数据挖掘中的训练数据集如何成为模型?
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当一个数据集训练完成后,他就是一个数组,如何依靠这个数组给出未知参数的预测呢?
参考技术A 首先我并不是很明白这个训练数据集是什么意思,一般来讲我们是训练模型。至于选用什么模型这个就看你自己的选择了,是回归模型?分类模型?还是其他的什么模型?模型训练完后输入新的数据(格式与训练数据集一致)到模型中即可做预测 参考技术B “数据集训练完成后,就是一个数组”这个理解是不正确的,训练完成后,应该形成一个模型,对指定的输入能够给出相应的输出才对。 参考技术C 数据+算法 训练得到模型,模型可以用来做预测。你可以多看看机器学习相关的理论和项目文章。
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