pandas函数映射：map() /apply() /applymap()

Posted 2021-03-03 世界上只有一种英雄主义

一、map()

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({\'key1\' : [\'a\', \'a\', \'b\', \'b\', \'a\'],
                   \'key2\' : [\'one\', \'two\', \'one\', \'two\', \'one\'],
                   \'data1\' : np.arange(5),
                   \'data2\' : np.arange(5,10)})

map()将一个自定义函数应用于Series结构中的每个元素(elements)。eg：

所以map()可以对每一列的series元素进行处理，但是下述会报错：

两列之间的加法不支持，因为涉及到的是列，而不是具体的元素。

二、apply()

作用于行或列。

 

三、applymap()

它可以作用dataframe里的所有元素