Python之索引

Posted 2023-03-07

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python之索引相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

1. 索引的介绍

索引在mysql中也叫做“键”，它是一个特殊的文件，它保存着数据表里所有记录的位置信息，更通俗的来说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。

应用场景:

当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢，我们就可以通过索引来提高数据库的查询效率。

2. 索引的使用

查看表中已有索引:

show index from 表名;

说明:

主键列会自动创建索引

索引的创建:

-- 创建索引的语法格式
-- alter table 表名 add index 索引名[可选](列名, ..)
-- 给name字段添加索引
alter table classes add index my_name (name);

说明:

索引名不指定，默认使用字段名

索引的删除:

-- 删除索引的语法格式
-- alter table 表名 drop index 索引名
-- 如果不知道索引名，可以查看创表sql语句
show create table classes;
alter table classes drop index my_name;

3. 案例-验证索引查询性能

创建测试表testindex:

create table test_index(title varchar(10));

向表中插入十万条数据:

from pymysql import connect

def main():
    # 创建Connection连接
    conn = connect(host=localhost,port=3306,database=python,user=root,password=mysql,charset=utf8)
    # 获得Cursor对象
    cursor = conn.cursor()
    # 插入10万次数据
    for i in range(100000):
        cursor.execute("insert into test_index values(ha-%d)" % i)
    # 提交数据
    conn.commit()

if __name__ == "__main__":
    main()

验证索引性能操作：

-- 开启运行时间监测：
set profiling=1;
-- 查找第1万条数据ha-99999
select * from test_index where title=ha-99999;
-- 查看执行的时间：
show profiles;
-- 给title字段创建索引：
alter table test_index add index (title);
-- 再次执行查询语句
select * from test_index where title=ha-99999;
-- 再次查看执行的时间
show profiles;

4. 联合索引

联合索引又叫复合索引，即一个索引覆盖表中两个或者多个字段，一般用在多个字段一起查询的时候。

-- 创建teacher表
create table teacher
(
    id int not null primary key auto_increment,
    name varchar(10),
    age int
);

-- 创建联合索引
alter table teacher add index (name,age);

联合索引的好处:

减少磁盘空间开销，因为每创建一个索引，其实就是创建了一个索引文件，那么会增加磁盘空间的开销。

5. 联合索引的最左原则

在使用联合索引的时候，我们要遵守一个最左原则,即index(name,age)支持 name 、name 和 age 组合查询,而不支持单独 age 查询，因为没有用到创建的联合索引。

最左原则示例:

-- 下面的查询使用到了联合索引
select * from stu where name=张三 -- 这里使用了联合索引的name部分
select * from stu where name=李四 and age=10 -- 这里完整的使用联合索引，包括 name 和 age 部分 
-- 下面的查询没有使用到联合索引
select * from stu where age=10 -- 因为联合索引里面没有这个组合，只有 name | name age 这两种组合

说明: