[深度学习][原创]yolov8常用的终端命令
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了[深度学习][原创]yolov8常用的终端命令相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
[目标检测命令]：
检测图片：
yolo task=detect mode=predict model=weights/yolov8n.pt source=/home/test/images/1.jpg save=true
检测文件夹：
yolo task=detect mode=predict model=weights/yolov8n.pt source=/home/test/images save=true
检测视频：
yolo task=detect mode=predict model=weights/yolov8n.pt source=car.mp4 save=true
检测摄像头：
yolo task=detect mode=predict model=weights/yolov8n.pt source=0
训练自己的数据集：
yolo task=detect mode=train pretrained=true data=/home/test/coco128.yaml model=/home/test/yolov8n.yaml batch=32 imgsz=640 save=true epochs=300 device=0 workers=1 lr0=0.01
恢复训练：
yolo task=detect mode=train resume=true data=/home/test/coco128.yaml model=/home/test/yolov8n.yaml batch=32 imgsz=640 save=true epochs=300 device=0 workers=1 lr0=0.01
导出onnx:
yolo export model=path/to/best.pt format=onnx # export custom trained model
[实例分割命令]：
检测图片：
yolo task=segment mode=predict model=weights/yolov8n-seg.pt source=/home/test/images/1.jpg save=true
检测文件夹：
yolo task=segment mode=predict model=weights/yolov8n-seg.pt source=/home/test/images save=true
检测视频：
yolo task=segment mode=predict model=weights/yolov8n-seg.pt source=car.mp4 save=true
检测摄像头：
yolo task=segment mode=predict model=weights/yolov8n-seg.pt source=0
训练自己的数据集：
yolo task=segment mode=train pretrained=true data=/home/test/coco128.yaml model=/home/test/yolov8n-seg.yaml batch=32 imgsz=640 save=true epochs=300 device=0 workers=1 lr0=0.01
恢复训练：
yolo task=segment mode=train resume=true data=/home/test/coco128.yaml model=/home/test/yolov8n-seg.yaml batch=32 imgsz=640 save=true epochs=300 device=0 workers=1 lr0=0.01
导出onnx:
yolo export model=path/to/best.pt format=onnx # export custom trained model
[图像分类命令]:
检测图片:
yolo classify predict model=path/to/best.pt source="https://ultralytics.com/images/bus.jpg" save=true
训练自己的模型：
yolo classify train data=mnist160 model=yolov8n-cls.pt epochs=100 imgsz=64 save=true
评估自己的模型：
yolo classify val model=path/to/best.pt # val custom model
导出onnx:
yolo export model=path/to/best.pt format=onnx # export custom trained model
官方教程：https://docs.ultralytics.com/tasks/
以上是关于[深度学习][原创]yolov8常用的终端命令的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
YoloV8改进策略：InternImage与YoloV8深度融合，动态卷积DCNv3大显神威