MongoDB 轻松搞定统计 —— 聚合函数使用

Posted 2023-02-27

参考技术A 在 mysql 中我们通常使用 SELECT count(*) FROM table_name WHERE ... 来获取满足某个条件的记录条数。在 MondoDB 中还提供了类似的方法。MongoDB 有如下方式：

以下面的数据为例：

查找男性的用户数量可以这样做：

如果要实现条件查询呢，使用条件即可，比如查询性别为男，年龄大于等于15的用户：

条件的时候和之前条件查询的用法一样，可以参考： MongoDB 条件查询和排序 。
MongoDB 同样提供了分组计数的方法。比如要统计男女性别的人数，可以按如下方式进行：

求和通过聚合的$sum 操作符来完成，可以用来计算某一个数值列的和，例如我们要计算所有年龄之和。

这里_id 指定为 null 是就是对全部数据进行求和（即不分组），若指定了列，则可以分组求和，比如对男性和女性分别求和。

求和也可以对多个字段进行求和，以下面的外卖订单数据为例：

我们想知道算上配送费的订单总额，可以像下面那样做，如果我们加上商品名称也可以得到每个商品的销售总额。

平均值通过$avg 操作符完成，例如上面数据的计算平均客单价：

本篇介绍了 MongoDB 的聚合函数的基本用法，包括计数、求和和取平均值。通过 MongoDB 提供了聚合函数可以高效地完成统计工作。