基于强化学习的低延迟视频传输,虎牙自研传输网络架构实践,面向流媒体的确定时延传输...

Posted LiveVideoStack_

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于强化学习的低延迟视频传输,虎牙自研传输网络架构实践,面向流媒体的确定时延传输...相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

基于强化学习的低延迟视频传输

Topic

强化学习驱动的低延迟视频传输

周安福  北京邮电大学 教授,博士生导师

随着视频会议、视频直播的流行以及未来AR/VR业务的发展,低延迟视频传输服务被广泛使用,但用户体验质量(QoE)仍然令人不满意,如视频通话过程中经常出现画面模糊甚至卡顿等现象。

针对这些问题,我们与淘宝直播合作,开展了大规模的测量研究,分析了逾百万条视频会话的细粒度性能指标。根据测量发现,设计了强化学习驱动的系列智能流控算法,分别解决强化学习与实时视频传输交叉结合引起的新挑战,包括:应用层-传输层码率不协调(MobiCom 2019)、仿真-现实差异((MobiCom 2020)、QoE长尾效应(MobiCom 2021)等。进一步地,我们设计了基于在线强化学习的视频传输系统,并在产业届大规模部署应用。

1. 实时视频传输背景

2. 为什么基于规则的算法导致低QoE

3. 强化学习驱动算法的初尝试 – 离线学习,在线部署

4. 从离线到在线 – 如何实现大规模并发传输的在线学习(联邦学习,千人千面)

5. 从不可靠到可靠 – 如何解决强化学习在视频传输里的翻车现象

6. 现网大规模部署与收益

虎牙自研传输网络架构实践

Topic

《虎牙自研音视频传输对比CDN如何做出差异化》

邓建勋  虎牙 音视频服务器架构师

虎牙直播一直在直播行业尝试着技术突破。虎牙的主播网已经能够做到很好支持公司的媒体二次加工能力,为画质增强、连麦、秩序、弹幕遮罩等等创新功能提供比较好的支持。而且在音视频传输上,虎牙直播一直保持有一套相比CDN有明显差异化能力的网络。

本次将首次对外分享虎牙在自建传输网络上的架构以及经验。你该怎么利用好手头的服务器资源,自己组建一张面向全国用户的网络,如何保证传输的成本、质量、延时、伸缩性,更重要的是如何更贴近业务,和CDN做到既能竞争,又能共赢。当然也许我们现在更多是在疫情中活下来,那如何利用好廉价的网络资源:单线边缘IDC、多线资源、PCDN(IaaS),搭建质量可靠的服务器传输架构,本次也会进行分享。

1. 虎牙主播网(内容源站)介绍

2. 虎牙自建快直播(内容分发)介绍

3. 自建快直播从0开始,虎牙是怎么做的

4. 不同条件下传输架构实战:并发数、码率、延时、带宽成本、IDC质量

5. 一切围绕降成本,探索自建网络最低成本可能方案

面向流媒体的确定时延传输

Topic

面向流媒体的确定时延传输:从 QUIC 出发,走向未来

马川  清华大学 研究生

QUIC 协议是谷歌公司开发的全新传输层协议,现在已经成为了国际标准,影响范围逐渐扩大,形成自己的生态系统,对全世界的互联网应用产生了深远的影响。基于 QUIC 协议有哪些关于流媒体传输的新进展?有什么经验教训可以参考?有哪些新的机会与方向?本次分享将会为您进行介绍。

本次分享将主要分为三个部分,从过去、现在和未来的时间顺序来分析面向流媒体的传输优化有哪些可能性。第一部分将简单介绍 IETF 与 QUIC 的相关必要背景内容。第二部分将以基于 QUIC 研发的 DTP 协议作为例子,介绍在开发协议过程中的设计思路、探索尝试以及相关成果。第三部分主要介绍 IETF 的 Media over QUIC 工作组,包括其面向的主要应用场景、主要优化目标及已有的相关工作等内容,并对未来可能的工作进行展望。

1. IETF 组织与 QUIC 协议简介

2. DTP 协议的研发、探索、实践经验分享

3. Media over QUIC 工作组介绍与未来展望

所属专题

相关阅读推荐

↓ 点击「阅读原文」立即报名!

以上是关于基于强化学习的低延迟视频传输,虎牙自研传输网络架构实践,面向流媒体的确定时延传输...的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

详解基于UDP的低延时网络传输层协议——QUIC

来自WINDOWS中c ++ opencv应用程序的低延迟视频流[关闭]

网易云信自研大规模传输网核心系统架构剖析

srt协议简述

如何减少延迟 - 来自网络摄像头的 VLC 流式传输

从 PC 直播到 HoloLens 2 的方法