【SpringCloud-Alibaba系列教程】5.负载均衡

Posted 2023-03-02

参考技术A 上一章我们简单的说了一下关于Nacos的使用，这次我们首先做从Nacos获取微服务地址和端口的操作，然后再进行引出负载均衡的问题。

首先我们在订单Controller继续编写

RoundRobinRule轮询策略：轮询选择， 轮询index，选择index对应位置的Server；

RetryRule重试策略：对选定的负载均衡策略机上重试机制，在一个配置时间段内当选择Server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server；

BestAvailableRule最低并发策略：逐个考察server，如果server断路器打开，则忽略，再选择其中并发链接最低的server

AvailabilityFilteringRule可用过滤策略：过滤掉一直失败并被标记为circuit tripped的server，过滤掉那些高并发链接的server（active connections超过配置的阈值）或者使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就就是检查status里记录的各个Server的运行状态；

ResponseTimeWeightedRule响应时间加权重策略：根据server的响应时间分配权重，响应时间越长，权重越低，被选择到的概率也就越低。响应时间越短，权重越高，被选中的概率越高，这个策略很贴切，综合了各种因素，比如：网络，磁盘，io等，都直接影响响应时间。

ZoneAvoidanceRule区域权重策略：综合判断server所在区域的性能，和server的可用性，轮询选择server并且判断一个AWS Zone的运行性能是否可用，剔除不可用的Zone中的所有server

具体可以查看相关wiki： https://github.com/Netflix/ribbon/wiki
我们可以在配置文件中配置策略

这样我们就实现了负载均衡。
后期会在这个项目上不断添加，喜欢的请点个start~
项目源码参考一下分支220126_xgc_loadBalance
Gitee： https://gitee.com/coderxgc/springcloud-alibaba
GitHub： https://github.com/coderxgc/springcloud-alibaba