pandas 的DataFrame.apply()

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas 的DataFrame.apply()相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

pandas的apply函数是自动根据function遍历每一个数据,然后返回一个数据结构为Series的结果

DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds)

参数解释:

1.func:就是函数,不管是自定义的函数,还是匿名函数lambda

2.axis:0是类,1是行,默认axis=0

例子:

import numpy as np
import pandas as pd 

a=np.arange(1,13).reshape(3,4)
df=pd.DataFrame(a,columns=list(abcd))

df.apply(lambda x:x.sum())
df.apply(lambda x:x.sum(),axis=1)

#应用于Series数据
df[a].apply(lambda x:x*x)

 

以上是关于pandas 的DataFrame.apply()的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pandas DataFrame apply()函数

Python pandas.DataFrame.apply函数方法的使用

让 Pandas DataFrame apply() 使用所有内核?

当在应用中也计算前一个值时,Pandas 中是不是可以使用 dataframe.apply 中的前一行值?

Pandas DataFrame apply() ValueError:要解包的值太多(预期为 2)

pandas.apply()函数