MongoDB简介与应用场景Docker安装Mongo整合SpringBoot实现CRUD
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MongoDB简介与应用场景Docker安装Mongo整合SpringBoot实现CRUD相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
(目录)
1 MongoDB相关概念
1.1 业务应用场景
传统的关系型数据库(如mysql),在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前,显得力不从心。
解释:“三高
”需求:
而MongoDB可应对“三高”需求。
具体的应用场景如:
这些应用场景中,数据操作方面的共同特点
是:
对于这样的数据,我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储
。
什么时候选择MongoDB
什么时候选择MongoDB
在架构选型上,除了上述的三个特点外,如果你还犹豫是否要选择它?
可以考虑以下的一些问题:
如果上述有1个符合,可以考虑 MongoDB,2个及以上的符合,选择 MongoDB 绝不会后悔。
思考:如果用MySQL呢?
答:相对MySQL,可以以更低的成本解决问题(包括学习、开发、运维等成本)
1.2 MongoDB简介
MongoDB
是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库
,当初的设计就是用于简化开发和方便扩展,是NoSQL
数据库产品中的一种。是最像关系型数据库(MySQL)的非关系型数据库。
它支持的数据结构非常松散,是一种类似于 JSON 的 格式叫BSON
,所以它既可以存储比较复杂的数据类型,又相当的灵活。
1.3 体系结构
MySQL和MongoDB对比
SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
---|---|---|
database | database | 数据库 |
table | collection | 数据库表/集合 |
row | document | 数据记录行/文档 |
column | field | 数据字段/域 |
index | index | 索引 |
table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
嵌入文档 | MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接 | |
primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
1.4 数据模型
MongoDB的最小存储单位就是文档(document)对象
。
文档(document)对象对应于关系型数据库的行。数据在MongoDB中以BSON(Binary-JSON)文档的格式存储在磁盘上
。
BSON数据类型参考列表:
数据类型 | 描述 | 举例 |
---|---|---|
对象id | 对象id是文档的12字节的唯一 ID | "X" :ObjectId() |
字符串 | UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据 | "x" : "foobar" |
布尔值 | 真或者假:true或者false | "x":true+ |
数组 | 值的集合或者列表可以表示成数组 | "x" : ["a", "b", "c"] |
32位整数 | 类型不可用。javascript仅支持64位浮点数,所以32位整数会被自动转换。 | shell是不支持该类型的,shell中默认会转换成64位浮点数 |
64位整数 | 不支持这个类型。shell会使用一个特殊的内嵌文档来显示64位整数 | shell是不支持该类型的,shell中默认会转换成64位浮点数 |
64位浮点数 | shell中的数字就是这一种类型 | "x":3.14159,"y":3 |
null | 表示空值或者未定义的对象 | "x":null |
undefined | 文档中也可以使用未定义类型 | "x":undefined |
符号 | shell不支持,shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串 | |
正则表达式 | 文档中可以包含正则表达式,采用JavaScript的正则表达式语法 | "x" : /foobar/i |
代码 | 文档中还可以包含JavaScript代码 | "x" : function() /* …… */ |
二进制数据 | 二进制数据可以由任意字节的串组成,不过shell中无法使用 | |
最大值/最小值 | BSON包括一个特殊类型,表示可能的最大值。shell中没有这个类型。 |
提示:
shell默认使用64位浮点型数值。“x”:3.14或“x”:3。对于整型值,可以使用NumberInt(4字节符号整数)或NumberLong(8字节符号整数),“x”:NumberInt(“3”)“x”:NumberLong(“3”)
1.5 MongoDB的特点
MongoDB主要有如下特点:
(1)高性能:
(2)高可用性:
(3)高扩展性:
(4)丰富的查询支持:
(5)其他特点:
2 docker安装mongoDB
2.1 拉取镜像
docker pull mongo:4.2.5
2.2 创建容器
docker run --name mongo -p 27017:27017 -v ~/data/mongodata:/data -d mongo:4.2.5
3 连接mongodb
studio3t是mongodb优秀的客户端工具。官方地址在https://studio3t.com/
或者使用:https://www.mongodb.com/try/download/compass
下载studio3t
安装并启动
创建连接
连接成功:
4 创建database和集合
4.1 创建database
使用studio3t创建database
右键-> Add Database
输入名称
创建成功:
4.2 创建集合
右键leadnews-comment -> Add Collection
输入名称
创建成功
5 springboot基础mongdb
5.1 搭建项目
5.1.1 创建项目
创建项目:mongodb-test
pom文件:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
applicaton.yml
server:
port: 9001
spring:
application:
name: mongo-demo
data:
mongodb:
host: 192.168.200.130
database: leadnews-comment
引导类:
package com.itheima.mongo;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class MongoAppliction
public static void main(String[] args)
SpringApplication.run(MongoAppliction.class,args);
5.2.2 集成mongodb
5.2 mongodb的crud
5.2.1 实体类准备
实体类准备,添加注解@Document
与mongodb中的集合对应上
package com.itheima.mongo.pojo;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;
@Data
@Document(collection = "ap_comment")
public class ApComment
@Id
private String id;
private Integer authorId;
private String authorName;
private Integer entryId;
private Integer channelId;
private Boolean type;
private String content;
private String image;
private Integer likes;
private Integer reply;
private Byte flag;
private BigDecimal longitude;
private BigDecimal latitude;
private String address;
private Integer ord;
private Date createdTime;
private Date updatedTime;
5.2.2 基本增删改查
创建测试类:
package com.itheima.mongo;
import com.itheima.mongo.pojo.ApComment;
import com.mongodb.client.result.DeleteResult;
import com.mongodb.client.result.UpdateResult;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import java.util.Date;
import java.util.List;
/**
* @Description:
* @Version: V1.0
*/
@SpringBootTest
class ApCommentTest
@Autowired
MongoTemplate mongoTemplate;
@Test
public void testAdd() throws Exception
for (int i = 0; i < 10; i++)
ApComment apComment = new ApComment();
// apComment.setId("2222");
apComment.setAddress("上海");
apComment.setContent("上海是一个好地方222"+i);
apComment.setLikes(2+i);
// 60c2fe86c5a9e6651633a54a ObjectId
// ApComment comment = mongoTemplate.insert(apComment);
ApComment comment = mongoTemplate.save(apComment);
System.out.println(comment);
@Test
public void testUpdate() throws Exception
Query query = Query.query(Criteria.where("address").is("上海"));
Update update = new Update();
update.set("address", "北京").set("createdTime", new Date()); // set修改器:只会对你指定列修改
// UpdateResult updateResult = mongoTemplate.updateFirst(query, update, ApComment.class);
// System.out.println(updateResult);
UpdateResult updateResult = mongoTemplate.updateMulti(query, update, ApComment.class);
System.out.println(updateResult);
@Test
public void testDelete() throws Exception
Query query = Query.query(Criteria.where("_id").is("60c2ffe79722b513119702b3"));
DeleteResult deleteResult = mongoTemplate.remove(query, ApComment.class);
System.out.println(deleteResult);
// 查询一个
@Test
public void testFindOne() throws Exception
// ApComment comment = mongoTemplate.findById("60c2fe86c5a9e6651633a54a", ApComment.class);
Query query = Query.query(Criteria.where("address").is("北京"));
ApComment comment = mongoTemplate.findOne(query, ApComment.class);
System.out.println(comment);
// 查询所有
@Test
public void testFindAll() throws Exception
List<ApComment> commentList = mongoTemplate.findAll(ApComment.class);
for (ApComment apComment : commentList)
System.out.println(apComment);
// 按照条件查询
@Test
public void testFindByQuery() throws Exception
Query query = Query.query(Criteria
.where("address").is("北京")
.and("_id").in("60c301de64ffe574631f0c44","60c301de64ffe574631f0c47")
);
List<ApComment> apComments = mongoTemplate.find(query, ApComment.class);
System.out.println(apComments);
// 分页查询
@Test
public void testFindPage() throws Exception
Query query = Query.query(Criteria
.where("address").is("北京")
);
// 分页
int page = 0;
int size = 5;
// int limit = (page - 1) * size;
// query.limit(5); // size
Pageable pageable = PageRequest.of(1, 5); // page=0 第一页
query.with(pageable); // 分页
Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC,"likes");
query.with(sort);// 排序
List<ApComment> commentList = mongoTemplate.find(query, ApComment.class);
System.out.println(commentList);
可以在studo3t中查看数据
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