每天一道大厂SQL题Day09充值日志SQL实战

Posted 2023-03-03 Maynor996

每天一道大厂SQL题【Day09】充值日志SQL实战

大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。

一路走来，随着问题加深，发现不会的也愈来愈多。但底气着实足了不少，相信不少朋友和我一样，日积月累才是最有效的学习方式！

每日语录

鱼和熊掌不可兼得，但单身和穷可以！

第9题：充值日志SQL实战

需求

有一个充值日志表credit_log，字段如下：

dist_id int ‘区组id’,

account string ‘账号’,

money int ’ 充 值 金 额 ',

create_time string ‘订单时间’

请写出SQL语句，查询充值日志表2019年01月02号每个区组下充值额最大的账号，要求结果： 区组id，账号，金额，充值时间

实现：

数据准备

CREATE TABLE test_sql.test9(
dist_id string COMMENT '区组id', account string COMMENT '账号',
`money` decimal(10,2) COMMENT '充值金额', create_time string COMMENT '订单时间');

INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','11',100006,'2019-01-02 13:00:01'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','22',110000,'2019-01-02 13:00:02'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','33',102000,'2019-01-02 13:00:03');
INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','44',100300,'2019-01-02 13:00:04');
INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','55',100040,'2019-01-02 13:00:05'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','66',100005,'2019-01-02 13:00:06'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','77',180000,'2019-01-03 13:00:07'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','88',106000,'2019-01-02 13:00:08'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','99',100400,'2019-01-02 13:00:09'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','12',100030,'2019-01-02 13:00:10'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','13',100003,'2019-01-02 13:00:20'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','14',100020,'2019-01-02 13:00:30'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','15',100500,'2019-01-02 13:00:40'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','16',106000,'2019-01-02 13:00:50'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('1','17',100800,'2019-01-02 13:00:59'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('2','18',100800,'2019-01-02 13:00:11'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('2','19',100030,'2019-01-02 13:00:12'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('2','10',100000,'2019-01-02 13:00:13'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('2','45',100010,'2019-01-02 13:00:14'); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES ('2','78',100070,'2019-01-02 13:00:15');

思路分析

1. 先限定时间范围，只选择2019年01月02号的数据
2. 分组，按照区组id进行分组
3. 对于每一组数据，找到最大的充值金额
4. 获取充值金额最大的数据的账号，充值金额，充值时间
5. 输出查询结果：区组id，账号，金额，充值时间

答案获取

建议你先动脑思考，动手写一写再对照看下答案，如果实在不懂可以点击下方卡片，回复:大厂sql 即可。
参考答案适用HQL，SparkSQL，FlinkSQL，即大数据组件，其他SQL需自行修改。

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文末SQL小技巧

提高SQL功底的思路。
1、造数据。因为有数据支撑，会方便我们根据数据结果去不断调整SQL的写法。
造数据语法既可以create table再insert into，也可以用下面的create temporary view xx as values语句，更简单。
其中create temporary view xx as values语句，SparkSQL语法支持，hive不支持。
2、先将结果表画出来，包括结果字段名有哪些，数据量也画几条。这是分析他要什么。
从源表到结果表，一路可能要走多个步骤，其实就是可能需要多个子查询，过程多就用with as来重构提高可读性。
3、要由简单过度到复杂，不要一下子就写一个很复杂的。
先写简单的select * from table…,每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期， 根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。
4、数据量要小，工具要快，如果用hive，就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;如果是SparkSQL，就设置合适的shuffle并行度，set spark.sql.shuffle.partitions=4;

后记

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