ElasticSearch:Mapping相关

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ElasticSearch:Mapping相关相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  • Mapping

  类似数据库中的表结构定义,主要作用如下:

  1.   定义Index下的字段名(Field Name)。
  2.   定义字段类型,例如数值型、字符串型、布尔型等。
  3.   定义倒排索引相关配置,比如是否索引、记录position等。

   

 

  • 查看一个Index的Mapping的API

  例如查看index为test_index的mapping,使用_mapping,查询结果中:

  doc是这个index的type,忽略,ES6.X将废弃。

  关注properties中的内容,每个字段及其字段类型(type) 。

   

 

  • 自定义一个Index的Mapping的API

   Mapping中的字段类型一旦设定后,禁止直接修改,因为底层基于Lucene实现的倒排索引生成后不允许修改。如果要修改,需要重建新的索引,然后做reindex操作。

  

 

  • dynamic参数

   index级别的设置。

  - true,默认值,允许自动新增字段

  - false,不允许自动新增字段,新增字段的document可正常写入ES,但无法对新增字段查询

  - strict,不允许自动新增字段,新增字段的document写入ES直接报错。

 

  • copy_to

   字段级别的设置。

  可以将多个已有字段都copy_to到 1个新字段,这样新生成的字段不占用存储,且方便查询。

  

 

  • index

   字段级别的设置。

  设置该字段是否可以被搜索,一般敏感信息字段设置为false,还可以节省倒排索引存储空间。

  

 

  • index_options

   字段级别的设置。

  设置倒排索引记录的内容。  

  

  

   

 

  • null_value

   字段级别的设置。

  该字段录入ES的字段值为null时,可设置默认值。  

   

 

  • dynamic_date_formats

   字段级别的设置。

  指定dynamic_date_formats可以让入库日期为date类型,否则有可能会是text类型。

  

 

  • 动态模板Dynamic Mapping

   目的:通用配置形成模板,简化mapping配置,减少配置工作量。  

  

  

  生产实践举例:

  1.所有字符串类型默认都设置为keyword,即默认不分词,节约资源。

  

  2.以message开头的字段设置为text,需要建立倒排索引分词检索。

   

  3.double类型设定为float,节省存储空间。

  

  4.支持设置多个动态模板,是从上至下执行的,只要匹配到就结束匹配。

  

 

  • 索引模板Index Template

  目的:类似于数据库的建表和定义表结构语句,固化索引创建操作,新建索引时自动应用预先设定的动态模板和mappings。

  设置index_patterns参数,支持模式匹配索引。

  支持配置多个索引模板,order大的优先级高。

  

  查看和删除索引模板

  

 

 

   

 

以上是关于ElasticSearch:Mapping相关的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

ElasticSearch Mapping映射入门

Elasticsearch系列---初识mapping

Elasticsearch常用的相关操作汇总

八十二ElasticSearch详解(下)

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