怎么才能高效率学Python？

Posted 2023-02-24 黑马程序员官方

想要短时间、高效、踏实学Python不难：

1、确定学习目的，从而确定大家重点学习的内容
2、找到学习资源——>本文分享课程+书籍+笔记
3、做一个学习计划，严格执行
4、通过练习写代码，尝试解决实际问题

一、确认Python学习目的

数据分析：如果大家的目的是数据分析，那就需要学习如何使用Python处理数据，包括读取数据、清理数据、分析数据和可视化数据。大家需要学习的工具包括：NumPy、Pandas、Matplotlib等，下文会分享相关学习路线图。

web开发：如果未来的想用Python做web开发，那么大家需要学习如何使用Python构建web应用。需要学习耳朵工具包括Flask、Django等，还有前端相关的知识，比如：html、CSS、javascript等；

自动化：如果未来目的是自动化，那么各位需要学习如何使用Python完成重复性任务，需要学习使用Python写脚本，例如批量处理文件或抓取web数据等。

科学计算：这个方向需要学会使用Python进行数学建模和计算，包括工具SciPy、Numpy等。

机器学习：需要学习如何使用Python进行机器学习和深度学习，那么未来需要学的工具包括TensorFlow、Keras等。还有机器学习相关的基本知识，比如线性回归、决策树、K邻近等。

更多Python各阶段技能对照表如下

二、Python学习路线图

编程学习，无论你是什么语言入门，最重要的就是两点：坚持+实践。对于学习需要有一定的时间和耐心，所以坚持非常重要。实践是提高编程学习的最佳方法。

Python+大数据学习路线图（2023版）

• 开发入门：Linux入门 → mysql数据库
• 核心基础： Hadoop
• 数仓技术： Hive数仓项目
• PB内存计算： Python入门 → Python进阶→ pyspark框架 → Hive+Spark项目

黑马程序员Python：2023年Python+大数据学习路线图https://zhuanlan.zhihu.com/p/450898507

2023人工智能学习路线图：

• 入门： Python基础→Python数据挖掘
• 中级： 机器学习
• 进阶： NLP自然语言
• 高级： OpenCV基础→深度学习

黑马程序员Python：2023年人工智能学习路线图https://zhuanlan.zhihu.com/p/596436118

两个学习路线图当中包含了黑马程序员最新整理的Python相关课程，点开即学！初学者的学习顺序如下：

基础语法—>集合—>文件操作—>面向对象编程—>模块和包—>异常处理—其他常用的库；

三、Python学习资源分享

国内学习Python网站：

• 知乎学习平台：Python - 基础入门 - 知学堂
• 黑马程序员视频库：Python大数据开发视频教程下载_
• 菜鸟教程（www.runoob.com）
• 极客学院（www.jikexueyuan.com）
• 廖雪峰的官方网站（www.liaoxuefeng.com）
• 博客园（www.cnblogs.com）
• 趣IT官网-互联网求职刷题神器

除了国内的一些学习网站，国外也有一些非常受欢迎的学习网站：

1. Codecademy (www.codecademy.com)
2. Udemy (www.udemy.com)
3. Coursera (www.coursera.org)
4. edX (www.edx.org)
5. FreeCodeCamp (www.freecodecamp.org)

还有常用的Python手册中文版地址如下：

1. Python官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/
2. Python教程：https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html
3. Python标准库：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/index.html
4. Python语言参考：https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/index.html
5. Django框架：https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.2/
6. Flask框架：https://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/
7. Tornado框架：http://www.tornadoweb.org/en/stable/
8. Pyramid框架：https://docs.pylonsproject.org/en/latest/
9. TensorFlow框架：https://tensorflow.google.cn/do

四、Python学习笔记分享

Python基础配套资料：

Python从变量到数据类型 / 输出格式大全！代码都可复制
基础学习输入 /转换数据类型的函数 / 算数、赋值、复合赋值、比较、逻辑运算符
条件语句边学边练，习题均有答案 / while的语法和应用 /while循环嵌套以及练习题
字符串 / Python列表的常用操作 / 元祖 / 集合 / 公共操作
推导式学习 / 函数 / 函数 / 文件的基本操作汇总（上） / 基本操作汇总（下）
面向对象基础篇 / 面向对象之魔法方法 / 面向对象实际案例：烤地瓜和搬家具
继承 / 面向对象的三大特征 / 异常学习 / 模块 / 包 / 面向对象版学员管理系统

Python进阶学习笔记：

了解操作系统、Linux指令 / linux常用命令、编辑器vim（含实战）
Python开发环境及网络基础 / TCP与HTTP的知识点详解
模拟浏览器实现案例 / 进程和线程的对比 / Python消息队列Queue与进程池，附实例讲解
一文搞懂迭代器、生成器、协程（附案例） / 简单爬虫应用-批量获取电影下载链接
MySQL数据库及SQL命令常用操作 / SQL基本语句：条件查询-排序-聚合函数-分组-limit语句
SQL实战操作及Python操作数据库CURD / 理解python装饰器以及闭包
类装饰器、GIL锁及深拷贝与浅拷贝 / miniWeb框架、路由列表及选股系统

这个阶段相当于系统的学习了Python语言本身的知识，后面就是要分方向学习了。以上内容相当于大家有了学习计划、课程资源，源码笔记。

五、Python相关书籍推荐

• 《Python编程：从入门到实践》：适合初学者的入门书籍，介绍了Python的基础语法、数据结构、算法等。
• 《Python核心编程》：适合有一定编程基础的读者，深入介绍了Python的高级特性。
• 《Fluent Python》：适合有一定编程经验的读者，介绍了Python的高级特性和最佳实践。

【更多学习内容】

• 大佬们都是多长时间学会的python呢？
• 学编程时，为什么一定要阅读官方文档？
• 怎样才能写出 Pythonic 的代码？
• 你用 Python 写过哪些有趣的脚本？
• 为什么都说python简单，可是我学了之后并不这样觉得觉得？
• 大学生自学Python好，还是MATLAB好？
• 如果重返大一学计算机，你会做什么？
• 有什么经验说给计算机专业的学生吗？
• 计算机科学与技术（CS）专业学生该如何系统地自学？
• 计算机专业学编程和非计算机专业学编程差距在哪儿?
• 作为一个应届毕业生在面试的时候如何自我介绍？
• 程序员简历应该怎么写？计算机专业的学生需要每天刷题吗？

【其他学习资源】

• Java全栈0基础到入门，还有在职提升课： 2022年Java学习路线图上线！
• Python+大数据，全面更新课程以及学习路线：可以自学Python吗？
• 专项技术学习之框架：Spring Boot 是否很难用？为什么？
• 专项技术学习之框架：如何系统的阅读比较大的框架的源码，如spring mybatis 等？
• 有关大学生的必读好文：大一计算机专业学生如何在寒假充电?
• 测试还是前端你纠结吗？男27，想转行互联网，是学习软件测试好，还是前端编程？
• 科班的你选择Java还是C++？大四实习学Java还是c++?
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