21-pandas_apply和transform
Posted 胡辣汤王子
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了21-pandas_apply和transform相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
import numpy as np
import pandas as pd
#1.聚合一次
df=pd.DataFrame({"age":[18,20,22,22,23,23],
"name":["A","B","C","D","E","F"],
"price1":[1000,900,800,700,600,600],
"price2":[10,9,8,7,6,6]})
result=df.groupby("age")["price1","price2"].apply(max).add_prefix("A__")
print(result)
result=df.groupby("age")["price1","price2"].transform(max).add_prefix("A__")
print(result)#transform按照自己的索引计算，可以自定义操作
result=df.groupby("age")["price1","price2"].transform(lambda x:x.sum()).add_prefix("A__")
以上是关于21-pandas_apply和transform的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
sklearn中各算法类的fit，fit_transform和transform函数