Elasticsearch Reference [6.2] ? Mapping
参考官方英文文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping.html
Mapping 是定义文档及其包含的字段如何存储和编制索引的过程，每个索引都有一个映射类型，用于确定文档将如何编制索引。
Meta-fields
包括文档的_index，_type，_id和_source字段
es字段数据类型：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-types.html
- 字符串类型
text 、 keyword - 数值类型
long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float - 日期类型
date - 布尔值类型
boolean - 二进制类型
binary - 范围类型
integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range Array数据类型(Array不需要定义特殊类型)
[ "one", "two" ] [ 1, 2 ] [{ "name": "Mary", "age": 12 },{ "name": "John", "age": 10}]Object数据类型 （json嵌套）
{ "region": "US", "manager": { "age": 30, "name": { "first": "John", "last": "Smith" } } }- 地理数据类型
Geo-point，Geo-Shape(比较复杂，参考官网文档，一般用Geo-point就可以了) 特殊数据类型
ip(IPv4 and IPv6 addresses)
completion(自动完成/搜索)
token_count (数值类型，分析字符串，索引的数量)
murmur3 (索引时计算字段值的散列并将它们存储在索引中的功能。 在高基数和大字符串字段上运行基数聚合时有很大帮助)
join (同一索引的文档中创建父/子关系)
以下是常用的参数类型定义&赋值demo
| 类型 | 参数定义 | 赋值 |
|---|---|---|
| text | "name":{"type":"text"} | "name": "zhangsan" |
| keyword | "tags":{"type":"keyword"} | "tags": "abc" |
| date | "date":{"type": "date"} | "date":"2015-01-01T12:10:30Z" |
| long | "age":{"type":"long"} | "age" :28 |
| double | "score":{"type":"double"} | "score":98.8 |
| boolean | "isgirl": { "type": "boolean" } | "isgirl" :true |
| ip | "ip_addr":{"type":"ip"} | "ip_addr": "192.168.1.1" |
| geo_point | "location": {"type":"geo_point"} | "location":{"lat":40.12,"lon":-71.34} |
Mapping parameters
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.2/mapping-params.html