pandas中groupby,apply,lambda函数使用
Posted ivyharding_wang
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas中groupby,apply,lambda函数使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
import numpy as np import pandas as pd
1.1创建数据
df = pd.DataFrame({\'name\':[\'Jack\',\'Alex\',\'Bob\',\'Nancy\',\'Mary\',\'Alice\',\'Jerry\',\'Wolf\'], \'course\':[\'Chinese\',\'Math\',\'Math\',\'Chinese\',\'Math\',\'English\',\'Chinese\',\'English\'], \'grade\':[1,1,2,2,2,2,3,3], \'score\':[85,95,91,78,89,60,87,79]}) df
1.2. 分组聚合
1.3. 结合apply,lambda函数
1.4. 对结果块进行操作运算:lambda
1.5. 使用自定义函数
2. 案例2
以上是关于pandas中groupby,apply,lambda函数使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
一次在多列上使用 pandas groupby().apply(list) [重复]
Python Pandas - 带有 apply() 和 rolling() 的 groupby() 非常慢