Python遥感图像处理--开篇

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python遥感图像处理--开篇相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Python遥感图像处理主要采用python编程语言,使用arcpy以及gdal等库进行遥感图像数据处理及应用。包括遥感图像的拼接、镶嵌、裁剪、格式转换等基础与处理操作以及常用遥感指数的批量计算,比如NDVI\\EVI等遥感指数的计算与应用。

遥感影像数据往往数量众多,而且是具有标准分幅大小的,具有统一的格式、坐标系统等标准化信息,因此,通常需要对遥感图像进行大批量处理。本专栏主要采用批处理的方式去完成。

比如使用数据为MRT处理后的tif格式Modis数据,前期批下载、批处理具体处理过程之前博文有所介绍。Modis数据通常具有长时间序列数据,特别需要批量化数据处理工具进行各种计算处理。

基础篇:

Python遥感图像处理基础篇(一):arcpy遥感图像波段组合批量处理

Python遥感图像处理基础篇(二):arcpy遥感图像裁剪批量处理

Python遥感图像处理基础篇(三):arcpy遥感图像镶嵌批量处理

以上是关于Python遥感图像处理--开篇的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python遥感图像处理应用篇(二十四):Python绘制遥感图像各波段热力图(相关系数矩阵)

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Python遥感图像处理应用篇:python如何使用numpy对遥感图像做卷积运算

Python遥感图像处理应用篇(二十一):Python+GDAL 批量计算遥感图像NDVI指数

Python遥感图像处理应用篇(二十八):Python绘制遥感图像分类结果混淆矩阵和计算分类精度

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