tensorflow中的池化函数解析
Posted 岳飞传
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了tensorflow中的池化函数解析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1.池化原理
2. tensorflow中的池化函数
2.1 tf.nn.max_pool
（1）函数功能描述：
ax pooling是CNN当中的最大值池化操作
（2）函数原型：
tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None)
（3）函数参数介绍：
参数是四个，和卷积很类似：
第一个参数value：需要池化的输入，一般池化层接在卷积层后面，所以输入通常是feature map，依然是[batch, height, width, channels]这样的shape
第二个参数ksize：池化窗口的大小，取一个四维向量，一般是[1, height, width, 1]，因为我们不想在batch和channels上做池化，所以这两个维度设为了1
第三个参数strides：和卷积类似，窗口在每一个维度上滑动的步长，一般也是[1, stride,stride, 1]
第四个参数padding：和卷积类似，可以取’VALID’ 或者’SAME’
返回一个Tensor，类型不变，shape仍然是[batch, height, width, channels]这种形式
（4）函数使用示例：
2.1 tf.nn.sigmoid
（1）函数功能描述：
（2）函数原型：
（3）函数参数介绍：
（4）函数使用示例：
2.1 tf.nn.tanh
（1）函数功能描述：
（2）函数原型：
（3）函数参数介绍：
（4）函数使用示例：
……..待续
以上是关于tensorflow中的池化函数解析的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章