目前要做一个基于图片识别的安卓app，撇开ui的部分，首先要做的就是在android上把tensorflow跑起来。
在android上使用tensorflow有两种方式：
- tensorflow for mobile，较为成熟，包含的功能方法多。
- tensorflow lite，是1的升级版，目前处于开发者预览阶段，优势是体积小性能有优化。是未来的趋势。
鉴于项目原因，用的第一种。
第一步，在android studio里添加tensorflow的library引用。
有三种方式
鉴于网络没问题，所以我直接使用第一种方式（Include the jcenter AAR which contains it）：
在build.gradle里添加依赖compile \'org.tensorflow:tensorflow-android:+\'即可
第二步，调用tensorflow接口进行使用。
官网的代码：
// Load the model from disk.
TensorFlowInferenceInterface inferenceInterface =
new TensorFlowInferenceInterface(assetManager, modelFilename);
// Copy the input data into TensorFlow.
inferenceInterface.feed(inputName, floatValues, 1, inputSize, inputSize, 3);
// Run the inference call.
inferenceInterface.run(outputNames, logStats);
// Copy the output Tensor back into the output array.
inferenceInterface.fetch(outputName, outputs);
根本看不懂这些参数要怎么设定，不过可以用官方的example，所以就直接copy了图片识别的code
拷贝这两个文件就可以了：Classifier.java和TensorFlowImageClassifier.java
第三步，进行识别。
// 用model创建一个分类器。
final Classifier classifier = TensorFlowImageClassifier.create(
getAssets(),
MODEL_FILE,
LABEL_FILE,
INPUT_SIZE,
IMAGE_MEAN,
IMAGE_STD,
INPUT_NAME,
OUTPUT_NAME);
// 加载图片
final Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.noodle);
// 识别图片
btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View view) {
List<Classifier.Recognition> results = classifier.recognizeImage(bitmap);
for(Classifier.Recognition result : results) {
tv.setText(tv.getText().toString() + "\\r\\n" + result.getTitle());
}
}
});
至此，成功在android手机跑起了tensorflow的库，真的是很简单好用。
PS：图片的部分遇到arrayOutOfIndex问题就是这个原因了。