pandas中groupby,apply,lambda函数使用

Posted ivyharding_wang

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas中groupby,apply,lambda函数使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

import numpy as np
import pandas as pd

 1.1创建数据

df = pd.DataFrame({\'name\':[\'Jack\',\'Alex\',\'Bob\',\'Nancy\',\'Mary\',\'Alice\',\'Jerry\',\'Wolf\'],
              \'course\':[\'Chinese\',\'Math\',\'Math\',\'Chinese\',\'Math\',\'English\',\'Chinese\',\'English\'],
              \'grade\':[1,1,2,2,2,2,3,3],
              \'score\':[85,95,91,78,89,60,87,79]})
df

 

 

 1.2. 分组聚合

 1.3.  结合apply,lambda函数

 

 1.4. 对结果块进行操作运算:lambda

 1.5. 使用自定义函数

 

 

2. 案例2

 

 

以上是关于pandas中groupby,apply,lambda函数使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Pandas GroupBy.apply 方法复制第一组

一次在多列上使用 pandas groupby().apply(list) [重复]

Python Pandas - 带有 apply() 和 rolling() 的 groupby() 非常慢

pandas groupby apply 真的很慢

Pandas:df.groupby(x, y).apply() 跨多个列参数错误

pandas GroupBy上的方法apply:一般性的“拆分-应用-合并”