lapply和do.call有什么区别？

Posted 2021-04-05

我最近在学习R并且被两个函数搞糊涂了：lapplyand do.call。它们似乎与Lisp中的map函数类似。但为什么有两个具有不同名称的函数？为什么R只使用一个名为map的函数？

答案

有一个名为Map的函数可能类似于其他语言的映射：

• lapply返回与X相同长度的列表，其中每个元素都是将FUN应用于X的相应元素的结果。
• do.call构造并执行来自名称或函数的函数调用以及要传递给它的参数列表。
• Map将一个函数应用于给定向量的相应元素... Map是mapply的简单包装器，它不会尝试简化结果，类似于Common Lisp的mapcar（然而，参数被回收）。未来版本可能允许对结果类型进行一些控制。

---

1. Map是mapply的包装纸
2. lapply是mapply的一个特例
3. 因此Map和lapply在很多情况下会相似。

例如，这里是lapply：

lapply(iris, class)
$Sepal.Length
[1] "numeric"

$Sepal.Width
[1] "numeric"

$Petal.Length
[1] "numeric"

$Petal.Width
[1] "numeric"

$Species
[1] "factor"

和Map一样：

Map(class, iris)
$Sepal.Length
[1] "numeric"

$Sepal.Width
[1] "numeric"

$Petal.Length
[1] "numeric"

$Petal.Width
[1] "numeric"

$Species
[1] "factor"

---

do.call将一个函数作为输入，并将其其他参数泼洒到函数中。例如，它被广泛用于将列表组合成更简单的结构（通常使用rbind或cbind）。

例如：

x <- lapply(iris, class)
do.call(c, x)
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width      Species 
   "numeric"    "numeric"    "numeric"    "numeric"     "factor" 

另一答案

lapply在列表中应用函数，do.call使用参数列表调用函数。这看起来对我很不一样......

举一个列表的例子：

X <- list(1:3,4:6,7:9)

通过lapply，您可以获得列表中每个元素的均值：

> lapply(X,mean)
[[1]]
[1] 2

[[2]]
[1] 5

[[3]]
[1] 8

do.call给出一个错误，因为平均值要求参数“trim”为1。

另一方面，rbind以行为方式绑定所有参数。所以要按行绑定X，你可以：

> do.call(rbind,X)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    3
[2,]    4    5    6
[3,]    7    8    9

如果你使用lapply，R会将rbind应用于列表的每个元素，给你这个废话：

> lapply(X,rbind)
[[1]]
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    3

[[2]]
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    4    5    6

[[3]]
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    7    8    9

要拥有像Map这样的东西，你需要?mapply，这是完全不同的东西。要获得例如X中每个元素的平均值，但是使用不同的修剪，您可以使用：

> mapply(mean,X,trim=c(0,0.5,0.1))
[1] 2 5 8

另一答案

lapply类似于map，do.call不是。 lapply将函数应用于列表的所有元素，do.call调用一个函数，其中所有函数参数都在列表中。因此，对于n元素列表，lapply具有n函数调用，而do.call只有一个函数调用。所以do.call与lapply完全不同。希望这能澄清你的问题。

一个代码示例：

do.call(sum, list(c(1, 2, 4, 1, 2), na.rm = TRUE))

和：

lapply(c(1, 2, 4, 1, 2), function(x) x + 1)

另一答案

用最简单的话说：

1. lapply（）为列表中的每个元素应用给定函数，因此将有几个函数调用。
2. do.call（）将给定函数作为一个整体应用于列表，因此只有一个函数调用。

学习的最佳方法是使用R文档中的函数示例。

另一答案

lapply()是一个类似地图的功能。 do.call()与众不同。它用于将参数传递给列表形式的函数，而不是枚举它们。例如，

> do.call("+",list(4,5))
[1] 9

另一答案

虽然有很多答案，但这是我的例子供参考。假设我们有一个数据列表：

L=list(c(1,2,3), c(4,5,6))

函数lapply返回一个列表。

lapply(L, sum) 

以上意思如下。

list( sum( L[[1]]) , sum( L[[2]]))

现在让我们为do.call做同样的事情

do.call(sum, L) 

它的意思是

sum( L[[1]], L[[2]])

在我们的示例中，它返回21.简而言之，lapply总是返回一个列表，而do.call的返回类型实际上取决于执行的函数。

另一答案

两者之间的区别是：

lapply(1:n,function,parameters)

=>这个发送1，参数到函数=>这发送2，参数到功能等等

do.call 

只需发送1 ... n作为矢量和参数即可运行

所以在应用中你有n个函数调用，在do.call你只有一个