Android性能优化之TraceView和Lint使用详解

Posted xiangzhihong8

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Android性能优化之TraceView和Lint使用详解相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

android lint工具是Android studio中集成的一个代码提示工具，它主要负责对你的代码进行优化提示，包括xml和java文件，很强大。编写完代码及时进行lint测试，会让我们的代码变得非常规范而且避免代码冗余。让我们及时发现代码中隐藏的问题。

lint的使用时非常简单的，我看可以用它实现代码布局的优化，Java代码的优化，不过我觉得根本解决问题还是得依赖于开发者的素质。

例子：我们需要删除掉一些无用的变量和布局文件等，这对代码的冗余有很大的帮助。




代码提示我们在6行需要为ImageView添加ContentDescription属性，突然感觉好强大。

其实我们还可以用它自定义搜索，主要是删除一些无用的文件用的。




然后按要求优化下代码就好了。

TraceView

TraveView是Android studio集成的一个性能优化工具，相信很多人都用过它，之前也专门讲过，它主要计算工程内方法运行所占用的时间，调用次数，以此来优化App运行效率。

使用TraceView主要有两种方式：

  1. 最简单的方式就是直接打开DDMS，选择一个进程，然后按上面的“Start Method Profiling”按钮，等红色小点变成黑色以后就表示TraceView已经开始工作了。然后我就可以滑动一下列表（现在手机上的操作肯定会很卡，因为Android系统在检测Dalvik虚拟机中每个Java方法的调用，这是我猜测的）。操作最好不要超过5s，因为最好是进行小范围的性能测试。然后再按一下刚才按的按钮，等一会就会出现上面这幅图，然后就可以开始分析了。
  2. 第2种方式就是使用android.os.Debug.startMethodTracing();和android.os.Debug.stopMethodTracing();方法，当运行了这段代码的时候，就会有一个trace文件在/sdcard目录中生成，也可以调用startMethodTracing(String traceName) 设置trace文件的文件名，最后你可以使用adb pull /sdcard/test.trace /tmp 命令将trace文件复制到你的电脑中，然后用DDMS工具打开就会出现第一幅图了



步骤：1.选择你要调试的进程。 
          2.点击start mothod profiling，待图标变黑。 
          3.选择sample base profiling，等待一会，然后再次点击这个按钮停止（开始的时候红点会变成灰色小方块，停止的时候再次点击这个按钮就               好了）

注意事项：在第三步的时候，需要选择监听的属性。

Trace base profiling

整体监听，项目中所有方法都会监听，资源消耗比较大。

sample base profiling

抽样监听，以指定的频率进行抽样调查，一般不要超过5s，需要较长时间获取准确的样本数据。

再次点击start mothod profiling，就会生成检测样本。


整个界面包括上下两部分，上面是你测试的进程中每个线程的执行情况，每个线程占一行；下面是每个方法执行的各个指标的值。

上面一部分是你测试进程的中每个线程运行的时间线，下图中可以可以看到，主要只有一个main线程在执行。

下面是分析面板(Profile Panel) - 每一列内容 
Inclusive time - 函数本身运行花费时间 + 函数调用其他函数时间
Exclusive time - 函数本身运行花费时间。
Calls + RecurCall/Total 调用 + 重复调用次数 / 函数总调用次数
Cpu Time/Call 总的Cpu时间与总的调用次数之比


Profile Panel面板有一些参数需要注意下

列名描述
Name该线程运行过程中所调用的函数名
Incl Cpu Time某函数占用的CPU时间，包含内部调用其它函数的CPU时间
Excl Cpu Time某函数占用的CPU时间，但不含内部调用其它函数所占用的CPU时间
Incl Real Time某函数运行的真实时间（以毫秒为单位），内含调用其它函数所占用的真实时间
Excl Real Time某函数运行的真实时间（以毫秒为单位），不含调用其它函数所占用的真实时间
Call+Recur Calls/Total某函数被调用次数以及递归调用占总调用次数的百分比
Cpu Time/Call某函数调用CPU时间与调用次数的比。相当于该函数平均执行时间
Real Time/Call同CPU Time/Call类似，只不过统计单位换成了真实时间

1. Incl Cpu Time

define inclusive ： 全包括的

上图中可以看到0（toplevel） 的Incl Cpu Time 占了100%的时间，这个不是说100%的时间都是它在执行，请看下面代码：