资源的回收，虽然效果好了点，这也抵挡不了oom的降临（网上查找的方案都是压缩、使用第三方控件、回收，其实这都没用，可能他们没有真正体验过ViewPager加载几百上千张大图的感受），浏览到了第50-70张的时候就oom了 内存一直暴涨，根本回收不了的，不信你们试试，压缩和回收根本不能根治问题，那么怎么解决呢？研究了微信和微博，他们怎么也不会oom，最后我想到了一种解决方案。

二、方案实施

1、以往的普通做法

部分代码：

List<SubsamplingScaleImageView> mViews = new ArrayList<>();
        
        int size = mDatas.size();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            SubsamplingScaleImageView view = new SubsamplingScaleImageView(this);
            mViews.add(view);
        }

        mBinding.viewpager.setAdapter(new MyAdapter());

class MyAdapter extends PagerAdapter {

        @Override
        public int getCount() {
            return mDatas.size();
        }

        @Override
        public boolean isViewFromObject(View view, Object object) {
            return view == object;
        }

        @Override
        public Object instantiateItem(ViewGroup container, final int position) {

            ViewGroup.LayoutParams params = new ViewGroup.LayoutParams(
                    ViewPager.LayoutParams.MATCH_PARENT,ViewPager.LayoutParams.MATCH_PARENT);
            final SubsamplingScaleImageView imageView = mViews.get(position);
            imageView.setLayoutParams(params);

            final String url = mDatas.get(position);
            String cacheExists = cacheExists(url);
            if(TextUtils.isEmpty(cacheExists)) {//没缓存 需要压缩(压缩耗时 异步)
                new AsyncTask<Void, Void, String>() {
                    @Override
                    protected String doInBackground(Void... voids) {
                        String cacheNoExistsPath = getCacheNoExistsPath(url);
                        BitmapCompressUtils.compressBitmap(url, cacheNoExistsPath);
                        File file = new File(cacheNoExistsPath);
                        if (file.exists()) {//存在表示成功
                            return cacheNoExistsPath;
                        } else {
                            return url;
                        }
                    }

                    @Override
                    protected void onPostExecute(String s) {
                        imageView.setImage(ImageSource.uri(s));
                    }

                }.execute();


            } else {//有缓存 直接显示
                imageView.setImage(ImageSource.uri(cacheExists));
            }

            container.addView(imageView);
            return imageView;

        }

        @Override
        public void destroyItem(ViewGroup container, int position, Object object) {

            SubsamplingScaleImageView imageView = mViews.get(position);
            if(imageView != null) {
                imageView.recycle();
            }

            container.removeView(imageView);

        }
    }

/**
     * 判断当前图片url对应的压缩过的缓存是否存在 ""表示不存在
     *
     * @param url 图片路径
     * @return
     */
    private String cacheExists(String url) {
        try {
            File fileDir = new File(mCacheRootPath);
            if(!fileDir.exists()) {
                fileDir.mkdirs();
            }

            File file = new File(mCacheRootPath,new StringBuffer().append(MD5EncryptorUtils.md5Encryption(url)).toString());
            if(file.exists()) {
                return file.getAbsolutePath();
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return "";
    }

    public String getCacheNoExistsPath(String url) {
        File fileDir = new File(mCacheRootPath);
        if(!fileDir.exists()) {
            fileDir.mkdirs();
        }


        return new StringBuffer().append(mCacheRootPath)
                .append(MD5EncryptorUtils.md5Encryption(url)).toString();
    }

可以看到，这里笔者通过自己的压缩算法(上一篇文章 Android_NDK图片压缩之Libjpeg库使用 )做了图片压缩，并缓存，细心的朋友应该有发现mViews集合添加的view个数是mDatas的size大小个数，这样就会导致一个问题ViewPager一直向下滑动的时候，内存一直是增加的，即是做了资源回收，也是不能解决问题 （况且笔者这里展示图片的控件是SubsamplingScaleImageView 很不错的大图局部加载控件 能有效防止oom），大家可以试试，大量图片的时候还是会oom，这得归根于viewpager加载的图片数量问题。



2、解决方案：

图片压缩也做了，资源回收也做了，但是ViewPager加载越来越多图片的时候就会oom 你避免不了，不信你试试；

这里就要用到ViewPager的view的重用机制(自己理解的)，也就是mViews我们固定给定个数量，如4，这样ViewPager的i实际所需要的item也就只有4个。

修改后的部分代码：


 for (int i = 0; i < 4; i++) {
            SubsamplingScaleImageView view = new SubsamplingScaleImageView(this);
            mViews.add(view);
        }

        mBinding.viewpager.setAdapter(new MyAdapter());

class MyAdapter extends PagerAdapter {

        @Override
        public int getCount() {
            return mDatas.size();
        }

        @Override
        public boolean isViewFromObject(View view, Object object) {
            return view == object;
        }

        @Override
        public Object instantiateItem(ViewGroup container, final int position) {

            ViewGroup.LayoutParams params = new ViewGroup.LayoutParams(
                    ViewPager.LayoutParams.MATCH_PARENT,ViewPager.LayoutParams.MATCH_PARENT);

            int i = position % 4;
            final SubsamplingScaleImageView imageView = mViews.get(i);
            imageView.setLayoutParams(params);

            final String url = mDatas.get(position);
            String cacheExists = cacheExists(url);
            if(TextUtils.isEmpty(cacheExists)) {//没缓存 需要压缩(压缩耗时 异步)
                new AsyncTask<Void, Void, String>() {
                    @Override
                    protected String doInBackground(Void... voids) {
                        String cacheNoExistsPath = getCacheNoExistsPath(url);
                        BitmapCompressUtils.compressBitmap(url, cacheNoExistsPath);
                        File file = new File(cacheNoExistsPath);
                        if (file.exists()) {//存在表示成功
                            return cacheNoExistsPath;
                        } else {
                            return url;
                        }
                    }

                    @Override
                    protected void onPostExecute(String s) {
                        imageView.setImage(ImageSource.uri(s));
                    }

                }.execute();


            } else {//有缓存 直接显示
                imageView.setImage(ImageSource.uri(cacheExists));
            }

            container.addView(imageView);
            return imageView;

        }

        @Override
        public void destroyItem(ViewGroup container, int position, Object object) {
            int i = position % 4;
            SubsamplingScaleImageView imageView = mViews.get(i);
            if(imageView != null) {
                imageView.recycle();
            }

            container.removeView(imageView);

        }

很简单的修改 就能有效防止oom  利用position%4拿到第几个控件从mViews取值,保证了viewpager加载的mViews存储的图片为4个

看一直向下滑动的内存走势图



内存基本维持稳定

三、demo演示

因为要读取相册就没再模拟器运行录制gif ，直接截图


github：https://github.com/hiongyend/ViewPagerMultiPic

demo（csdn）：http://download.csdn.net/detail/hqiong208/9723673

四、总结

这个只是简单的演示，实际项目中的相册比这个复杂多了，简单说就是要压缩，要回收，View重用。

有什么问题可以留言







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