android greendao3.0 多表关联关系讲解(转)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了android greendao3.0 多表关联关系讲解(转)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
转自:http://www.jianshu.com/p/dbec25bd575f
前言
之前用过数据库框架:realm、kjdb,今天准备实践学习一下greendao 3.0。
greendao 3.0之前的版本有很大的不同,主要是增加了annotation注解,然后表之间和对象之间的关系也通过注解而变得更加灵活方便了。以前用过旧版本的都知道,对于多表多对象之间的关联,要写的代码不少。
我在学习greendao 3.0的时候,有一个感触,网上的文章很多,但是千篇一律,大多都是翻译官方文档而来,举得例子可谓是“无一例外”。网上搜罗了半天,收藏几篇比较好的帖子。
史上最高效的ORM方案——GreenDao3.0详解
Android ORM——初识greenDAO 3及使用greenDAO 3前应该掌握的一些知识点(一)
特别是关于3.0对象多表多对象关联的博客更是没有,所以打算自己实践学习然后总结分享一番。
踩坑
主要踩了两个坑:
- greendao的关联关系是通过主外键(对象之间关联的id)来构建的。realm是直接通过对象关系来自动构建的。
- 如果属性是List<> xx, greendao不会自动调用设置xx的值,只有手动调用getXX的时候获取.我在打印log的时候被坑惨了,无论怎么样都是为null.
发现
- 首先bean类,会自动生成一些方法,比如get set 构造方法 getSession等
- 如果是list或者数组类型的属性XX,只有getXX方法,没有setXX方法
- 如果你要打印bean类的toString方法,这里要调用getXXX方法,而不是直接打印对象(因为没有赋值,而是在getXX的时候才赋值的)
@Override public String toString() { return "Person{" + "students=" + getStudents() + //这里不是直接students ", id=" + id + ", cardId=" + cardId + ", age=" + age + ", name=‘" + name + ‘\‘‘ + ", average=" + average + ", cid=" + cid + ", cls=" + cls + ", fid=" + fid + ", friends=" + getFriends() + ‘}‘; }
- greendao支持 自身对自身的关系关联,比如
正文: 多表映射关联
一对一:比如一个人有一个头
如果是按照以往的对象关系数据库
#person类中
@Id(autoincrement = true)
private Long id;
private String name;
// private Long hid;
@ToOne
private Head head;
Head head = new Head();
head.setId(13l);
head.setName("head");
Person p = new Person();
p.setId(null);
p.setHead(head);//直接设置对象
p.setName("jafir");
直接写对象,然后setHead(head) 就搞定了。但是在greendao中一切对象关联关系都是通过主外键来实现的。应该改为如下:
#person类中
@Id(autoincrement = true)
private Long id;
private String name;
private Long hid;//这是与头关联的外键
@ToOne(joinProperty = "hid") //这个是注解绑定 hid就是上面一行的hid
private Head head;//对象,但是不需要setHead
build之后,就有setHid的方法了,我们的对象关联不采用setHead,而是setHid
PersonDao personDao = GreendaoHelper.getDaoSession().getPersonDao();
HeadDao headDao = GreendaoHelper.getDaoSession().getHeadDao();
Head head = new Head();
head.setId(13l);//这里的head id和person里的hid一样
head.setName("head");
Person p = new Person();
p.setId(null);
p.setHid(13l);//这里的hid是head的id,就是这样通过id构建起关联的
p.setName("jafir");
headDao.insert(head);
personDao.insert(p);
List<Person> persons = personDao.queryBuilder().build().list();
for (Person person : persons) {
Log.d("debug","person:"+person.toString());
}
注意:person的toString()方法系统生成的需要修改一下:
@Override
public String toString() {
return "Person{" +
"head=" + getHead() +//这里需要改为getHead
", name=‘" + name + ‘\‘‘ +
", id=" + id +
‘}‘;
}
tips:
- bean的id最好用Long类型而不是long
因为,如果Long,我们设置了id是自增长,我们可以@Id(autoincrement = true) private Long id; Person p = new Person(); p.setId(null); p.setHid(14l); p.setName("jafir");
setId(null)
,便是自增长。如果是long类型,你设置setId(null)
,就报空指针。
一对多:比如一个老师有多个学生
#teacher类中
@ToMany(referencedJoinProperty = "tid")//指定与之关联的其他类的id
private List<Student> studnets;
#student类中
@Id
private Long id;
private Long tid;//这个就是外键 就是person的id
关系描述:
多个学生都有同一个老师,所以每个学生的tid,就应该是同样的,并且tid 就是老师的id ,这样就构成了1对多的关系
注意:学生的自增长id ,跟与老师关联的tid是不一样的,两码事
一对多:比如一个人有一群朋友(朋友也是person)
按照我们上面的思路,那么person类里面就应该有一个外键指向自身的主键id
#person类中
private Long id;//自身id
private Long fid;//外键关联id
@ToMany(referencedJoinProperty ="fid" )//指定与之关联的其他类的id
private List<Person> friends;
如果一个人的id是1,他有3个朋友,那么friends里面person的fid都是1,这样这个人调用getFriends就能拿到自己的3个朋友。主要就是通过设置id来构建关联关系的。
多对多:
多对多的话就比较复杂,不是两个表或者两个对象直接关联,而是要通过一个“第三者”
#person类中
@Id(autoincrement = true)
private Long id;
private String name;
// 对多,@JoinEntity注解:entity 中间表;sourceProperty 实体属性;targetProperty 外链实体属性
@ToMany
@JoinEntity(
entity = JoinStudentToPerson.class,
sourceProperty = "pid",
targetProperty = "sid"
)
private List<Student> students;
//中间表 “第三者”
@Entity
public class JoinStudentToPerson {
@Id(autoincrement = true)
private Long id;
//和person关联的id
private Long pid;
//和student关联的id
private Long sid;
}
@Entity
public class Student {
@Id
private Long id;
private String name;
// 对多,@JoinEntity注解:entity 中间表;sourceProperty 实体属性;targetProperty 外链实体属性
@ToMany
@JoinEntity(
entity = JoinStudentToPerson.class,
sourceProperty = "sid",
targetProperty = "pid"
)
private List<Person> persons;
}
然后测试代码
private void test() {
PersonDao personDao = GreendaoHelper.getDaoSession().getPersonDao();
HeadDao headDao = GreendaoHelper.getDaoSession().getHeadDao();
StudentDao studentDao = GreendaoHelper.getDaoSession().getStudentDao();
JoinStudentToPersonDao spDao = GreendaoHelper.getDaoSession().getJoinStudentToPersonDao();
// Head head = new Head();
// head.setId(14l);
// head.setName("head");
Person p1 = new Person();
p1.setId(1l);
p1.setName("jafir1");
Person p2 = new Person();
p2.setId(2l);
p2.setName("jafir2");
Person p3 = new Person();
p3.setId(3l);
p3.setName("jafir3");
Student stu1 = new Student();
stu1.setId(1l);
stu1.setName("stu1");
Student stu2 = new Student();
stu2.setId(2l);
stu2.setName("stu2");
Student stu3 = new Student();
stu3.setId(3l);
stu3.setName("stu3");
// 模拟 多对多关系
// 假如 p1有3个:stu1\stu2\stu3
// stu1 stu2 stu3 都有2个 :p1\p2
//p1有stu1 stu2 stu3 那么反过来stu123都有p1
JoinStudentToPerson sp1 = new JoinStudentToPerson();
sp1.setPid(1l);
sp1.setSid(1l);
JoinStudentToPerson sp2 = new JoinStudentToPerson();
sp2.setPid(1l);
sp2.setSid(2l);
JoinStudentToPerson sp3 = new JoinStudentToPerson();
sp3.setPid(1l);
sp3.setSid(3l);
//p2有stu1 stu2 stu3 那么反过来stu123都有p2
JoinStudentToPerson sp4 = new JoinStudentToPerson();
sp4.setPid(2l);
sp4.setSid(1l);
JoinStudentToPerson sp5 = new JoinStudentToPerson();
sp5.setPid(2l);
sp5.setSid(2l);
JoinStudentToPerson sp6 = new JoinStudentToPerson();
sp6.setPid(2l);
sp6.setSid(3l);
spDao.insert(sp1);
spDao.insert(sp2);
spDao.insert(sp3);
spDao.insert(sp4);
spDao.insert(sp5);
spDao.insert(sp6);
personDao.insert(p1);
personDao.insert(p2);
personDao.insert(p3);
studentDao.insert(stu1);
studentDao.insert(stu2);
studentDao.insert(stu3);
// headDao.insert(head);
// personDao.insert(p1);
List<Person> persons = personDao.queryBuilder().build().list();
for (Person person : persons) {
Log.d("debug","person:"+person.toString());
}
}
注意:在person和student的toString里面不能都写getStudents getPerson,不然会你调我,我调你,然后死循环,出现log打印Stack Overflow。只能单独打印测试结果
//打印person的测试结果
Person{
students=[
Student{name=‘stu1‘, id=1},
Student{name=‘stu2‘, id=2},
Student{name=‘stu3‘, id=3}],
head=null, hid=null, name=‘jafir1‘, id=1}
Person{
students=[
Student{name=‘stu1‘, id=1},
Student{name=‘stu2‘, id=2},
Student{name=‘stu3‘, id=3}],
head=null, hid=null, name=‘jafir2‘, id=2}
Person{
students=[],
head=null, hid=null, name=‘jafir3‘, id=3}
students的测试结果就不列出了。
总之实现起来就是这样。
后记
在探索3.0版本的时候,确实碰了不少壁,踩了很多坑,遇到了很多疑惑,但是通过自己不断地摸索探究测试,最终还是找到了解决的方法。希望对大家有用,于是分享出来,欢迎大家指正。
这个还要再说一下自己的看法:
对于greendao或者realm,个人觉得,realm确实更高级一点,是直接对象关联的,用起来也更方便一点,而且有很好的中文文档。greendao呢,其实还算是比较原始的数据库框架,但是它最大的优点就是效率高。
所以,如果你的数据量大要求效率,你应该使用greendao,不然简小的数据库还是建议使用realm。
作者:Jafir
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來源:简书
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