深入理解Android Handler机制(深入至native层)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深入理解Android Handler机制(深入至native层)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

文章目录

前言

handler作为android中最重要的内容,需要相对透彻的理解,并非只是了解Handler的使用、handler、looper、messageQueue的原理,而是需要对源码有比较清晰的认知,对重要部分的代码做到完全理解,需要理解到的内容有

  • handler的工作方式
  • handler为什么不会阻塞主线程?
  • 同步消息与异步消息及同步屏障
  • handler如何实现延迟消息
  • 对阻塞epoll机制理解
  • native层handler机制理解
  • handler在Android源码中应用

涉及到的前置知识有

  • ThreadLocal理解
  • 多路复用技术(select/poll/epoll)

前置知识

ThreadLocal

ThreadLocal使用

理解Java中ThreadLocal,可以更好地理解Handler原理。

ThreadLocal是一个线程内部的数据存储类,通过它可以在指定的线程中存储数据,存储后只有在指定线程中获取到存储的数据,其他线程则无法获取到数据。当某些数据是以线程为作用域并且不同线程具有不同的数据副本时,就可以考虑使用ThreadLocal。

private ThreadLocal<Boolean> demoBooleanThreadLocal = new ThreadLocal<Boolean>();

//主线程中赋值
demoBooleanThreadLocal.set(true)
// true
Log.d("main thread"+demoBooleanThreadLocal)

//开新线程赋值打印
new Thread("Thread1")
    @override
    public void run()
        demoBooleanThreadLocal.set(false)
        //false
        Log.d("thread 1"+demoBooleanThreadLocal)
    


//开新线程赋值打印
new Thread("Thread2")
    @override
    public void run()
        //null
        Log.d("thread 1"+demoBooleanThreadLocal)
    

我们可以看出,三个线程(mainThread、Thread1、Thread2)可以共享同一个TreadLocal。在主线程中设置为true,那么在主线程中get值为true,在Thread1中set为false,那么在Thread2中get便为false,在Thread2中没有set,那么获取为null。并且ThreadLocal支持泛型

ThreadLocal原理

源码解读

public void set(T value) 
    //获取当前线程
    Thread t = Thread.currentThread();
    //获取当前线程的map
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    //没有map则创建,有则set值,注意key是用户刚刚创建的demoBooleanThreadLocal
    //也就是说每个线程都有个map,key是threadlocal变量,value是该变量在当前线程的值
    if (map != null)
        map.set(this, value);
    else
        createMap(t, value);


//getMap()返回当前线程的ThreadLocalMap
//Thread类中存在threadLocals变量
ThreadLocalMap getMap(Thread t) 
    return t.threadLocals;


//Thread类中的变量定义
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;

//但是我们并没有发现Thread类中封装threadLocals的操作方法,转向看ThreadLocal
//中的createMap()方法:这里直接访问并初始化了threadLocals

void createMap(Thread t, T firstValue) 
    t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);


//ThreadLocalMap是ThreadLocal的内部类,来看ThreadLocalMap构造方法
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) 
    //创建Entry数组
    table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];
    
    //计算出firstKey在数组中位置,具体算法不细看
    int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
    //存入位置
    table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
    size = 1;
    setThreshold(INITIAL_CAPACITY);


//由此可见,ThreadLocalMap是一个数组实现的key-value容器

//ThreadLocalMap set方法
   private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) 
        
        Entry[] tab = table;
        int len = tab.length;
        //一串代码计算key位置
        int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);

        for (Entry e = tab[i];
                e != null;
                e = tab[i = nextIndex(i, len)]) 
            ThreadLocal<?> k = e.get();

            if (k == key) 
                e.value = value;
                return;
            

            if (k == null) 
                replaceStaleEntry(key, value, i);
                return;
            
        
        //key位置存入entry
        tab[i] = new Entry(key, value);
        int sz = ++size;
        if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
            rehash();


//最后再来看下ThreadLocal的get方法
public T get() 
    //获取当前线程
    Thread t = Thread.currentThread();
    //拿到当前线程的map(ThreadLocalMap对象)
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null) 
        //从ThreadLocalMap中取出值
        ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
        if (e != null) 
            @SuppressWarnings("unchecked")
            T result = (T)e.value;
            return result;
        
    
    //如果map为空说明没有set过,返回初始值即可
    return setInitialValue();

总结

从注释上还是可以很清晰的看出逻辑的,注意一点是,每个Thread中存在一个map,来存放当前线程的数据,key是TreadLocal对象,value是ThreadLocal对象在当前线程调用set设置的值,而这个map并不是Java自带的map,而是TreadLocalMap:ThreadLocal的内部类,一个又数组实现的key-value容器。

我们创建一个ThreadLocal对象:demoLocal,在主线程、线程1、线程2中调用demoLocal.set()方法,分别设置1,2,3.那么在主线程Thread对象的threadLocals中table数组中存在value为1的Entry对象,在线程2Tread对象的threadLocals中table数组中存在value为2的Entry对象,线程3同理。至于该Entry在数组中位置,在各个线程的threadLocals中table应该是一样的。因为都是一个算法算出来的,并且demoLocal对象也是一个。

多路复用IO

我们知道,有五种IO模型,分别为阻塞IO、非阻塞IO、多路复用IO、信号驱动IO以及异步IO。这是五种理论IO模型。多路复用IO在Linux下的实现有三种,分别是slect/poll/epoll,为什么我们要在这里提多路复用IO?因为handler的阻塞正是又epoll实现的。

I/O多路复用(multiplexing)的本质是通过一种机制(系统内核缓冲I/O数据),让单个进程可以监视多个文件描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作

文件描述符是Linux中的概念,Linux中的文件、设备都可以用文件描述符来描述,可以理解为某个文件或设备的引用,通过文件描述符可以找到文件,我个人把它简单理解为文件路径

这里我们详细介绍下epoll

Linux下提供的epoll相关函数如下:

int epoll_create(int size);
int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);
int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);
  • epoll_create 函数创建一个epoll句柄,参数size表明内核要监听的描述符数量。调用成功时返回一个epoll句柄描述符,失败时返回-1。

  • epoll_ctl 函数注册要监听的事件类型。四个参数解释如下:

  1. epfd 表示epoll句柄
  2. op 表示fd操作类型,有如下3种
    • EPOLL_CTL_ADD 注册新的fd到epfd中
    • EPOLL_CTL_MOD 修改已注册的fd的监听事件
    • EPOLL_CTL_DEL 从epfd中删除一个fd
  3. fd 是要监听的描述符
  4. event 表示要监听的事件,事件可以使如下如下几种宏的集合
    • EPOLLIN :表示对应的文件描述符可以读
    • EPOLLOUT:表示对应的文件描述符可以写
    • EPOLLERR:表示对应的文件描述符发生错误;
  • epoll_wait
  1. epfd 表示epoll句柄
  2. events 表示从内核得到的就绪事件集合,将该数组传入wait,wait返回时,这个数组就塞满了就绪事件
  3. 告诉内核events的大小,必须小于等于epoll_create时的maxevents
  4. timeout 表示等待的超时时间,-1则一直阻塞,直到有数据返回

我个人理解,wait返回只返回了就绪的文件描述符数量,而非文件描述符,也就是说我还是要遍历寻找,例如遍历events 看看都有哪些就绪事件,是有读的?还是写的?然后接着去真正调用IO,这个路子也和Java NIO的使用方式是相同的,即:阻塞返回了,说明有就绪事件,然后遍历events,找到自己关注的事件处理。

handler在native层使用到了epoll函数,我们在讲解native层时会用到上述知识。

handler工作原理

概述

其实这部分内容,但凡看过几篇相关文档的人都能背出来:以下描述基于对handler工作方式有一定理解:Lopper不断轮询MessageQueue中的消息,有消息就拿出来分给消息的target,也就是分给handler,handler调用dispatchMessage()处理;也是通过handler调用sendMessage()塞消息给messageQueue,说到这里,可能会有个疑问:为什么要通过Handler塞消息给MessageQueue(),同时handler重写一个handleMessage()方法,在这个方法中处理Looper轮询到的消息,折腾这一圈是干嘛呢?其实就是【基于消息驱动】:

  • 在一个线程中,可以创建多个handler,都往跑在这个线程的Looper中塞消息,Looper按照顺序去轮询到消息,进行处理。

  • 在线程A中,可以使用线程B中handler,发送消息到线程B,线程B的handler意思是其Looper是在线程B中轮询的。这个handler就像是线程B放出去的口子,谁向往线程B发消息,就通过我来塞。

个人认为这是handler的重要使命:线程间通信

延伸:线程间通信的其他方法

工作原理

架构

Tips:以上论述比较口头话,是基于对handler工作方式有一定理解来论述的,下面我们讲一下工作方式

从架构图中看出重要角色间的持有关系

  • Handler持有队列mQueue和Looper对象
  • Looper中持有队列mQueue
  • message中持有handler和next message
  • MessageQueue中持有当前message

流程

这里我们讲一下handler工作的流程,首先的角色是Looper,Looper的作用是不断轮询消息队列MessageQueue。Looper是和线程强关联的,Loop先在某个线程中跑起来。

我们以这样一个例子,来讲解handler代码

class LooperThread extends Thread 
    public Handler mHandler;

    public void run() 
        Looper.prepare(); 
        mHandler = new Handler()   
            public void handleMessage(Message msg) 
                //TODO 定义消息处理
            
        ;
        Looper.loop();  
    

解释

  • 在LooperThread线程中创建Looper,并开启循环,我们知道线程执行完run()方法中的逻辑就结束了,但是在该例子中,开启Looper.loop()后会不断轮询,即使轮询不到消息会阻塞线程,就会将线程挂起,不会执行结束

  • 外部可以通过mHandler向该线程抛消息,那抛过来的消息最终会通过handleMessage处理,那么执行内容就跑在了LooperThread中

重点:一个线程有且只能有一个Looper

Looper

创建Looper

//门面方法创建
Looper.prepare(); 

//创建逻辑核心
private static void prepare(boolean quitAllowed) 
    //每个线程只允许执行一次该方法,第二次执行时线程的TLS已有数据,则会抛出异常。
    if (sThreadLocal.get() != null) 
        throw new RuntimeException("Only one Looper may be created per thread");
    
    //创建Looper对象,并保存到当前线程的TLS区域
    sThreadLocal.set(new Looper(quitAllowed));


//Looper构造方法
private Looper(boolean quitAllowed) 
    mQueue = new MessageQueue(quitAllowed);  //创建MessageQueue对象. 【见4.1】
    mThread = Thread.currentThread();  //记录当前线程.



//关键方法Loop
public static void loop() 
    final Looper me = myLooper();  //获取TLS存储的Looper对象 【见2.4】
    final MessageQueue queue = me.mQueue;  //获取Looper对象中的消息队列

    Binder.clearCallingIdentity();
    //确保在权限检查时基于本地进程,而不是调用进程。
    final long ident = Binder.clearCallingIdentity();

    for (;;)  //进入loop的主循环方法
        Message msg = queue.next(); //可能会阻塞 
        if (msg == null)  //没有消息,则退出循环
            return;
        

        //默认为null,可通过setMessageLogging()方法来指定输出,用于debug功能
        Printer logging = me.mLogging;  
        if (logging != null) 
            logging.println(">>>>> Dispatching to " + msg.target + " " +
                    msg.callback + ": " + msg.what);
        
        msg.target.dispatchMessage(msg); //用于分发Message,将分发的逻辑转嫁到handler.dispatchMessage
        if (logging != null) 
            logging.println("<<<<< Finished to " + msg.target + " " + msg.callback);
        

        //恢复调用者信息
        final long newIdent = Binder.clearCallingIdentity();
        msg.recycleUnchecked();  //将Message放入消息池回收,减少消息的创建
    

关于ThreadLocal不再赘述:保存当前线程的信息

loop方法中,是个死循环,不断从MessageQueue()中读取next()消息,可能会阻塞,阻塞的原理,在【MessqgeQueue.next()】中,下面讲。总体来看loop()的逻辑还是还简单:

  • next()取消息,取不到阻塞
  • 取到了将分发逻辑转嫁到message.target(handler上)
  • 取出来是空,结束轮询

handler

构造

创建handler,一定要有looper,并且该Looper已经执行过prepare()了,这样才可以从looper中获取MessageQueue。没有指定Looper会直接那当前线程的Looper。

public Handler() 
    this(null, false);


public Handler(Callback callback, boolean async) 
    ......
    //必须先执行Looper.prepare(),才能获取Looper对象,否则为null.
    mLooper = Looper.myLooper();  //从当前线程的TLS中获取Looper对象【见2.1】
    if (mLooper == null) 
        throw new RuntimeException("");
    
    mQueue = mLooper.mQueue; //消息队列,来自Looper对象
    mCallback = callback;  //回调方法
    mAsynchronous = async; //设置消息是否为异步处理方式


//有参构造
public Handler(Looper looper) 
    this(looper, null, false);


public Handler(Looper looper, Callback callback, boolean async) 
    mLooper = looper;
    mQueue = looper.mQueue;
    mCallback = callback;
    mAsynchronous = async;

消息分发

在讲解looper时说道,当looper.loop()循环到消息时,会调用message.target.dispatchMessage(),也就是handler的dispatchMessage()方法

public void dispatchMessage(Message msg) 
    if (msg.callback != null) 
        //当Message存在回调方法,回调msg.callback.run()方法;
        //其实message.callback是个runnable
        handleCallback(msg);
     else 
        if (mCallback != null) 
            //当Handler存在Callback成员变量时,回调方法handleMessage();
            if (mCallback.handleMessage(msg)) 
                return;
            
        
        //Handler自身的回调方法handleMessage()
        handleMessage(msg);
    

一般我们都会在创建handler时重写handleMessage方法。

发送消息

在使用handler时,我们可以通过调用handler的发送消息方法,向队列中抛message。

具体方法有:

sendMessage(Message e)
sendMessageDelayed(Message e)
sendEmptyMessage(int what)
obtainMessage()
obtainMessage(int what)
post(Runnable r)

推荐使用obtainMessage()方法,因为不需要外部去new Message()传进来,而是使用handler内部消息池中的消息。减少创建Message所带来的开销

无论哪个方法最终都会走到这个方法

private boolean enqueueMessage(MessageQueue queue, Message msg, long uptimeMillis) 
    msg.target = this;
    if (mAsynchronous) 
        msg.setAsynchronous(true);
    
    return queue.enqueueMessage(msg, uptimeMillis); 


我们重点讲解下这个方法
参数:

  • queue:消息队列,就是handler中持有的消息队列,也就是Looper初始化时创建的queue

  • message:消息体

  • uptimeMillis:消息触发的时间,我们可以通过sendMessageDelay()来延迟消息的触发。当前时间13:10:10,调用sendMessageDelay(message,10000),表示10秒钟后触发消息,那么uptimeMillis的值就是13:10:20所对应的毫秒值,具体的转换实现如下:系统时间+延迟时间

public final boolean sendMessageDelayed(Message msg, long delayMillis) 
    if (delayMillis < 0) 
        delayMillis = 0;
    
    return sendMessageAtTime(msg, SystemClock.uptimeMillis() + delayMillis);

由此可见,如何实现的延迟发送,并没有在handler中实现,而是带着延迟时间一起传递了messageQueue,由它去实现

另外还有一个逻辑,即若Handler是同步的,则设置消息是同步的,这个先不管。

移除消息

public final void removeMessages(int what) 
    mQueue.removeMessages(this, what, null); 【见 4.5

同样丢给了MessageQueue去处理

MessageQueue

MessageQueue不仅是逻辑的中心,并且是与native交互的类,一些比较重要的逻辑,例如阻塞与唤醒,是由native实现的

创建MessageQueue

MessageQueue(boolean quitAllowed) 
    mQuitAllowed = quitAllowed;
    //通过native方法初始化消息队列,其中mPtr是供native代码使用
    mPtr = nativeInit();

在创建Looper()时,会创建MessageQueue,这里直接调用了native方法,返回的mPtr参数是调用其他native方法时需要的参数,这里我们先不过多讨论。在讲解native部分时讨论

循环消息

整个handler工作原理的逻辑中心就是MessagwQueue的next()方法以及enqueueMessage()方法。其实MessageQueue中维护了一份链表,元素是Message,我们从Message类的定义中可以看出定义了【Message next】;enqueueMessage()方法就是将Message插入到链表合适的位置(按,delay的顺序排序),next()方法就是从链表中取出合适的Message处理。下边我们具体看

enqueueMessage
boolean enqueueMessage(Message msg, long when) 
    // 每一个普通Message必须有一个target,除了屏障消息
    if (msg.target == null) 
        throw new IllegalArgumentException("Message must have a target.");
    
    if (msg.isInUse()) 
        throw new IllegalStateException(msg + " This message is already in use.");
    
    synchronized (this) 
        if (mQuitting)   //正在退出时,回收msg,加入到消息池
            msg.recycle();
            return false;
        
        msg.markInUse();
        msg.when = when;
        Message p = mMessages;
        boolean needWake;
        /**
         * 1.p为null 代表链表为空,新进来的msg作为链表第一个元素
         * 2.msg的触发时间是队列中最早的,则插入到p的前边,并作为mMessages
        */
        if (p == null || when == 0 || when < p.when) 
            //p为null(代表MessageQueue没有消息) 
            msg.next = p;
            mMessages = msg;
            //如果当前是阻塞的,那么有消息插入进来了,要唤醒线程处理这个消息
            needWake = mBlocked; //当阻塞时需要唤醒
         else 
            //将消息按时间顺序插入到MessageQueue。一般不需要唤醒事件队列因为插入的并不是需要立马执行的消息,除非这个消息是同步屏障消息
            needWake = mBlocked && p.target == null && msg.isAsynchronous();
            Message prev;
            //这个for找到比msg.when大的元素,
            for (;;) 
                prev = p;
                p = p.next;
                if (p == null || when < p.when) 
                    break;
                
                //如果是同步屏障消息,则不唤醒,等着,等异步消息插进来
                if (needWake && p.isAsynchronous()) 
                    needWake = false;
                
            
            //将msg插入到p的前边
            msg.next = p;
            prev.next = msg;
        
        //消息没有退出,我们认为此时mPtr != 0
        //如果需要唤醒则唤醒
        if (needWake) 
            nativeWake(mPtr);
        
    
    return true;

总结:

  • 逻辑是将Message插入到链表中合适的位置,并判断是否需要唤起。熟悉链表操作
    就可以很容易明白插入的逻辑
  • nativeWake(mPtr)从名字上也可以看出是通过native方法将该线程唤醒
Message next() 
    final long ptr = mPtr;
    if (ptr == 0)  //ptr是调用native方法进行阻塞或唤起的关键参数,退出时会清空。当消息循环已经退出,则直接返回,
        return null;
    
    int pendingIdleHandlerCount = -1; // 循环迭代的首次为-1
    int nextPollTimeoutMillis = 0;
    for (;;) 
        if (nextPollTimeoutMillis != 0) 
            Binder.flushPendingCommands();
        
        //阻塞操作,当等待nextPollTimeoutMillis时长,或者消息队列被唤醒,都会返【见解释1】
        nativePollOnce(ptr, nextPollTimeoutMillis);
        synchronized (this) 
            final long now = SystemClock.uptimeMillis();
            Message prevMsg = null;
            //取当前消息
            Message msg = mMessages;
            //当前消息是同步屏障消息,则查询异步消息【见解释2】,我们平时塞入的全部是同步消息(有delay的也是同步消息!),一定有target的
            if (msg != null && msg.target == null) 
                //当查询到异步消息,则立刻退出循环,查询链表
                do 
                    prevMsg = msg;
                    msg = msg.next;
                 while (msg != null && !msg.isAsynchronous());
            
            //msg是正常消息或者经过上边的while循环赋值成异步消息了
            //则进行执行逻辑
            if (msg != null) 
                if (now < msg.when) 
                    //当异步消息触发时间大于当前时间,说明还没到,继续计算下一次需要阻塞的时间
                    nextPollTimeoutMillis = (int) Math.min(msg.when - now, Integer.MAX_VALUE);
                 else 
                    //链表操作:将该消息从链表中删除
                    mBlocked = false;
                    if (prevMsg != null) 
                        //从链表中删除
                        prevMsg.next = msg.next;
                     else 
                        mMessages = msg.next;
                    
                    msg.next = null;
                    //设置消息的使用状态,即flags |= FLAG_IN_USE
                    msg.markInUse();
                    return msg;   //成功地获取MessageQueue中的下一条即将要执行的消息,交给Looper处理
                
             else 
                /**
                * 没有消息,有两种情况
                * 1.mMessage本来就是null
                * 2.mMessage是同步屏障消息,但是遍历整个链表没有找到异步消息,则无限期阻塞,直到有地方唤醒
                */
                nextPollTimeoutMillis = -1;
            
            //正在退出,返回null
            if (mQuitting) 
                dispose();
                return null;
            
            //当消息队列为空,或者是消息队列的第一个消息时
            if (pendingIdleHandlerCount < 0 && (mMessages == null || now < mMessages.when)) 
                pendingIdleHandlerCount = mIdleHandlers.size();
            
            if (pendingIdleHandlerCount <= 0) 
                //没有idle handlers 需要运行,则循环并等待。
                mBlocked = true;
                continue;
            
            if (mPendingIdleHandlers == null) 
                mPendingIdleHandlers = new IdleHandler[Math.max(pendingIdleHandlerCount, 4)];
            
            mPendingIdleHandlers = mIdleHandlers.toArray(mPendingIdleHandlers);
        
        //只有第一次循环时,会运行idle handlers,执行完成后,重置pendingIdleHandlerCount为0.
        for (int i = 0; i < pendingIdleHandlerCount; i++) 
            final IdleHandler idler = mPendingIdleHandlers[i];
            mPendingIdleHandlers[i] = null; //去掉handler的引用
            boolean keep = false;
            try 
                keep = idler.queueIdle();  //idle时执行的方法
             catch (Throwable t) 
                Log.wtf(TAG, "IdleHandler threw exception", t);
            
            if (!keep) 
                synchronized (this) 
                    mIdleHandlers.remove(idler);
                
            
        
        //重置idle handler个数为0,以保证不会再次重复运行
        pendingIdleHandlerCount = 0;
        //当调用一个空闲handler时,一个新message能够被分发,因此无需等待可以直接查询pending message.
        nextPollTimeoutMillis = 0;
    


总结:
这里需要有三个地方需要解释

  • nativePollOnce()可以通过native层的逻辑将线程阻塞,原理是【epoll】,这里我们不先不理解他,认为他是X。只要知道他可以将线程阻塞即可。

  • 同步屏障,这是Handler的一种机制,可以立即执行刚刚塞进队列的消息,而不是让该消息进去排队,直接加塞到第一。并且开启同步屏障后,不塞这个立即执行的消息,整个阻塞,不执行链表中的消息,等着你,像不像极品的走后门?具体原理参考这篇文章:

Android handler同步屏障机制

  • idleHandler
    还没学习,先跨过

阅读至此,应该理解了handler的工作原理,有些细节不懂,多看几次就明白了,无非就是when计算、链表操作、同步屏障的逻辑。还有一个巨大的疑问,那就是nativePollOnce()阻塞线程,原理是什么?nativeWake()唤醒线程,原理是什么?

一句话:利用Linux的多路复用机制epoll实现阻塞与唤醒,在前置知识中我们介绍了epoll相关知识,那么我们下面就看看native层时如何使用的

native层的handler

我们接着MessageQueue创建时调用native层方法来接着看,就可以看到epoll函数的影子

首先说明,native层也有一套Handler工作方式,和Java层是类似的,都有messagequeue/looper/handler,但是我们先重点介绍和Java层有交互的部分,也就是阻塞/唤起相关,再直白一点,寻找调用epoll相关函数的影子

关于native层handler原理,可以参考这篇文章:
native handler

初始化

我们从Java层MessageQueue的初始化作为起点开始看

MessageQueue(boolean quitAllowed) 
    mQuitAllowed = quitAllowed;
    mPtr = nativeInit();  //mPtr记录native消息队列的信息

nativeInit对应native层方法

static jlong android_os_MessageQueue_nativeInit(JNIEnv* env, jclass clazz) 
    //初始化native层的消息队列
    NativeMessageQueue* nativeMessageQueue = new 带你深入理解Android Handler机制

深入理解Android中Handler机制

深入理解 Handler 消息机制

Android Handler 机制:Hander 机制深入探究问题梳理

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