Kafka配置参数详解
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Kafka配置参数详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
基本配置如下:
-broker.id
-log.dirs
-zookeeper.connect
Topic-level配置以及其默认值将在下面讨论。
Property | Default | Description |
broker.id | 每个broker都可以用一个唯一的非负整数id进行标识;这个id可以作为broker的“名字”,并且它的存在使得broker无须混淆consumers就可以迁移到不同的host/port上。你可以选择任意你喜欢的数字作为id,只要id是唯一的即可。 | |
log.dirs | /tmp/kafka-logs | kafka存放数据的路径。这个路径并不是唯一的,可以是多个,路径之间只需要使用逗号分隔即可;每当创建新partition时,都会选择在包含最少partitions的路径下进行。 |
port | 6667 | server接受客户端连接的端口 |
zookeeper.connect | null | ZooKeeper连接字符串的格式为:hostname:port,此处hostname和port分别是ZooKeeper集群中某个节点的host和port;为了当某个host宕掉之后你能通过其他ZooKeeper节点进行连接,你可以按照一下方式制定多个hosts: |
message.max.bytes | 1000000 | server可以接收的消息最大尺寸。重要的是,consumer和producer有关这个属性的设置必须同步,否则producer发布的消息对consumer来说太大。 |
num.network.threads | 3 | server用来处理网络请求的网络线程数目;一般你不需要更改这个属性。 |
num.io.threads | 8 | server用来处理请求的I/O线程的数目;这个线程数目至少要等于硬盘的个数。 |
background.threads | 4 | 用于后台处理的线程数目,例如文件删除;你不需要更改这个属性。 |
queued.max.requests | 500 | 在网络线程停止读取新请求之前,可以排队等待I/O线程处理的最大请求个数。 |
host.name | null | broker的hostname;如果hostname已经设置的话,broker将只会绑定到这个地址上;如果没有设置,它将绑定到所有接口,并发布一份到ZK |
advertised.host.name | null | 如果设置,则就作为broker 的hostname发往producer、consumers以及其他brokers |
advertised.port | null | 此端口将给与producers、consumers、以及其他brokers,它会在建立连接时用到; 它仅在实际端口和server需要绑定的端口不一样时才需要设置。 |
socket.send.buffer.bytes | 100 * 1024 | SO_SNDBUFF 缓存大小,server进行socket 连接所用 |
socket.receive.buffer.bytes | 100 * 1024 | SO_RCVBUFF缓存大小,server进行socket连接时所用 |
socket.request.max.bytes | 100 * 1024 * 1024 | server允许的最大请求尺寸; 这将避免server溢出,它应该小于Java heap size |
num.partitions | 1 | 如果创建topic时没有给出划分partitions个数,这个数字将是topic下partitions数目的默认数值。 |
log.segment.bytes | 1014*1024*1024 | topic partition的日志存放在某个目录下诸多文件中,这些文件将partition的日志切分成一段一段的;这个属性就是每个文件的最大尺寸;当尺寸达到这个数值时,就会创建新文件。此设置可以由每个topic基础设置时进行覆盖。 |
log.roll.hours | 24 * 7 | 即使文件没有到达log.segment.bytes,只要文件创建时间到达此属性,就会创建新文件。这个设置也可以有topic层面的设置进行覆盖; |
log.cleanup.policy | delete | |
log.retention.minutes和log.retention.hours | 7 days | 每个日志文件删除之前保存的时间。默认数据保存时间对所有topic都一样。 |
log.retention.bytes | -1 | 每个topic下每个partition保存数据的总量;注意,这是每个partitions的上限,因此这个数值乘以partitions的个数就是每个topic保存的数据总量。同时注意:如果log.retention.hours和log.retention.bytes都设置了,则超过了任何一个限制都会造成删除一个段文件。 |
log.retention.check.interval.ms | 5 minutes | 检查日志分段文件的间隔时间,以确定是否文件属性是否到达删除要求。 |
log.cleaner.enable | false | 当这个属性设置为false时,一旦日志的保存时间或者大小达到上限时,就会被删除;如果设置为true,则当保存属性达到上限时,就会进行log compaction。 |
log.cleaner.threads | 1 | 进行日志压缩的线程数 |
log.cleaner.io.max.bytes.per.second | None | 进行log compaction时,log cleaner可以拥有的最大I/O数目。这项设置限制了cleaner,以避免干扰活动的请求服务。 |
log.cleaner.io.buffer.size | 500*1024*1024 | log cleaner清除过程中针对日志进行索引化以及精简化所用到的缓存大小。最好设置大点,以提供充足的内存。 |
log.cleaner.io.buffer.load.factor | 512*1024 | 进行log cleaning时所需要的I/O chunk尺寸。你不需要更改这项设置。 |
log.cleaner.io.buffer.load.factor | 0.9 | log cleaning中所使用的hash表的负载因子;你不需要更改这个选项。 |
log.cleaner.backoff.ms | 15000 | 进行日志是否清理检查的时间间隔 |
log.cleaner.min.cleanable.ratio | 0.5 | 这项配置控制log compactor试图清理日志的频率(假定log compaction是打开的)。默认避免清理压缩超过50%的日志。这个比率绑定了备份日志所消耗的最大空间(50%的日志备份时压缩率为50%)。更高的比率则意味着浪费消耗更少,也就可以更有效的清理更多的空间。这项设置在每个topic设置中可以覆盖。 |
log.cleaner.delete.retention.ms | 1day | 保存时间;保存压缩日志的最长时间;也是客户端消费消息的最长时间,荣log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据,一个控制压缩后的数据;会被topic创建时的指定时间覆盖。 |
log.index.size.max.bytes | 10*1024*1024 | 每个log segment的最大尺寸。注意,如果log尺寸达到这个数值,即使尺寸没有超过log.segment.bytes限制,也需要产生新的log segment。 |
log.index.interval.bytes | 4096 | 当执行一次fetch后,需要一定的空间扫描最近的offset,设置的越大越好,一般使用默认值就可以 |
log.flush.interval.messages | Long.MaxValue | log文件“sync”到磁盘之前累积的消息条数。因为磁盘IO操作是一个慢操作,但又是一个“数据可靠性”的必要手段,所以检查是否需要固化到硬盘的时间间隔。需要在“数据可靠性”与“性能”之间做必要的权衡,如果此值过大,将会导致每次“发sync”的时间过长(IO阻塞),如果此值过小,将会导致“fsync”的时间较长(IO阻塞),如果此值过小,将会导致”发sync“的次数较多,这也就意味着整体的client请求有一定的延迟,物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失。 |
log.flush.scheduler.interval.ms | Long.MaxValue | 检查是否需要fsync的时间间隔 |
log.flush.interval.ms | Long.MaxValue | 仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的,这个数用来控制”fsync“的时间间隔,如果消息量始终没有达到固化到磁盘的消息数,但是离上次磁盘同步的时间间隔达到阈值,也将触发磁盘同步。 |
log.delete.delay.ms | 60000 | 文件在索引中清除后的保留时间,一般不需要修改 |
auto.create.topics.enable | true | 是否允许自动创建topic。如果是真的,则produce或者fetch 不存在的topic时,会自动创建这个topic。否则需要使用命令行创建topic |
controller.socket.timeout.ms | 30000 | partition管理控制器进行备份时,socket的超时时间。 |
controller.message.queue.size | Int.MaxValue | controller-to-broker-channles的buffer 尺寸 |
default.replication.factor | 1 | 默认备份份数,仅指自动创建的topics |
replica.lag.time.max.ms | 10000 | 如果一个follower在这个时间内没有发送fetch请求,leader将从ISR重移除这个follower,并认为这个follower已经挂了 |
replica.lag.max.messages | 4000 | 如果一个replica没有备份的条数超过这个数值,则leader将移除这个follower,并认为这个follower已经挂了 |
replica.socket.timeout.ms | 30*1000 | leader 备份数据时的socket网络请求的超时时间 |
replica.socket.receive.buffer.bytes | 64*1024 | 备份时向leader发送网络请求时的socket receive buffer |
replica.fetch.max.bytes | 1024*1024 | 备份时每次fetch的最大值 |
replica.fetch.min.bytes | 500 | leader发出备份请求时,数据到达leader的最长等待时间 |
replica.fetch.min.bytes | 1 | 备份时每次fetch之后回应的最小尺寸 |
num.replica.fetchers | 1 | 从leader备份数据的线程数 |
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms | 5000 | 每个replica检查是否将最高水位进行固化的频率 |
fetch.purgatory.purge.interval.requests | 1000 | fetch 请求清除时的清除间隔 |
producer.purgatory.purge.interval.requests | 1000 | producer请求清除时的清除间隔 |
zookeeper.session.timeout.ms | 6000 | zookeeper会话超时时间。 |
zookeeper.connection.timeout.ms | 6000 | 客户端等待和zookeeper建立连接的最大时间 |
zookeeper.sync.time.ms | 2000 | zk follower落后于zk leader的最长时间 |
controlled.shutdown.enable | true | 是否能够控制broker的关闭。如果能够,broker将可以移动所有leaders到其他的broker上,在关闭之前。这减少了不可用性在关机过程中。 |
controlled.shutdown.max.retries | 3 | 在执行不彻底的关机之前,可以成功执行关机的命令数。 |
controlled.shutdown.retry.backoff.ms | 5000 | 在关机之间的backoff时间 |
auto.leader.rebalance.enable | true | 如果这是true,控制者将会自动平衡brokers对于partitions的leadership |
leader.imbalance.per.broker.percentage | 10 | 每个broker所允许的leader最大不平衡比率 |
leader.imbalance.check.interval.seconds | 300 | 检查leader不平衡的频率 |
offset.metadata.max.bytes | 4096 | 允许客户端保存他们offsets的最大个数 |
max.connections.per.ip | Int.MaxValue | 每个ip地址上每个broker可以被连接的最大数目 |
max.connections.per.ip.overrides | 每个ip或者hostname默认的连接的最大覆盖 | |
connections.max.idle.ms | 600000 | 空连接的超时限制 |
log.roll.jitter.ms,hours | 0 | 从logRollTimeMillis抽离的jitter最大数目 |
num.recovery.threads.per.data.dir | 1 | 每个数据目录用来日志恢复的线程数目 |
unclean.leader.election.enable | true | 指明了是否能够使不在ISR中replicas设置用来作为leader |
delete.topic.enable | false | 能够删除topic |
offsets.topic.num.partitions | 50 | The number of partitions for the offset commit topic. Since changing this after deployment is currently unsupported, we recommend using a higher setting for production (e.g., 100-200). |
offsets.topic.retention.minutes | 1440 | 存在时间超过这个时间限制的offsets都将被标记为待删除 |
offsets.retention.check.interval.ms | 600000 | offset管理器检查陈旧offsets的频率 |
offsets.topic.replication.factor | 3 | topic的offset的备份份数。建议设置更高的数字保证更高的可用性 |
offset.topic.segment.bytes | 104857600 | offsets topic的segment尺寸。 |
offsets.load.buffer.size | 5242880 | 以上是关于Kafka配置参数详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章 |