MongoDB简介与应用场景Docker安装Mongo整合SpringBoot实现CRUD

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MongoDB简介与应用场景Docker安装Mongo整合SpringBoot实现CRUD相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

(目录)


1 MongoDB相关概念


1.1 业务应用场景

传统的关系型数据库(如mysql),在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前,显得力不从心。

解释:“三高”需求:

而MongoDB可应对“三高”需求。


具体的应用场景如:

这些应用场景中,数据操作方面的共同特点是:

对于这样的数据,我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储


什么时候选择MongoDB

什么时候选择MongoDB

在架构选型上,除了上述的三个特点外,如果你还犹豫是否要选择它?

可以考虑以下的一些问题:

如果上述有1个符合,可以考虑 MongoDB,2个及以上的符合,选择 MongoDB 绝不会后悔。


思考:如果用MySQL呢?

答:相对MySQL,可以以更低的成本解决问题(包括学习、开发、运维等成本)


1.2 MongoDB简介

MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库,当初的设计就是用于简化开发和方便扩展,是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库(MySQL)的非关系型数据库

它支持的数据结构非常松散,是一种类似于 JSON 的 格式叫BSON,所以它既可以存储比较复杂的数据类型,又相当的灵活。


1.3 体系结构

MySQL和MongoDB对比

SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明
database database 数据库
table collection 数据库表/集合
row document 数据记录行/文档
column field 数据字段/域
index index 索引
table joins 表连接,MongoDB不支持
嵌入文档 MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接
primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

1.4 数据模型

MongoDB的最小存储单位就是文档(document)对象

文档(document)对象对应于关系型数据库的行数据在MongoDB中以BSON(Binary-JSON)文档的格式存储在磁盘上

BSON数据类型参考列表:

数据类型 描述 举例
对象id 对象id是文档的12字节的唯一 ID "X" :ObjectId()
字符串 UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据 "x" : "foobar"
布尔值 真或者假:true或者false "x":true+
数组 值的集合或者列表可以表示成数组 "x" : ["a", "b", "c"]
32位整数 类型不可用。javascript仅支持64位浮点数,所以32位整数会被自动转换。 shell是不支持该类型的,shell中默认会转换成64位浮点数
64位整数 不支持这个类型。shell会使用一个特殊的内嵌文档来显示64位整数 shell是不支持该类型的,shell中默认会转换成64位浮点数
64位浮点数 shell中的数字就是这一种类型 "x":3.14159,"y":3
null 表示空值或者未定义的对象 "x":null
undefined 文档中也可以使用未定义类型 "x":undefined
符号 shell不支持,shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串
正则表达式 文档中可以包含正则表达式,采用JavaScript的正则表达式语法 "x" : /foobar/i
代码 文档中还可以包含JavaScript代码 "x" : function() /* …… */
二进制数据 二进制数据可以由任意字节的串组成,不过shell中无法使用
最大值/最小值 BSON包括一个特殊类型,表示可能的最大值。shell中没有这个类型。

提示:

shell默认使用64位浮点型数值。“x”:3.14或“x”:3。对于整型值,可以使用NumberInt(4字节符号整数)或NumberLong(8字节符号整数),“x”:NumberInt(“3”)“x”:NumberLong(“3”)


1.5 MongoDB的特点

MongoDB主要有如下特点:

(1)高性能

(2)高可用性:

(3)高扩展性:

(4)丰富的查询支持:

(5)其他特点:


2 docker安装mongoDB

2.1 拉取镜像

docker pull mongo:4.2.5

2.2 创建容器

docker run --name mongo -p 27017:27017 -v ~/data/mongodata:/data -d mongo:4.2.5


3 连接mongodb

studio3t是mongodb优秀的客户端工具。官方地址在https://studio3t.com/

或者使用:https://www.mongodb.com/try/download/compass

下载studio3t

安装并启动

创建连接

连接成功:


4 创建database和集合

4.1 创建database

使用studio3t创建database

右键-> Add Database

输入名称

创建成功:

4.2 创建集合

右键leadnews-comment -> Add Collection

输入名称

创建成功


5 springboot基础mongdb

5.1 搭建项目

5.1.1 创建项目

创建项目:mongodb-test

pom文件:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

applicaton.yml

server:
  port: 9001
spring:
  application:
    name: mongo-demo
  data:
    mongodb:
      host: 192.168.200.130
      database: leadnews-comment

引导类:

package com.itheima.mongo;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class MongoAppliction 
    public static void main(String[] args) 
        SpringApplication.run(MongoAppliction.class,args);
    


5.2.2 集成mongodb

5.2 mongodb的crud

5.2.1 实体类准备

实体类准备,添加注解@Document与mongodb中的集合对应上

package com.itheima.mongo.pojo;

import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;
@Data
@Document(collection = "ap_comment")
public class ApComment 
    @Id
    private String id;
    private Integer authorId;
    private String authorName;
    private Integer entryId;
    private Integer channelId;
    private Boolean type;
    private String content;
    private String image;
    private Integer likes;
    private Integer reply;
    private Byte flag;
    private BigDecimal longitude;
    private BigDecimal latitude;
    private String address;
    private Integer ord;
    private Date createdTime;
    private Date updatedTime;


5.2.2 基本增删改查

创建测试类:

package com.itheima.mongo;

import com.itheima.mongo.pojo.ApComment;
import com.mongodb.client.result.DeleteResult;
import com.mongodb.client.result.UpdateResult;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;

import java.util.Date;
import java.util.List;

/**
 * @Description:
 * @Version: V1.0
 */
@SpringBootTest
class ApCommentTest 
  @Autowired
  MongoTemplate mongoTemplate;
  @Test
  public void testAdd() throws Exception
    for (int i = 0; i < 10; i++) 
      ApComment apComment = new ApComment();
      //        apComment.setId("2222");
      apComment.setAddress("上海");
      apComment.setContent("上海是一个好地方222"+i);
      apComment.setLikes(2+i);
      // 60c2fe86c5a9e6651633a54a  ObjectId
      //        ApComment comment = mongoTemplate.insert(apComment);
      ApComment comment = mongoTemplate.save(apComment);
      System.out.println(comment);
    
  
  @Test
  public void testUpdate() throws Exception 
    Query query = Query.query(Criteria.where("address").is("上海"));
    Update update = new Update();
    update.set("address", "北京").set("createdTime", new Date());   // set修改器:只会对你指定列修改
    //        UpdateResult updateResult = mongoTemplate.updateFirst(query, update, ApComment.class);
    //        System.out.println(updateResult);
    UpdateResult updateResult = mongoTemplate.updateMulti(query, update, ApComment.class);
    System.out.println(updateResult);
  
  @Test
  public void testDelete() throws Exception 
    Query query = Query.query(Criteria.where("_id").is("60c2ffe79722b513119702b3"));
    DeleteResult deleteResult = mongoTemplate.remove(query, ApComment.class);
    System.out.println(deleteResult);
  
  // 查询一个
  @Test
  public void testFindOne() throws Exception 
    //        ApComment comment = mongoTemplate.findById("60c2fe86c5a9e6651633a54a", ApComment.class);
    Query query = Query.query(Criteria.where("address").is("北京"));
    ApComment comment = mongoTemplate.findOne(query, ApComment.class);
    System.out.println(comment);
  
  // 查询所有
  @Test
  public void testFindAll() throws Exception 
    List<ApComment> commentList = mongoTemplate.findAll(ApComment.class);
    for (ApComment apComment : commentList) 
      System.out.println(apComment);
    
  
  // 按照条件查询
  @Test
  public void testFindByQuery() throws Exception
    Query query = Query.query(Criteria
                              .where("address").is("北京")
                              .and("_id").in("60c301de64ffe574631f0c44","60c301de64ffe574631f0c47")
                             );

    List<ApComment> apComments = mongoTemplate.find(query, ApComment.class);
    System.out.println(apComments);
  
  // 分页查询
  @Test
  public void testFindPage() throws Exception 

    Query query = Query.query(Criteria
                              .where("address").is("北京")
                             );
    // 分页
    int page = 0;
    int size = 5;
    //        int limit = (page - 1) * size;
    //        query.limit(5);  // size

    Pageable pageable = PageRequest.of(1, 5);  // page=0 第一页
    query.with(pageable); // 分页

    Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC,"likes");
    query.with(sort);// 排序

    List<ApComment> commentList = mongoTemplate.find(query, ApComment.class);
    System.out.println(commentList);
  


可以在studo3t中查看数据


以上是关于MongoDB简介与应用场景Docker安装Mongo整合SpringBoot实现CRUD的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Docker 入门Docker简介与安装

CentOS7.5之MongoDB4.0安装与CRUD基本操作

docker安装mongoDB及使用

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